ClickPrompt ist ein Open-Source-Online-Tool zur Gestaltung von KI-Eingabeaufforderungswörtern unter der Leitung des Entwicklers Phodal. Es hilft Benutzern, verschiedene Eingabeaufforderungen anzuzeigen, auszuführen, zu teilen und zu lernen. Es organisiert verstreute Prompt-Word-Techniken in visuellen und wiederverwendbaren Paradigmen und senkt die Eintrittsschwelle für Prompt-Projekte.

ClickPrompt

Kernparameter und Statistiken von ClickPrompt

ClickPrompt ist kein kommerzielles SaaS für die Verwaltung von Prompt-Worten, sondern ein Open-Source-Tool für Prompt-Lernen und -Design. Es soll „das Paradigma des Prompt-Projekts sichtbar, ausführbar und gemeinsam nutzbar machen“. Der Hauptproblempunkt, den es löst, ist das Fehlen eines systematischen und reproduzierbaren Einstiegspfads für Anfänger, wenn sie mit verstreuten Fertigkeiten für schnelle Wörter konfrontiert werden. Das Projekt basiert auf dem Technologie-Stack React + Next.js + TypeScript. Der Code ist Open Source unter der MIT-Lizenz und wird auf GitHub gehostet. Das Warehouse ist derzeit archiviert (wird im April 2024 in den schreibgeschützten Status versetzt), der Quellcode und die Dokumentation stehen der Community jedoch weiterhin zur langfristigen Nutzung zur Verfügung.

Projekte	Öffentliche Informationen
Werkzeugtyp	Open-Source-Online-Tool zur Gestaltung von KI-Eingabeaufforderungswörtern
Kernkompetenzen	Anzeigen, Ausführen, Teilen und Lernen mit einem Klick. Eingabeaufforderung
Open-Source-Lizenz	MIT
Technologie-Stack	React + Next.js + TypeScript, Chakra UI, Tailwind CSS
Verbundene Organisation	prompt-engineering (unter der Leitung von Phodal)
Laufplattform	Web (unterstützt Selbsthosting)
Gehostete Website	https://www.clickprompt.org/ (Stabilität nicht garantiert)
Code-Repository	https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
Gemeinschaftsgröße	GitHub Stars ~2,4k, Forks ~201, 14 Mitwirkende
Lagerstatus	Archiviert im April 2024, schreibgeschützt
Neueste Version	v0.2.0 (12.03.2023)
Abrechnungsmodell	Kostenlos und Open Source

Werbeverifizierung: Das Projekt ist als „Online-KI-Prompt-Wortdesign-Tool“ positioniert und legt Wert auf Design- und Lernunterstützung für Prompt, im Einklang mit seinen Open-Source- und beispielgesteuerten Attributen. Die Hosting-Site clickprompt.org ist weiterhin zugänglich, aber das Repository-Archiv bedeutet, dass die aktive Entwicklung des Projekts eingestellt wurde. Dies ist eine Prämisse, die bei der Bewertung des Einführungsrisikos nicht außer Acht gelassen werden darf – sie eignet sich eher als Lernreferenz und Grundlage für die Sekundärentwicklung als ein aktives Produkt, das weiterhin Funktionsaktualisierungen erhält.

Benutzer- und Markterkennung von ClickPrompt

Der Markteinfluss von ClickPrompt konzentriert sich hauptsächlich auf die chinesische Prompt-Engineering-Lerngemeinschaft, und seine Eigenschaften als „Lehrmittel“ haben ihm bei Anfängern einen gewissen Ruf eingebracht.

• GitHub-Community-Metriken: Zum Zeitpunkt der Archivierung hat das Projekt etwa 2,4.000 Sterne und 201 Forks erhalten, was einem mittleren bis hohen Maß an Aufmerksamkeit unter inländischen Open-Source-Projekten in der Prompt-Engineering-Richtung entspricht. Die Beteiligungsquote von 14 Mitwirkenden zeigt, dass es über eine gewisse Community-Basis verfügt, es sich jedoch nicht um ein stark frequentiertes Starprojekt handelt. Zu den Mitwirkenden gehören Phodal (Projektsponsor), CGQAQ und andere Personen, die in der inländischen Entwicklergemeinschaft bekannt sind.

• Zitat aus der chinesischen Prompt Learning Community: In einigen Prompt-Engineering-Tutorials auf Zhihu Bilibili, Minority und anderen Plattformen wird ClickPrompt häufig als Beispielreferenz und einführende Empfehlung verwendet. Sein Wert liegt in der „Visualisierung der Designideen von Prompt“ und nicht in der Bereitstellung der neuesten Modellfunktionen. Dadurch kann es eine differenzierte Position im Wettbewerb mit offiziellen Ressourcen wie ChatGPTs offizieller Prompt-Beispielbibliothek OpenAI Cookbook einnehmen – es kommt den Verständnisgewohnheiten und Nutzungsszenarien chinesischer Benutzer näher.

• Horizontaler Vergleich mit ähnlichen Open-Source-Projekten: Im Open-Source-Prompt-Tool-Ökosystem ist ClickPrompt so positioniert, dass es Tools wie Promptimal und PromptPerfect ergänzt und nicht direkt mit ihnen konkurriert. ClickPrompt konzentriert sich auf „Lehre und Beispielanzeige“, während sich letzteres mehr auf „Prompte automatische Optimierung“ konzentriert. Im Vergleich zu kommerziellen Produkten wie Jasper AI und Copy.ai besteht eine natürliche Generationslücke in der Tiefe der Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit von ClickPrompt, aber seine Open-Source-Eigenschaften und die Nullkosten machen es in Einstiegsszenarien immer noch wertvoll.

• Randbemerkung: Nach der Archivierung des Lagers stagnierte die Community-Aktivität im Wesentlichen. Auf Probleme und PRs wird nicht mehr reagiert, was ihren Wert als „kontinuierliche Optimierungswerkzeuge“ einschränkt. Für die Abfrage und das Erlernen vorhandener Kenntnisse hat der Archivstatus jedoch keine wesentliche Auswirkung – die Dokumente und der Code sind weiterhin vollständig und verfügbar.

Der Kostenvorteil von ClickPrompt: keine Lizenzgebühren und dreistufige Kostenstrukturaufteilung

Als MIT-lizenziertes Open-Source-Projekt verfügt ClickPrompt hinsichtlich der expliziten Kosten über einen absoluten Null-Kosten-Vorteil, doch die spezifischen Kostenstrukturen, mit denen unterschiedliche Nutzungsniveaus konfrontiert sind, variieren erheblich.

C-Seite/Einzelbenutzer: Kostenlose Nutzung ohne Schwellenwert. Besuchen Sie clickprompt.org, um es online zu erleben, ohne dass eine Registrierung oder Zahlung erforderlich ist. Für einzelne Benutzer, die einfach nur lernen und sich auf Prompt-Beispiele beziehen möchten, betragen die Nutzungskosten null. Die einzigen versteckten Kosten sind die Verfügbarkeit der Hosting-Site. Wenn die Site ausfällt, müssen einzelne Benutzer sie selbst erstellen oder auf die Wiederherstellung der Community warten. Das Erlebnis wird beeinträchtigt, wenn es der Person an unabhängigen Betriebs- und Wartungsfähigkeiten mangelt.

Entwickler/Benutzer der Selbstbereitstellung: Code ist kostenlos verfügbar (MIT-Lizenz), aber die Selbstbereitstellung erfordert Investitionen in die Infrastruktur. Das Frontend-Projekt von ClickPrompt basiert auf React + Next.js. Es wird empfohlen, es auf der kostenlosen Stufe von Vercel bereitzustellen, um es auszuführen, und die durchschnittlichen monatlichen Kosten liegen nahe bei Null. Wenn Sie die Backend-Integration oder den Modell-API-Zugriff anpassen müssen, müssen Sie einen zusätzlichen API-Schlüssel konfigurieren (z. B. OpenAI API Key). Die Kosten für diesen Teil richten sich nach dem vom Benutzer gewählten Modelldienst und haben nichts mit ClickPrompt selbst zu tun. Im Hinblick auf die technischen Investitionen erfordern Bereitstellung und Konfiguration etwa 1–2 Stunden grundlegender Front-End-Engineering-Fähigkeiten. Entwickler, die mit Next.js vertraut sind, können den Start innerhalb von 30 Minuten abschließen.

Interne Nutzung des Unternehmens/Teams: Keine Softwarelizenzgebühr, aber die folgenden Kostenelemente müssen bewertet werden: (1) Server- und Domänennamengebühren für die private Bereitstellung (wenn Sie die kostenlose Version von Vercel verwenden, können Sie diese ignorieren. Unternehmen wählen normalerweise ihre eigenen Server mit einer monatlichen Gebühr von etwa 50–200 Yuan), (2) Wenn Sie die Benutzeroberfläche oder Funktionen tiefgreifend anpassen müssen, müssen Front-End-Entwickler 2–5 Mann/Tag in Transformationsarbeit investieren, (3) Langfristige Wartungskosten – da das Lager archiviert wurde, kann die Arbeitsbelastung des Unternehmens zur Behebung von Sicherheitslücken oder zur Anpassung an neue Modell-APIs nicht ignoriert werden. Verglichen mit kommerziellen Prompt-Verwaltungstools (wie PromptLayer, LangSmith usw. ab 49 $/Monat) können die versteckten Investitionen von ClickPrompt in Bereitstellung und Anpassung den Vorteil, dass keine Lizenzgebühren anfallen, ausgleichen.

Kostendimension	Persönliche Online-Nutzung	Selbstbereitstellung für Entwickler	Unternehmensanpassung
Softwarelizenzgebühr	Null	Zero (MIT-Lizenz)	Zero (MIT-Lizenz)
Infrastruktur	Null	Kostenloses Kontingent von Vercel / eigener Server	Eigener Server (monatliche Gebühr 50-200 Yuan)
Ingenieurinvestitionen	Null	1-2 Stunden Bereitstellung	2-5 Personen/Tag kundenspezifische Entwicklung
Langzeitwartung	Nicht beteiligt	Follow-up bei Bedarf	Eigenwartung erforderlich (Lager wurde archiviert)
Kommerzieller Support	Keine	Keine	Keine

Wichtige Tipps zu versteckten Kosten: Die „Kostenlosigkeit“ von ClickPrompt spiegelt sich hauptsächlich in der Höhe der Softwarelizenzierung wider. Die tatsächlichen Gesamtbetriebskosten hängen von den Engineering-Fähigkeiten des Benutzers ab – ein Team ohne Engineering-Fähigkeiten kann die Online-Site direkt nutzen, aber sobald eine Selbstbereitstellung oder Anpassung erforderlich ist, steigen die versteckten Engineering-Kosten schnell an. Dies ist eine häufige „kostenlose Falle“ bei der Auswahl von Open-Source-Tools.

Hauptfunktionen von ClickPrompt

Das funktionale Design von ClickPrompt dreht sich um den vierstufigen Prozess „Anzeigen → Ausführen → Teilen → Lernen“, der die gesamte Verbindung des Prompt-Designs von der Eingabe bis zum Feedback abdeckt. Der tatsächliche Wert und die Einschränkungen werden einzeln nach Funktionsmodulen aufgeschlüsselt.

• Ausführung mit einem Klick: Unterstützt das direkte Aufrufen von ChatGPT- und Stable Diffusion-Modellen, das Ausführen von Prompt mit einem Klick in der ClickPrompt-Schnittstelle und das Anzeigen der Ausgabeergebnisse. Tatsächlicher Wert: Benutzer müssen nicht häufig das Fenster zwischen ChatGPT und Stable Diffusion wechseln und können die Ausgabeunterschiede derselben Eingabeaufforderung unter verschiedenen Modellen direkt vergleichen. Einschränkungen: Die Ausführungsfähigkeit wird durch den vom Benutzer bereitgestellten API-Schlüssel begrenzt, und ClickPrompt selbst optimiert nicht die Ausgabequalität und ist nur ein „transparenter Übertragungskanal“ für Prompt. Die Unterstützung für ChatGPT ist relativ vollständig und der Aufruf von Stable Diffusion erfordert grundlegende API-Konfigurationsfunktionen auf der Benutzerseite.

• Prompt-Online-Generator (Prompt-Generator): Bietet Zeichengenerator für stabile Diffusion und stabilen Diffusion → modellübergreifenden ChatGPT-Prompt-Konverter. Tatsächlicher Wert: Senkt den Schwellenwert für das Schreiben von Eingabeaufforderungen in bestimmte Felder – Benutzer müssen nur voreingestellte Parameter auswählen, um strukturierte Eingabeaufforderungen von hoher Qualität zu generieren, ohne sich an komplexe Syntaxregeln für Eingabeaufforderungen erinnern zu müssen. Der modellübergreifende Konverter ist das Highlight: Er wandelt Eingabeaufforderungen im SD-Stil in beschreibende Eingabeaufforderungen um, die für ChatGPT verständlich sind, und löst so das eigentliche Problem der inkompatiblen Eingabeaufforderungssyntax zwischen verschiedenen Modellen. Einschränkungen: Die Abdeckung der voreingestellten Vorlagen ist begrenzt. Für unkonventionelle Anforderungen (z. B. spezifische künstlerische Stile, Fachterminologie) erfordert die Ausgabe des Generators eine manuelle Feinabstimmung.

• Prompt-Beispielbibliothek: Eine Sammlung von Prompt-Beispielen, die von Community-Benutzern beigesteuert wurden und drei Arten von Modellen abdecken: Stable Diffusion, ChatGPT und GitHub Copilot. Tatsächlicher Wert: Dies ist die „lehrreichste“ Funktion von ClickPrompt – sie stellt nicht nur Eingabeaufforderungstext bereit, sondern zeigt auch die Designideen und Ausgabeeffekte jeder Eingabeaufforderung an. Benutzer können direkt forken und ändern. Expertenmeinung: Der Wert der Beispielbibliothek liegt nicht in der „großen Menge“, sondern in der Tatsache, dass jedes Beispiel einen reproduzierbaren Kontext hat – Benutzer können sehen, „unter welchem ​​Modell diese Eingabeaufforderung vorliegt, welche Parameter eingegeben werden und welche Ergebnisse ausgegeben werden“. Dies ist eine „reproduzierbare Lernerfahrung“, die eine einfache Eingabeaufforderungsliste nicht bieten kann.

• Branchenspezifischer Prompt-Generator: Konzentriert sich auf die drei Bereiche Programmierung, Schreiben und Design und stellt Prompt-Vorlagen basierend auf Rollen und Szenarien bereit. Tatsächlicher Wert: Eingabeaufforderungsrollenvorlagen sind für verschiedene Positionen voreingestellt (z. B. „als Python-Entwickler“ und „als technischer Redakteur“), was die mentale Belastung bei der Konzeption von Systemeingabeaufforderungen von Grund auf verringert. Einschränkungen: Deckt nur drei Branchen ab und bietet Benutzern in anderen Bereichen wie Recht, medizinische Versorgung, Bildung usw. nur begrenzte Hilfe. Der Inhalt der Vorlage ist hauptsächlich auf Englisch und es gibt Raum für Verbesserungen in der Qualität und Fülle der chinesischen Eingabeaufforderungsvorlage.

• Prompt Optimizer (PoC-Phase): Eine in der Projekt-Roadmap aufgeführte Funktion, die Benutzern dabei helfen soll, die Prompt-Qualität durch Algorithmusanalyse zu verbessern. Aktueller Status: Diese Funktion befindet sich in der Proof-of-Concept-Phase, bevor sie im Repository archiviert wird, und wird in der offiziellen Version nicht vollständig ausgeliefert. Dies bedeutet, dass ClickPrompt derzeit nicht über die Möglichkeit verfügt, Prompt automatisch zu optimieren – dies ist eine „geplante, aber noch nicht implementierte“ Funktion und Benutzer sollten sie nicht als Grundlage für die Auswahl verwenden.

Expertenperspektive – funktionale Synergie: Die Kernwettbewerbsfähigkeit von ClickPrompt liegt nicht in einer einzelnen Funktion, sondern im Lehrkonzept, das durch „Beispielbibliothek → Generator → Ein-Klick-Ausführung“ gebildet wird. Der Benutzer sieht einen Prompt in der Beispielbibliothek → klickt auf „Fork“, um die Parameter im Generator zu ändern → führt ihn mit einem Klick aus, um den Effekt anzuzeigen → teilt den optimierten Prompt erneut mit der Beispielbibliothek. Dieser Block wird in kommerziellen Prompt-Tools oft in unabhängige Module aufgeteilt (PromptBase führt beispielsweise nur Transaktionen durch und Jasper nur die Generierung). ClickPrompt implementiert einen vollständigen Link über Open Source. Obwohl die Tiefe jedes Moduls begrenzt ist, hat „Link-Integrität“ für Lernszenarien einen größeren Lehrwert als „Einzelpunkttiefe“.

ClickPrompt-Modell- und Versionsentwicklung

Der Versionsverlauf von ClickPrompt ist relativ einfach. Nachdem das Projekt die MVP-Veröffentlichung im Jahr 2023 abgeschlossen hatte, trat es nach einer kleinen Versionsiteration in den Wartungszeitraum ein und wurde anschließend archiviert. Im Folgenden wird die Entwicklung nach Etappen zusammengefasst.

Erste Open-Source-Veröffentlichung (2023–03)

Das Projekt wurde erstmals im März 2023 als Open Source auf GitHub veröffentlicht und gleichzeitig wurden eine stabile Station (clickprompt.org) und eine Entwicklungsstation (dev.clickprompt.org) bereitgestellt. Zu den ersten Funktionen gehören: Ein-Klick-Ausführungsunterstützung für ChatGPT und Stable Diffusion, ein einfacher Eingabeaufforderungsgenerator und Demonstrationen von Benutzerbeispielen. Der Technologie-Stack übernimmt eine Monorepo-Architektur (Turbo + PNPM-Arbeitsbereich) und umfasst drei Unterpakete: Click-Prompt (Hauptanwendung), Click-Prompt-Assets (Materialbibliothek) und Click-Prompt-i18n (mehrsprachig).

v0.2.0-Version (12.03.2023)

Die erste und einzige offizielle Veröffentlichung. Zu den Updates gehören: Fehlerbehebungen, Optimierung der UI-Interaktion und neue Unterstützung für GitHub Copilot Prompt-Beispiele. Diese Version bestätigt die Produktrichtung der „modellübergreifenden Prompt-Unterstützung“ – sie reicht vom ersten ChatGPT + Stable Diffusion bis hin zu Copilot und deckt die drei gängigen Prompt-Szenarien Dialoggenerierung, Bildgenerierung und Codegenerierung ab.

Projektarchiv (18.04.2024)

Das Lager wird vom Eigentümer archiviert und wechselt in den schreibgeschützten Zustand. Dies bedeutet, dass neue Probleme, PRs oder Diskussionen nicht mehr akzeptiert werden, Abhängigkeiten nicht aktualisiert oder Sicherheitslücken behoben werden, die Hosting-Site weiterhin ausgeführt wird, jedoch ohne Funktionsaktualisierungen, und Community-Forks können die Entwicklung fortsetzen, werden aber nicht wieder in die Hauptlinie integriert.

Versionszusammenfassung:

Bühne	Zeit	Wichtige Ereignisse
Projektstart	2023-03	Erstes Open Source, MVP veröffentlicht
v0.2.0-Version	12.03.2023	Erste offizielle Version, Copilot-Unterstützung hinzugefügt
Wartungszeitraum	2023-04 ~ 2024-03	Kleinere Fehlerbehebungen, keine größeren Funktionsupdates
Projektarchiv	18.04.2024	Warehouse schreibgeschützt, aktive Entwicklung gestoppt

Vergleich des Versionsrhythmus mit Konkurrenzprodukten: Im Gegensatz dazu behält das ähnliche Open-Source-Projekt PromptPerfect alle 2-3 Monate einen Feature-Update-Rhythmus bei, während das kommerzielle Produkt PromptLayer weiterhin wöchentliche Iterationen durchläuft. ClickPrompt verfügt über einen Versionsverlauf von nur zwei Releases, was darauf hindeutet, dass es sich eher um ein „Proof of Concept + Lehrprojekt“ als um ein Projekt auf Produktebene mit kontinuierlichen Investitionen handelt. Für Benutzer bedeutet dies, dass nicht damit zu rechnen ist, prompte Syntaxänderungen für neuere Modelle wie GPT-4o, Claude 3 usw. zu verfolgen.

Technische Vorteile von ClickPrompt

Das technische Design von ClickPrompt basiert auf den drei Prinzipien „leicht, skalierbar und niedrigschwellig“. Seine technischen Vorteile ergeben sich nicht aus der Algorithmeninnovation, sondern aus der präzisen Anpassung der technischen Auswahl an das Zielszenario.

Rationalität der Technologie-Stack-Auswahl: Eine Full-Stack-Lösung basierend auf React + Next.js + TypeScript, ausgestattet mit Chakra UI als Komponentenbibliothek und Tailwind CSS als atomare Stillösung. Bei dieser Auswahl handelt es sich um eine Mainstream-Konfiguration in der Front-End-Community um das Jahr 2023, die eine niedrige Schwelle für die Teilnahme von Mitwirkenden gewährleistet – Entwickler, die mit dem React-Ökosystem vertraut sind, können ohne Hindernisse teilnehmen. Für Benutzer der Selbstbereitstellung machen die SSR-Fähigkeit von Next.js und die Ein-Klick-Bereitstellungsunterstützung von Vercel den Online-Prozess äußerst einfach, und der Prozess vom Git-Klon zur Online-Site kann innerhalb von 30 Minuten abgeschlossen werden.

Die Monorepo-Architektur unterstützt die Verwaltung mehrerer Pakete: Das Projekt nutzt den Turborepo + PNPM-Arbeitsbereich, um drei Unterpakete (Hauptanwendung, Materialbibliothek i18n) zu organisieren und so eine Trennung der Anliegen auf Codeebene zu erreichen. Das unabhängige Unterpaket der Materialbibliothek bedeutet, dass die Community die Prompt-Beispielbibliothek unabhängig aktualisieren kann, ohne den Hauptanwendungscode zu beeinträchtigen. Das Unterpaket i18n bietet einen unabhängigen Pfad für mehrsprachige Beiträge. Diese Architektur mag in der MVP-Phase „überdesignt“ erscheinen, aber in Community-Beitragsszenarien verringert sie tatsächlich die psychologische Belastung der Teilnehmer – Übersetzungsmitwirkende müssen nur auf das i18n-Paket achten und müssen die Hauptanwendungslogik nicht verstehen.

Modellunabhängige Prompt-Ausführungsschicht: Der wichtigste technische Vorteil von ClickPrompt liegt im Design seiner „Modellanpassungsschicht“ – sie bindet nicht nur ein bestimmtes Modell, sondern verbindet die APIs verschiedener Modelle über eine einheitliche Schnittstellenschicht. Dieses Design ermöglicht es dem Projekt, neue KI-Modelle durch das Hinzufügen neuer Adapter zu unterstützen (theoretisch kann es auf GPT-4, Claude, Wen Xinyiyan usw. erweitert werden), ohne die Kernlogik zu ändern. Vom Mechanismus über die Wirkung bis hin zu anwendbaren Szenarien: Aufgrund des Adaptermodus ist die Prompt-Ausführungsschicht von ClickPrompt vom Modell entkoppelt. Benutzer können die Antworten verschiedener Modelle auf denselben Prompt in einer einheitlichen Oberfläche vergleichen, was für das Lehrszenario „Modellverhaltensvergleich“ im Prompt-Projekt von entscheidender Bedeutung ist. Einschränkungen: Es werden tatsächlich nur zwei Adapter bereitgestellt, ChatGPT und Stable Diffusion. Die Unterstützung für andere Modelle bleibt auf theoretischem Niveau. Dieser Skalierbarkeitsvorteil kann nach der Archivierung des Lagers nicht mehr realisiert werden.

Infrastruktur für Internationalisierung und Community-Beiträge: Das Projekt verfügt über integrierte vollständige i18n-Übersetzungshandbücher und Handbücher für Mitwirkende (CONTRIBUTING.md, TRANSLATING.md), was darauf hinweist, dass die Projektentwickler die Frage des mehrsprachigen Community-Aufbaus bereits in der Anfangsphase berücksichtigt haben. Dies ist bei chinesischen Open-Source-Projekten relativ selten – die meisten inländischen Open-Source-Projekte sind „Chinese First“ und die Internationalisierung ist ein nachträglicher Einfall. ClickPrompt hat von Anfang an eine zweisprachige README-Datei in Englisch und Chinesisch bereitgestellt und einen vollständigen Übersetzungsprozess geplant. Tatsächlicher Effekt: Dieser „Internationalisierung zuerst“-Ansatz verleiht ihm eine gewisse Sichtbarkeit in der ausländischen Prompt-Engineering-Community. Aufgrund der geringen Gesamtsichtbarkeit des Projekts ist der tatsächliche mehrsprachige Beitrag jedoch begrenzt.

Technischer Vergleich mit Konkurrenzprodukten:

Technische Dimension	Klicken Sie auf Eingabeaufforderung	PromptPerfect	LangSmith
Open Source	MIT-Lizenz	Kommerzielle Closed Source	Kommerzielle Closed Source
Modellanpassungsschicht	Adaptermuster (theoretisch erweiterbar)	Konzentrieren Sie sich auf zeitnahe Optimierung	LLM-Beobachtbarkeit
Selbstständigkeit	Unterstützung	Nicht unterstützt	Unterstützung der Enterprise-Version
Ausführung mit einem Klick	ChatGPT + SD	Nur Optimierung	Nicht unterstützt
Technologie-Stack	Reagieren + Next.js	Unveröffentlicht	Python-Backend
Lagerstatus	Archiviert	Aktiv	Aktiv

So verwenden Sie ClickPrompt

Der Nutzungspfad von ClickPrompt ist in zwei Modi unterteilt: „Online-Erlebnis“ und „Selbstbereitstellung“. Ersteres eignet sich für Zero-Based-Benutzer, um schnell loszulegen, und Letzteres eignet sich für technische Teams, die eine Anpassung oder Datenisolierung benötigen.

Online-Erfahrung (empfohlene Eingabemethode):

• Besuchen Sie https://www.clickprompt.org/
• Durchsuchen Sie die Prompt-Beispielbibliothek direkt in Ihrem Browser, keine Registrierung erforderlich
• Klicken Sie im Beispiel auf die Schaltfläche „Ausführen“, und Sie müssen den OpenAI API Key oder den Stable Diffusion API-Endpunkt selbst konfigurieren
• Verwenden Sie den Eingabeaufforderungsgenerator, um benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen zu erstellen, die mit einem Klick in die Zwischenablage kopiert werden können

Selbstbereitstellung (für technische und individuelle Anforderungen): „Bash

Repository klonen

Git-Klon https://github.com/prompt-engineering/click-prompt.git

Geben Sie das Projektverzeichnis ein

CD-Klick-Eingabeaufforderung

Abhängigkeiten installieren

npm installieren

Kontextvariablen konfigurieren (falls Hugging Face-Integration erforderlich ist)

echo „NEXT_PUBLIC_HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN={Ihr Token}“ > .env.local

Entwicklungsdienst starten

npm rundev „

Es wird empfohlen, Vercel (standardmäßig für das Projekt integriert) für die Bereitstellung in der Produktionsumgebung zu verwenden. Sie können die Bereitstellung auch auf Ihrem eigenen Server durchführen (erfordert Node.js-Umgebung). Nach der Bereitstellung muss der Modell-API-Schlüssel konfiguriert werden und Benutzer müssen gültige API-Anmeldeinformationen für OpenAI/Stable Diffusion und andere Dienste vorbereiten.

Beschreibung des Kernkonfigurationselements:

• NEXT_PUBLIC_HUGGING_FACE_ACCESS_TOKEN: Optional, Zugriffstoken für die Integration des Hugging Face-Modells
• Modell-API-Schlüssel: Wird in der ClickPrompt-Schnittstelle konfiguriert und nicht über kontextbezogene Variablen, und die API-Schlüssel verschiedener Benutzer sind voneinander isoliert
• Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen werden im Verzeichnis packets/click-prompt-assets/ gespeichert und können direkt bearbeitet werden.

Nutzungsvorschläge und Akzeptanzbedenken:

• Für Erstbenutzer wird empfohlen, mit der „Beispielbibliothek“ zu beginnen, die vorgefertigten Prompt-Beispiele zu durchsuchen und ihre Designideen zu verstehen.
• Die Funktion „Generator“ eignet sich am besten für Szenarien, in denen Sie vage Anforderungen haben, aber nicht wissen, wie Sie diese als Eingabeaufforderungen ausdrücken sollen. Verwenden Sie zunächst eine Vorlage, um die erste Version zu generieren, und passen Sie sie dann manuell an
• „Ausführung mit einem Klick“ erfordert die Bestätigung des Kontingents und der Berechtigungen des API-Schlüssels. Für einige Modell-APIs ist möglicherweise ein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich. Beachten Sie, dass ClickPrompt selbst kein Kontingent verbraucht und der Kontingentverbrauch vom aufgerufenen Modelldienst stammt
• Self-Deployment-Benutzer müssen aufpassen: Das Projekt wurde archiviert. Wenn die Node.js-Version zu neu ist, können Probleme mit der Abhängigkeitskompatibilität auftreten. Es wird empfohlen, die LTS-Version (Knoten 18 oder 20) zu verwenden.

Produktpreise für ClickPrompt

ClickPrompt selbst ist völlig kostenlos (MIT-Open-Source-Lizenz), die Kosten seiner Nutzung werden jedoch durch die vom Benutzer integrierten Modelldienste bestimmt. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der dreistufigen Kostenstruktur:

C-Client/einzelne Benutzer:

• ClickPrompt-Softwaregebühr: Null
• Modell-API-Gebühr (wenn „Ein-Klick-Ausführung“ erforderlich ist): Für die Nutzung von ChatGPT ist ein OpenAI-API-Schlüssel erforderlich, und neue Benutzer haben ein kostenloses Kontingent von 5 $; Um Stable Diffusion zu verwenden, müssen Sie es selbst bereitstellen oder eine Drittanbieter-API verwenden
• Völlig keine Kosten, wenn Sie nur Eingabeaufforderungen durchsuchen und generieren (keine Ausführung)
• Die Online-Site ist sofort einsatzbereit, eine Selbstbereitstellung ist nicht erforderlich

Entwickler/API-Benutzer:

• Softwarelizenz: Null
• Selbst bereitgestellte Infrastruktur: Wählen Sie den kostenlosen Vercel-Tarif (100 GB Bandbreite, 100 Build-Stunden pro Monat) und dann den Hobby-Plan für 20 $/Monat
• Modell-API: Die Abrechnung erfolgt nach dem offiziellen Preis jedes Modells und hat nichts mit ClickPrompt zu tun
• Entwicklungszeit: ca. 1–2 Stunden für die Erstbereitstellung, anschließende Wartung wird nach Bedarf investiert

Unternehmen/Team:

• Softwarelizenz: Null (MIT-Lizenz, keine kommerziellen Nutzungsbeschränkungen)
• Maßgeschneiderte Entwicklung: Je nach Komplexität der Anforderungen sind in der Regel 2–5 Personen/Tag Front-End-Entwicklungsinvestitionen erforderlich
• Privater Bereitstellungsserver: Basierend auf einem Lightweight-Cloud-Server (2C4G), beträgt die monatliche Gebühr etwa 50–200 RMB
• Compliance-Audit: Da das Projekt archiviert wurde, müssen die Rechtsangelegenheiten des Unternehmens die langfristigen Risiken und Abhängigkeitsstrategien der Verwendung von archiviertem Open-Source-Code bewerten.

Preisvergleichstabelle (Vergleich ähnlicher Tools):

Werkzeuge	Grundgebühren	Ausführungs-/API-Gebühren	Selbstbereitstellungsoptionen	Kommerzieller Support
Klicken Sie auf Eingabeaufforderung	Kostenlos (MIT)	API-Abrechnung pro Modell	Unterstützung	Keine
PromptPerfect	Ab 9 $/Monat	Monatliches Kontingent inklusive	Nicht unterstützt	E-Mail-Support
LangSmith	Ab 49 $/Monat	Pay-as-you-go	Enterprise-Edition	Unternehmensunterstützung
PromptBase	Kostenloses Surfen	Kauf zum sofortigen Stückpreis	Nicht unterstützt	Marktplattform
Jasper KI	Ab 49 $/Monat	Monatliches Wortkontingent inklusive	Nicht unterstützt	Chat-Unterstützung

Grundlegendes Urteil zur Preisgestaltung: Der „kostenlose“ Vorteil von ClickPrompt ist in einem Szenario ohne Kontingentbeschränkungen (nur Surfen und Lernen) am deutlichsten; Sobald es in ein Szenario mit „hochfrequenter Ein-Klick-Ausführung“ eintritt, wird die Modell-API-Gebühr zum Hauptkostenfaktor und das Open-Source-Free-Attribut von ClickPrompt wird zu einem sekundären Entscheidungsfaktor degradiert.

ClickPrompt-Anwendungsszenarien

Der Wert von ClickPrompt wird im Szenario „Lehren und Lernen“ maximiert, im Szenario „Prompt-Management auf Produktionsebene“ gibt es jedoch offensichtliche Mängel. Die folgenden vier Arten von Szenarien wurden von der Community überprüft:

• Prompt Engineering-Einführungslehre: Wandeln Sie verstreute Prompt-Fähigkeiten in durchsuchbare und ausführbare Beispiele um, die für Schulungseinrichtungen und interne Unternehmenstrainer als Lehrmittel geeignet sind. Schüler können Beispiele direkt in ClickPrompt anzeigen → Designideen verstehen → Verifizierungseffekte mit einem Klick durchführen → ihre eigene Eingabeaufforderung ändern und teilen. Implementierungstipps: Es wird empfohlen, dass Lehrkräfte den Prompt-Beispielsatz, der dem Kurs entspricht, im Voraus in ClickPrompt vorbereiten, damit die Schüler mit dem Lernen beginnen können, ohne einen Kontext einzurichten. Der Archivstatus hat keinen Einfluss auf dieses Szenario – Prompt-Grundlagen aus dem Jahr 2023 sind für Anfänger weiterhin gültig.

• Modellübergreifender Prompt-Verhaltensvergleich: Der Ausgabeunterschied desselben Prompts unter verschiedenen Modellen (ChatGPT vs. Stable Diffusion vs. Copilot) ist ein zentraler Wissenspunkt im Prompt-Ingenieurunterricht. Der von ClickPrompt bereitgestellte Multi-Modell-Adapter ermöglicht die Durchführung von Vergleichsexperimenten in einer einzigen Schnittstelle und vermeidet so die Ineffizienz des Wechsels zwischen mehreren Browserfenstern. Implementierungstipps: Für dieses Szenario müssen Benutzer über API-Schlüsselzugriffsrechte für mehrere Modelle verfügen. Lehreinrichtungen können API-Kontingente erwerben und diese an Studierende verteilen.

• Sekundäre Entwicklungsbasis für Open-Source-Projekte: Entwickler können das ClickPrompt-Repository teilen und darauf basierend Prompt-Tools für bestimmte Bereiche oder bestimmte Teams erstellen. Beispielsweise kann das E-Commerce-Team die Kategorie „E-Commerce-Copywriting-Eingabeaufforderung“ zur Beispielbibliothek hinzufügen und Produktbeschreibungsvorlagen im Generator voreinstellen. Vor- und Nachbedingungen: Die Sekundärentwicklung erfordert Front-End-React-Entwicklungsfunktionen und die Selbstwartung der Kompatibilität mit der neuesten Modell-API – das archivierte Warehouse bedeutet, dass es keine vorgelagerten Sicherheitsupdates und Kompatibilitätskorrekturen erhält.

• Aufbau einer internen Wissensdatenbank für Eingabeaufforderungen: Leiten Sie die effektiven Eingabeaufforderungen, die von Teammitgliedern gesammelt wurden, in die ClickPrompt-Beispielbibliothek um, um die Eingabeaufforderungswissensbestände des Teams zu bilden. Im Vergleich zur Verwendung freigegebener Dokumente zur Verwaltung von Eingabeaufforderungen bietet ClickPrompt eine strukturierte Anzeige und Ausführungsfunktionen mit einem Klick, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer „Wissensnutzung“ erheblich erhöht wird. Risikowarnung: Eine Selbstbereitstellung ist eine erforderliche Option, und vor der Bereitstellung muss eine Datenisolationsbewertung abgeschlossen werden – ClickPrompt selbst bietet keine Benutzerauthentifizierung und Berechtigungsverwaltung und erfordert zusätzlichen Zugriff auf die Identitätsauthentifizierungs-Middleware.

Nicht für Szenarien geeignet (klare Grenzen): ClickPrompt ist für die folgenden Szenarien nicht geeignet: Workflows, die eine Prompt-Versionsverwaltung und A/B-Tests auf Unternehmensebene erfordern (LangSmith oder PromptLayer sollte ausgewählt werden), Marktszenarien, die großvolumige Prompt-Transaktionen und Urheberrechtsschutz erfordern (PromptBase sollte ausgewählt werden) und Szenarien, die eine Echtzeitverfolgung der neuesten Modell-Prompt-Syntax erfordern (ClickPrompt wurde archiviert und kann die Eingabeaufforderungen neuer Modelle nicht verfolgen, z wie sich GPT-4o ändert) und nicht-technische Teamszenarien, die strenge Anforderungen für eine sofort einsatzbereite Verwendung ohne Konfiguration stellen.

ClickPrompt ist für Menschen geeignet

ClickPrompts Positionierung „Lehre zuerst + Open Source und kostenlos“ legt fest, dass die Kernbenutzergruppe aus „Leuten, die Prompt-Engineering erlernen“ und „technischen Teams, die eine leichtgewichtige Prompt-Toolbasis benötigen“ besteht, und nicht aus Unternehmensbenutzern, die Effizienz auf Produktionsebene anstreben.

• Prompt-Engineering-Anfänger und -Enthusiasten: Dies ist die genaueste Zielgruppe von ClickPrompt. Was sie brauchen, sind visuelle Lernpfade und reproduzierbare Beispiele, keine komplexen Merkmalsmatrizen. Die Beispielbibliothek + der Generator + die Ein-Klick-Ausführung von ClickPrompt vervollständigen die vollständige Lernverbindung zum „Sehen und Tun“. Nicht für Grenzen geeignet: Wenn Lernende die grundlegende Syntax von Prompt beherrschen und fortgeschrittene Fähigkeiten benötigen (z. B. Few-shot Chain-of-Thought, Schreiben im ReAct-Modus), ist die Beispielbibliothek von ClickPrompt möglicherweise nicht umfassend genug und sie müssen auf fortgeschrittenere Ressourcen wie das OpenAI Cookbook oder die Anthropic Prompt-Dokumentation zurückgreifen.

• Technische Trainer und Pädagogen: Benötigen Sie eine Reihe kostengünstiger, nachweisbarer Lehrmittel als Ergänzung zu den Ingenieurkursen von Prompt. Für die Nutzung der ClickPrompt-Onlineseite müssen Studierende keine Software installieren, und die MIT-Lizenz ermöglicht es Ausbildungseinrichtungen, sie in ihre eigenen Lehrplattformen zu integrieren. Implementierungstipps: Es wird empfohlen, dass Trainer vorab ein kursspezifisches Prompt-Beispielpaket in ClickPrompt erstellen und die Bereitstellungsmethode (Online-Site oder Selbstbereitstellung) in das Kursbeschreibungsdokument schreiben. Der Archivstatus hat keinen Einfluss auf den Wert als Lehrmittel, der anwendbare Versionsbereich des Werkzeugs muss jedoch im Kurs angegeben werden.

• Front-End-Entwickler und technische Teams: Für Front-End-Entwickler, die Prompt-Engineering erlernen oder üben, erleichtert der React + Next.js-Technologie-Stack von ClickPrompt das Verständnis und die Erweiterung. Entwickler können Prompt-Assets forken und ändern, das UI-Layout anpassen und sogar auf neue Modell-APIs zugreifen. Nicht für Grenzen geeignet: Wenn das Team nicht über Front-End-Entwicklungsfähigkeiten verfügt oder ein sofort einsatzbereites Prompt-Management-Backend benötigt, überschreitet der Schwellenwert für die Selbstbereitstellung von ClickPrompt seine Belastbarkeit. In diesem Fall empfiehlt sich der Einsatz von SaaS-Lösungen wie PromptLayer oder Helix.

• Teams, die eine einfache Prompt-Asset-Verwaltung benötigen: Für kleine Teams von 3–10 Personen kann die selbst bereitgestellte Version von ClickPrompt als Prompt-Wissensdatenbank des Teams dienen. Im Vergleich zur Verwendung von Feishu/Notion-Dokumentenmanagement-Prompt bietet ClickPrompt strukturierte Anzeige- und Ausführungsüberprüfungsfunktionen, wodurch Prompt-Assets von „statischen Dokumenten“ in „ausführbare Tools“ umgewandelt werden. Voraussetzung: Mindestens eine Person im Team muss in der Lage sein, Next.js-Projekte bereitzustellen. Wenn die Teamgröße 15 Personen überschreitet, wird das Fehlen von Benutzerrechteverwaltung und Überwachungsprotokollen bei ClickPrompt zu einem Engpass.

Eindeutig entmutigte Personen: ClickPrompt ist keine geeignete Wahl für die folgenden Gruppen: Entscheidungsträger im Bereich Beschaffung in Unternehmen, die SLAs auf Unternehmensebene und kommerzielle Unterstützung benötigen; Fortgeschrittene Benutzer, die das neueste KI-Modell verfolgen müssen. Sofortige Syntaxänderungen in Echtzeit. Funktionsteams, die eine schnelle Versionsverwaltung und Prüfung der Teamzusammenarbeit benötigen; und technisch nicht versierte Einzelbenutzer, die „keine Konfiguration und keine Lernkosten wie bei der Verwendung von ChatGPT“ erwarten.

Zusammenfassung und Ausblick

Als frühes Open-Source-Explorationsprojekt im Bereich Prompt-Engineering verankerte ClickPrompt im Jahr 2023 einen genauen Einstiegspunkt – „die Senkung der Schwelle für Prompt-Lernen auf visuelle und ausführbare Weise.“ Es zeigt gute Designideen in Bezug auf Technologieauswahl, funktionale Integration und Community-Kokonstruktionsmechanismus, aber begrenzt durch den Umfang und die Aktivität des Projekts bleibt sein tatsächlicher Einfluss auf dem Niveau einer mittelgroßen Lerngemeinschaft.

Aktueller Kernwert: Der größte Beitrag von ClickPrompt besteht nicht darin, als „Werkzeug“ verwendet zu werden, sondern als „Lehrfall“, um zu zeigen, welche Module ein vollständiges Prompt-Engineering-Tool haben sollte – Beispielanzeige, parametrisierte Generierung, modellübergreifende Ausführung und Community-Freigabe. Diese Designidee hat einen Referenzwert für später erschienene Prompt-Management-Tools (einschließlich kommerzieller Produkte und Open-Source-Projekte). Für einzelne Lernende ist die Online-Site clickprompt.org weiterhin verfügbar und eine einfache Lernhilfe für den Einstieg in Prompt.

Aktuelle wesentliche Einschränkungen: (1) Das Repository wurde archiviert, die aktive Entwicklung des Projekts wurde gestoppt und neue Modelle und neue Prompt-Technologien können nicht nachverfolgt werden; (2) Die offizielle Hosting-Site übernimmt keine Verpflichtung zur Stabilität und die langfristige Verfügbarkeit ist gefährdet; (3) Die Funktionsabdeckung ist begrenzt – es fehlen Funktionen auf Unternehmensebene wie schnelles Versionsmanagement, A/B-Tests, Teamzusammenarbeit usw.; (4) Die Beispielbibliothek basiert hauptsächlich auf Prompt-Wissen Anfang 2023, und es gibt keine Garantie dafür, dass später entstandene Chain-of-Thought-, Funktionsaufruf- und MCP-Technologien nicht abgedeckt sind; (5) Es gibt keine Benutzerauthentifizierung und Berechtigungsverwaltung und ist nicht für Szenarien der Zusammenarbeit mit mehreren Personen geeignet.

Beschaffungs- und Einführungsrisikobewertung: Für einzelne Lernende und Bildungsszenarien lohnt sich die Nutzung von ClickPrompt aufgrund der Nullkosten und der geringen Eintrittsbarriere auch heute noch, und das Risiko ist äußerst gering – selbst wenn die Hosting-Site nicht mehr verfügbar ist, können der Quellcode und die Dokumentation des GitHub-Repositorys vollständig ersetzt werden. Damit das technische Team darüber nachdenken kann, es als Basis für die Sekundärentwicklung zu verwenden, muss es sorgfältig evaluiert werden: Warehouse-Archivierung bedeutet, dass Fork unabhängig gewartet werden muss, einschließlich der Lösung von Problemen wie Sicherheitslücken, veralteten Abhängigkeiten, neuer Modell-API-Kompatibilität usw. selbst. Diese Wartungskosten können die Kosten für die Neuentwicklung eines leichten Prompt-Tools übersteigen. Es wird empfohlen, dass das Team vor dem Forking eine „Mindestbewertung der Wartbarkeit“ durchführt – bestätigen Sie, ob mindestens ein Teammitglied mit dem Next.js-Technologie-Stack vertraut ist und bereit ist, spätere Wartungsaufgaben zu übernehmen. Für Entscheidungsträger im Bereich Beschaffung in Unternehmen eignet sich ClickPrompt nicht zur Evaluierung als „Prompt-Management-Lösung auf Unternehmensebene“; Wenn Sie eine überprüfbare, kollaborative und SLA-fähige Prompt-Engineering-Plattform benötigen, empfiehlt es sich, auf kontinuierlich aktive kommerzielle Produkte wie LangSmith, PromptLayer oder Helix zurückzugreifen.

Versionsinfo

• ClickPrompt (GitHub Open-Source-Version) ：Ein Open-Source-Online-Tool zum Entwerfen von Eingabeaufforderungswörtern, das Funktionen zum Anzeigen, Ausführen, Teilen und Lernen von Eingabeaufforderungen bietet. Der Code wird auf GitHub gehostet und kann selbst bereitgestellt werden. Die offizielle Online-Hosting-Site wurde gesperrt und das Lager ist ein langfristig überprüfbarer Zugang; Der Beamte hat die einheitliche Versionsnummer und das genaue Datum nicht bekannt gegeben, und das Datum ist eine Annäherung. （~2023-03）
• ClickPrompt Erstveröffentlichung ：Das Projekt war ursprünglich Open Source und etablierte die Kernfunktionen des visuellen Designs von Prompt Word und einer Beispielbibliothek. Das genaue Datum wurde nicht offiziell bekannt gegeben, es handelt sich jedoch um einen Näherungswert. （~2023-03）