DeepSeek-V4-Flash Preview 免费

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开发公司 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
支持语言 ["zh-CN"]
官网 https://chat.deepseek.com/

DeepSeek是幻方量化旗下深度求索自主研发的开源大模型和AI智能助手，专注于通用人工智能（AGI）底层模型与技术研发。推出了 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 等多个开源模型，分别对标 GPT-4o 和 OpenAI o1，在推理、数学和编程能力方面表现出色。首个以极低成本实现顶级推理能力的开源模型，应用覆盖智能对话、文本生成、代码生成、联网搜索、深度思考等领域。

DeepSeek 产品界面

核心参数与统计

DeepSeek最新V4系列在同一架构下，提供了以性能为核心的Pro版和以成本为核心的轻量版Flash两个版本：

特性 DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Flash
总参数 1.6万亿 (1.6T) 2840亿 (284B)
激活参数 约490亿 (49B) 约130亿 (13B)
架构 混合专家模型 (MoE) 混合专家模型 (MoE)
上下文窗口 1M tokens 1M tokens
最大输出 384K tokens 384K tokens
训练数据量 33万亿 (33T) tokens 32万亿 (32T) tokens
功能支持 思维链 (Thinking Mode)、JSON输出、工具调用 (Function Calls)、上下文缓存 (Context Caching) 思维链 (Thinking Mode)、JSON输出、工具调用 (Function Calls)、上下文缓存 (Context Caching)

效率提升：处理1M上下文时，V4-Pro的算力需求 (FLOPs) 仅为上一代V3.2的27%，KV缓存占用仅10%；V4-Flash两项指标更是低至10%和7%。

推理强度：提供三档推理模式按需选择：

  • Non-think (直出模式)：快速响应，适合日常对话。
  • Think High (常规深度思考)：平衡速度与质量。
  • Think Max (最大深度思考)：以更多输出Token为代价，最大化推理和代码场景的上限能力。

用户与市场认可

市场对DeepSeek的认可是多面的，既有C端的巨大声量，也有B端的深厚布局：

C端市场：用户活跃度呈波浪式发展：在2025年春节期间，DeepSeek的日活跃用户数曾超过豆包，并在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成该里程碑的应用。但之后，其APP下载量和日活出现回落。一些用户反映模型有时会生成"幻觉"内容、回答带有"AI味儿"等问题。

DeepSeek的核心用户画像偏向职场先行者，多为25-44岁的高线城市用户。

B端市场：技术底座的"隐形帝国"：这是DeepSeek市场影响力的核心。尽管C端热度有所起伏，其技术底座正被广泛应用。据不完全统计，接入DeepSeek的企业已超过3万家，覆盖金融、医疗、工业等12个领域。

行业认可：性能比肩顶尖闭源模型：DeepSeek-V4系列在多个权威基准测试中表现出色，性能上可对标世界顶尖闭源模型，是开源大模型领域的重要力量。

能力维度 DeepSeek-V4-Pro 对标/对比模型
Agent能力 开源模型最佳水平 体验优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式
世界知识 大幅领先其他开源模型 稍逊于顶尖闭源模型Gemini-3.1-Pro
推理性能 超越所有已公开评测的开源模型 在数学、STEM、竞赛型代码等测评中比肩世界顶级闭源模型

成本优势：重新定义AI服务的"价格屠夫"

DeepSeek最引人注目的特点之一，就是持续且惊人的成本优势，它正将人工智能从"昂贵技术"变为"基础服务"。

应用与网页：完全免费且不限量：DeepSeek的网页版和官方App对所有用户完全免费，不设次数限制。

API：极致的低价策略：对于企业和开发者，DeepSeek的API价格极具竞争力，其V4系列凭借架构创新实现了成本数量级的下降。

服务类型 组件 DeepSeek-V4-Flash DeepSeek-V4-Pro (2.5折优惠) 竞品参考价 (GPT-5.5 Pro)
输入 缓存命中 0.02元 / 百万Token 0.025元 / 百万Token ~3.4元 / 百万Token
缓存未命中 1元 / 百万Token 3元 / 百万Token 约30美元 / 百万Token
输出 2元 / 百万Token 6元 / 百万Token 约180美元 / 百万Token

训练成本：技术驱动的效率革命：以V2等前代模型为例，其训练成本仅为460万美元，相较于GPT-4（约7800万美元）和GPT-4o（约1.2亿美元），成本优势达到数量级水平。

DeepSeek的主要功能

DeepSeek的功能围绕高效处理、深度理解和灵活交互设计，核心功能包括：

  • 超长上下文 (1M tokens)：这是V4系列最显著的能力。能够一次性处理《三体》三部曲体量的文本，非常适合长文档分析、大规模代码库梳理和复杂对话历史追踪。
  • 联网搜索：突破静态知识库的局限，实时获取最新资讯，确保回答的时效性。
  • 文件上传与处理：支持上传PDF、Word、Excel、PPT、TXT、图片等多种格式的文件，并进行内容的解析、总结与分析。
  • 智能Agent能力：作为SOTA（业界领先）级别的基础模型，可以驱动智能体自主完成编码、工具调用、多步骤任务规划等复杂工作。
  • 思维链推理 (Thinking Mode)：支持多档推理深度选择，从快速直出到最大深度思考，满足不同任务需求。

DeepSeek 的模型版本演进

DeepSeek 的迭代围绕基础模型能力持续推进，当前已进入 V4 预览阶段。版本脉络可分为两条：面向底层能力的模型版本，以及面向终端体验的 App 版本。

全新 V4 时代（预览）

V3 系列主干演进

  • DeepSeek-V3（2024-12）：671B MoE 基础版本，生成效率较 V2 明显提升。
  • DeepSeek-V3-0324（2025-03-24）：推理、代码生成与中文写作能力增强。
  • DeepSeek-R1（2025-01-20）：推理强化路线，数学与编程推理表现提升。
  • DeepSeek-R1-0528（2025-05-28）：R1 重要升级，推理基准显著提升。
  • DeepSeek-V3.1（2025-08-21）：混合推理架构，上下文扩展至 128K。
  • DeepSeek-V3.1-Terminus（2025-09-22）：优化语言一致性与 Agent 能力。
  • DeepSeek-V3.2-Exp（2025-09-29）：实验性版本，探索新稀疏注意力机制。
  • DeepSeek-V3.2（2025-12-01）：通用能力进一步增强，知识更新至 2025 年 5 月。

V2 系列早期探索

App 与客户端版本

  • 当前稳定版本：截至 2026-04，App 稳定版本为 v1.8.5。
  • 灰度测试要求：参与 V4 等灰度测试通常需 v1.7.4 或更高版本。
  • 版本节奏：2026 年已发布 v1.8.0、v1.8.3、v1.8.4 等；2025 年持续发布 v1.6.x 与 v1.5.x 多个版本。

API 版本演进脉络

时间节点 deepseek-chat（非思考） deepseek-reasoner（思考） 关键更新
2025-05-28 （未变动） 对应 DeepSeek-R1-0528 推理能力重点增强
2025-08-21 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-V3.1 混合推理架构，128K 上下文
2025-09-22 DeepSeek-V3.1-Terminus DeepSeek-V3.1-Terminus 语言一致性与 Agent 能力优化
2025-09-29 DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp 稀疏注意力实验版本
2025-12-01 DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.2 通用能力进一步提升
2026-04-24 指向 V4-Flash 非思考模式 指向 V4-Flash 思考模式 V4 开启新阶段，旧模型名计划于 2026-07-24 停用

关于版本资料的说明

  • 网络上存在部分非官方版本解析，个别历史版本可能未获官方渠道完整证实。
  • 采用第三方资料时建议与官方发布记录、模型页和 API 公告交叉核验。
  • 公开资料显示公司于 2023-07 成立，并在 2024-01 发布首个大模型 DeepSeek LLM。

DeepSeek的技术优势

DeepSeek通过算法而非算力堆积实现性能跃升，三大核心技术是其基石：

架构创新：采用MoE（混合专家）架构，在保证模型总参数量巨大的同时，每次推理只激活一部分参数（如V4-Pro激活490亿参数），大幅降低计算成本。

全新注意力机制：

  • 混合注意力架构 (Hybrid Attention)：通过CSA (压缩稀疏注意力) 和 HCA (重压缩注意力) 两种机制的配合，在1M超长上下文中，将计算量和显存占用降至传统方法的10%-27%，实现了真正的工程可用。

国产算力深度适配：DeepSeek已实现与华为昇腾NPU的深度协同和全面适配，走"国产芯片跑国产模型"的自主路线。

如何使用 DeepSeek

DeepSeek提供了多种使用方式，适合不同需求的用户：

使用方式 适合人群 特点 费用
网页版 所有用户 无需安装，打开浏览器访问 chat.deepseek.com 即可使用。 完全免费
手机App 移动端用户 可在iOS或安卓应用商店搜索"DeepSeek"下载。 完全免费
API调用 开发者与企业 可将AI能力集成到自有程序、工作流或产品中。 按调用量收费
私有化部署 企业/机构 适合对数据安全、合规有严格要求的场景，可部署在本地或私有云。 取决于硬件与维护成本

对于API调用，开发者可以访问DeepSeek开放平台创建API Key，并按需充值使用。

DeepSeek的产品定价

DeepSeek的定价体系清晰透明，延续了其在B端低廉、在C端免费的策略：

C端产品：免费：DeepSeek的官方网页版和移动App对所有用户完全免费，无使用次数限制。

B端API：按量付费：按实际使用的Token数量计费，价格表如上表所示。此外，API服务还包括每月10万次免费调用的入门额度。企业用户还可根据需求选择不同的付费套餐。

DeepSeek的应用场景

DeepSeek的应用场景非常广泛，已在多个行业落地：

  • 地质勘探：应用于地质报告智能信息抽取、地质任务智能体构建、遥感影像智能解译等。例如，在报告处理中，信息抽取准确率达83%，人工整理时间减少超60%。
  • 智慧政务：支持公文写作辅助、拟办意见自动生成等，提升办公效率。
  • 金融与能源：中国银联等国字号企业已将DeepSeek推向营销、技术研发等核心业务。国家管网集团也已部署"满血版"DeepSeek模型，应用于智能调控、管道安全审核等核心场景。
  • 个人与工作：涵盖代码生成、学术文献综述生成、复杂SQL查询、旅行规划助手等。

DeepSeek的适用人群

DeepSeek凭借其多版本策略，服务于广泛的用户群体：

  • 个人用户与科技爱好者：可通过免费的网页版或App享受智能对话、信息查询、文件处理等服务。
  • 学生与研究人员：利用联网搜索和超长上下文功能，高效完成文献综述、概念学习、论文润色等任务。
  • 开发者与初创团队：通过调用API或使用社区版软件开发工具包（SDK），可以快速地将AI功能集成到应用中，或基于模型进行二次开发。
  • 企业与中大型机构：对数据安全和业务合规性有更高要求的企业，可选择企业版进行私有化部署，并获取定制化解决方案。

总结与展望

总的来说，DeepSeek通过持续的技术创新，构建了一个面向C端完全免费、面向B端成本极低、提供开源模型和私有部署选项的商业体系。它以亲民的价格和开源的心态，推动了AI技术的平民化。

当然，DeepSeek也正面临挑战。C端用户对内容"AI味儿"过重、产生"幻觉"等问题的抱怨，以及其APP用户活跃度出现回落，都反映出在留住和持续吸引用户方面存在压力。

版本信息

  • v4-pro-preview ：V4 预览版旗舰模型，1.6T 总参数（激活约49B），代表新一代基础模型能力上限。
  • v4-flash-preview ：V4 预览版高性价比模型，284B 总参数（激活约13B），强调经济高效与吞吐。
  • v3.2 ：通用能力进一步增强，性能对标前沿模型，知识库更新至 2025 年 5 月。
  • v3.2-exp ：实验性迭代，重点验证新的稀疏注意力机制。
  • v3.1-terminus ：重点优化语言一致性（缓解中英文混杂）与 Agent 能力。
  • v3.1 ：引入混合推理架构，支持快速响应与深度思考模式切换，上下文扩展至 128K。
  • r1-0528 ：R1 重大升级，推理能力显著提升，数学基准（如 AIME 2025）表现明显增强。
  • v3-0324 ：V3 小幅增强版，提升推理、代码生成与中文写作能力。
  • r1 ：推理特化旗舰版本，强化学习驱动，数学、编程与逻辑推理能力突出。
  • v3 ：671B MoE 基座模型，生成速度相较 V2 明显提升，奠定后续系列基础。
  • v2.5-1210 ：V2.5 系列后续完善版本，融合 Chat 与 Coder 能力并持续优化。
  • v2.5 ：V2 系列融合版，整合 V2 Chat 与 Coder V2 能力。
  • v2 ：早期关键里程碑，正式引入 MoE 架构，为后续版本演进奠定技术路线。

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