Greptile ist ein KI-Codeüberprüfungsagent, der automatisierte Überprüfungen basierend auf dem vollständigen Codebasiskontext für jede PR bereitstellt. Es erstellt ein Codediagramm des gesamten Lagers, versteht die Auswirkungen von Änderungen auf das System und gibt Überprüfungsergebnisse in etwa 3 Minuten zurück. Unterstützt GitHub/GitLab, Multi-Cloud-Bereitstellung und Selbsthosting und wurde von über 250 Unternehmen wie Brex, Substack, PostHog usw. übernommen.

Greptile

Kernparameter und Statistiken

Greptile ist ein AI-Code-Review-Agent, der offiziell als „AI-Code-Review-Agent, der jede Pull-Anfrage automatisch überprüft und dabei Ihre Codebasis vollständig versteht“ positioniert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Linters werden Funktions-, Klassen- und Abhängigkeitsdiagramme des gesamten Lagers erstellt, um die Auswirkungen von Änderungen auf die vor- und nachgelagerten Bereiche des Systems zu verstehen.

Projekte	Öffentliche Informationen
Offizielle Positionierung	KI-Codeüberprüfungsagent mit vollständigem Codebasiskontext
Überprüfungsmethode	Automatische Überprüfung auf PR-Ebene, vollständiger Code-Basiskartenindex
Durchschnittliche Überprüfungszeit	~3 Minuten
Unterstützte Plattformen	GitHub Cloud/Enterprise Server, GitLab Cloud/Selbstverwaltet
Unterstützte Sprachen	Alle Programmiersprachen
Bereitstellungspfad	Cloud (SOC2 Typ II), Docker Compose, Kubernetes (Helm), VPC mit Luftspalt
Gemeinschaftsgröße	Über 250 Unternehmenskunden
Neueste Version	v4 (06.03.2026)
Teamgröße	35 Personen
Firmengründung	2023, San Francisco

Überprüfungstiefe: Greptile erstellt für jede PR-Änderung ein vollständiges Codediagramm anstelle eines Datei-für-Datei-Vergleichs. Dies bedeutet, dass es implizite Abhängigkeitsunterbrechungen zwischen Dateien und Modulen erkennen kann – die Art von Problemen, die in herkömmlichen Linters und KI-Chat-Vervollständigungstools nahezu unmöglich zu erkennen sind.

Bereitstellungsflexibilität: Bietet sowohl SaaS-Cloud- als auch selbstgehostete Pfade für Unternehmen. Self-Hosting unterstützt Docker, Kubernetes und sogar vollständig Offline-Air-Gap-Umgebungen, was für Branchen mit strengen Anforderungen an die Datensouveränität wie Finanzen und medizinische Versorgung geeignet ist.

Ökologische Integration: Zusätzlich zur Kernintegration von GitHub/GitLab wurde es mit Jira, Notion, Zapier und gängigen Codierungsagenten (Claude Code, Codex, Cursor, Devin, Conductor) verbunden und bildet so einen Prozess von der Überprüfung bis zur Reparatur.

Benutzer- und Markterkennung

Die Marktbekanntheit von Greptile beruht auf der Akzeptanz durch Unternehmenskunden und der Kapitalunterstützung und nicht auf öffentlichen, unabhängigen Benutzerstatistiken (letztere werden nicht veröffentlicht).

Unternehmenskunden: Zu den öffentlich genannten Kunden zählen Brex, Substack, PostHog, Bilt, Stripe, Amazon und das interne Softwareteam von Y Combinator. Laut öffentlichen Daten werden jeden Monat mehr als 500 Millionen Codezeilen überprüft, was dazu beiträgt, mehr als 180.000 Fehler zu blockieren. Wird von mehr als 250 Unternehmen gleichzeitig bereitgestellt und genutzt.

Kapitalgenehmigung: Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar im September 2025 unter der Leitung von Benchmark Capital mit Beteiligung der Startkapitalinvestoren Initialized Capital, YC und Cory Levy. Zuvor hatte das Unternehmen im Juni 2024 eine 4-Millionen-Dollar-Seed-Runde abgeschlossen (TechCrunch-Bericht).

Brancheneinfluss: Zu seinen Kunden zählen führende YC-Unternehmen wie PostHog, Raycast, Vouch und Podium; Auch YC selbst nutzt Greptile in seinem internen Software-Team. Die beiden Hauptversionen v3 und v4 haben die Aufmerksamkeit der Branche auf sich gezogen.

Kostenvorteil

Die Kostenstruktur von Greptile ist in drei Stufen unterteilt: Einzelperson/Team/Unternehmen, mit transparenten Preisen und Rabatten für Open-Source-Projekte und Start-ups im Frühstadium.

C-Seite/Einzelentwickler: Kostenloser Starterplan, eingeführt im Juni 2026, für unabhängige Entwickler – 50 Standardrezensionen/Monat für einen aktiven Entwickler, unbegrenzte Warehouses. Für einzelne Open-Source-Betreuer oder kleine Projekte kann ein automatisierter Überprüfungsprozess ohne Kosten eingerichtet werden.

Team-/Professional-Plan: Der Pro-Plan wird mit 30 USD/Sitzplatz/Monat in Rechnung gestellt, jeder Sitzplatz beinhaltet 50 Überprüfungskontingente und der Selbstbehalt beträgt 1 USD/Zeit. Unterstützt unbegrenzte Lager, unbegrenzte externe Anwendungsverbindungen und benutzerdefinierte Überprüfungsregeln. Bei einer monatlichen Gebühr kostet ein 5-köpfiges Team 150 US-Dollar pro Monat und kann etwa 250 Bewertungen abdecken.

Enterprise-Plan: Unterstützt Selbsthosting (eigene Infrastruktur oder Air-Gapped-VPC), SSO/SAML, Prüfprotokoll SOC2 Typ II-Konformität, dedizierter Slack-Support, individuelle Vertragsbedingungen. Die Preisgestaltung unterliegt geschäftlichen Verhandlungen.

Vorzugsregelung:

• Open-Source-Projekte sind kostenlos: Nichtkommerzielle MIT/Apache-lizenzierte Projekte können eine kostenlose Nutzung beantragen.
• 50 % Rabatt für Startups: 50 % Rabatt für Startups, die noch nicht in der Serie A sind und in den letzten 12 Monaten einen Umsatz von weniger als 2 Millionen US-Dollar erzielt haben.

Hauptfunktionen

Die Fähigkeiten von Greptile sind auf „kontextbewusste automatisierte Codeüberprüfung“ ausgelegt und seine Kernfunktionen lassen sich in die folgenden sechs Kategorien zusammenfassen:

• Vollkontext-PR-Überprüfung: Analysieren Sie die Auswirkungen von Änderungen basierend auf der Diagrammstruktur der gesamten Codebasis und nicht anhand eines Datei-für-Datei-Vergleichs. Die Überprüfungsergebnisse werden in etwa 3 Minuten zurückgegeben, einschließlich Problemort, Schweregrad (P0/P1/P2) und Reparaturvorschläge.
• Adaptives Lernen von Team-Codierungsspezifikationen: Extrahieren Sie automatisch Codierungsspezifikationen (z. B. Transaktionsverarbeitungsreihenfolge, Protokollformatspezifikationen, Sicherheitsüberprüfungsmodus) aus den historischen PR-Kommentaren der Teammitglieder auf GitHub/GitLab und wenden Sie diese Spezifikationen auf nachfolgende Überprüfungen an. Lernergebnisse werden nach Organisation getrennt und nicht zwischen Teams geteilt.
• Link direkt zum Coding-Agenten reparieren: Jeder Bewertungskommentar verfügt über eine Schaltfläche „Mit Ihrem Agenten beheben“, die den Problemkontext (Dateipfad, Zeilennummer, vorgeschlagener Code) mit einem Klick an Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Devin oder Conductor sendet und der Agent die Reparatur direkt durchführt. Die PR-Übersichtsseite bietet außerdem die Schaltfläche „Alle beheben“, um alle Probleme stapelweise zu verarbeiten.
• MCP-Serverzugriff: Als MCP-Server bereitgestellt, können Programmieragenten Greptile direkt aufrufen, um Überprüfungen auszulösen, Ergebnisse zu erhalten und benutzerdefinierte Kontexte zu verwalten, ohne die IDE zu verlassen.
• Systemübergreifende Kontextintegration: Unterstützt die Korrelation von Jira-Tickets, um zu überprüfen, ob PRs die Anforderungen erfüllen, das Lesen von Notion-Spezifikationsdokumenten als Grundlage für die Überprüfung und das Lesen verwandter Codebibliotheken über Repositorys hinweg als Kontext über Repo-Cluster (bis zu 7 Repositorys).
• Generierung und Ausführung von TREX-Tests (öffentliche Beta): Sie können nicht nur PRs überprüfen, sondern auch gezielte Tests für jede Änderung generieren und diese in der Sandbox ausführen, mit angehängten Fehlerprotokollen und Screenshot-Spuren. Beamte geben an, 20 % mehr Insekten zu fangen.

Modell- und Versionsentwicklung

Kontinuierliche iterative Updates, die neueste Version führt Leistungsoptimierung und neue Funktionen ein. Historische Versionsinformationen können auf der offiziellen Veröffentlichungsseite eingesehen werden. Es gibt noch keinen vollständigen Zeitplan für die Entwicklung der öffentlichen Version. Es wird empfohlen, auf die offizielle Ankündigung zu achten, um den Rhythmus der Funktionsaktualisierungen zu verstehen.

Technische Vorteile

Die technischen Vorteile von Greptile konzentrieren sich auf die beiden Ebenen „Kontexttiefe“ und „Überprüfungsautomatisierung“:

Vollständiger Diagrammindex der Codebasis: Im Gegensatz zu Lösungen, die auf Diff auf Dateiebene oder einer Nur-Text-Suche basieren, erstellt Greptile ein Strukturdiagramm jeder Funktion, Klasse und Abhängigkeit für das gesamte Repository. Dies ermöglicht es, die impliziten Auswirkungen einer Änderung auf Remote-Module zu verstehen – beispielsweise die Änderung des Rückgabetyps einer Dienstprogrammfunktion – und das Diagramm kann automatisch allen Aufrufstellen zugeordnet werden.

Adaptiver Lernmechanismus: Durch die Analyse des vorhandenen PR-Kommentarverlaufs des Teams (einschließlich Fehlerkorrekturen, Fragen und Kodierungsstandardkorrekturen durch menschliche Prüfer) werden die einzigartigen Kodierungsregeln der Organisation automatisch extrahiert. Lernergebnisse werden über Organisationsgrenzen hinweg isoliert und nicht an Teams weitergegeben. Nach zwei bis drei Lernwochen wird Greptile die Erinnerungen für Bewertungselemente, die das Team nicht interessiert, schrittweise reduzieren und den Lärm reduzieren.

Agentische Überprüfungspipeline: Ab Version 3 ist der Überprüfungsprozess als mehrstufige Agentenpipeline konzipiert – sie kann nicht nur statische Analysen durchführen, sondern auch aktiv relevante Ticketanforderungen abrufen, Projektkonfigurationsdateien (CLAUDE.md, .cursor/rules, .greptile/) lesen und dem Prüfer bei Bedarf Klärungsfragen stellen. Wenn eine Antwort eingeht, kann der Agent die Diskussion im selben Thread fortsetzen.

Multi-Modell konfigurierbar: Das Team kann das zugrunde liegende KI-Modell auswählen, das die Überprüfung vorantreibt, und die maximalen Agentenrunden für jede Überprüfung festlegen, um einen Kompromiss zwischen Überprüfungstiefe und Token-Kosten zu erzielen.

Sicherheits- und Isolationsdesign: Enterprise Self-Hosting unterstützt die vollständige Offline-Air-Gap-Bereitstellung, und die Codedaten verlassen das Unternehmensnetzwerk nicht. Die SaaS-Version verfügt über die SOC2 Typ II-Zertifizierung. Für irreversible Vorgänge (z. B. durch MCP ausgelöste automatische Reparatur) ist ein expliziter Bestätigungslink vorgesehen.

Wie zu verwenden

Schnellstart

1. Registrieren Sie ein Konto: Besuchen Sie app.greptile.com, um ein Konto zu erstellen und die GitHub-OAuth-Anmeldung zu unterstützen.
2. App installieren: Installieren Sie die Greptile-App auf GitHub oder GitLab und wählen Sie das Repository aus, das überprüft werden muss.
3. Erste Bewertung erhalten: Nach dem Absenden der PR startet Greptile automatisch die Überprüfung und es dauert etwa 3 Minuten, bis die Überprüfungsergebnisse in Form von Kommentaren in der PR zurückgegeben werden.
4. Feedback-Training: Verwenden Sie 👍/👎-Reaktionen, um Ergebnisse zu überprüfen oder auf Kommentare zu antworten, und Greptile lernt nach und nach Ihre Vorlieben, mit einer deutlichen Geräuschreduzierung nach 2–3 Wochen.

Nutzungsvergleich

So verwenden Sie	Geeignet für Menschen	Funktionen	Kosten
GitHub/GitLab-App (empfohlen)	Teamentwickler	Überprüfen Sie automatisch jede PR, sofort einsatzbereit	Starter kostenlos / Pro 30 $/Sitzplatz/Monat
Greptile CLI	CI/CD und Power-User	„npm i -g greptile“, führen Sie „greptile review“ im Terminal aus	Im Paket enthalten
Greptile MCP-Server	Coding Agent-Benutzer	Lösen Sie Bewertungen aus und erhalten Sie Kommentare direkt in der IDE	Im Plan enthalten
TREX (Testgenerierung)	Teams, die eine Testabdeckung benötigen	Tests automatisch generieren und ausführen, was das Dreifache des Kontingents erfordert	1 TREX = 3 Standardbewertungen
Selbstgehostet/Unternehmen	Organisationen mit hohen Anforderungen an die Datensouveränität	Docker/K8s/Air-Gapped-Bereitstellung	Geschäftsbestätigung erforderlich

Konfigurationspunkte

• .greptile/-Verzeichnis: Platzieren Sie „.greptile/config.json“ und „.greptile/rules.md“ im Stammverzeichnis oder Unterverzeichnis des Warehouse, um benutzerdefinierte Überprüfungsregeln und Kontext zu konfigurieren. Konfigurationen werden kaskadierend vom Stammverzeichnis auf Unterverzeichnisse vererbt.
• Cross-Repo-Kontext: Zeigen Sie über das Feld „context.repos“ (bis zu 7) auf das zugehörige Repository, um die Überprüfung Repository-übergreifend zu machen.
• Modellauswahl: Wählen Sie das zugrunde liegende Modell und die maximale Anzahl an Agentenrunden in den Teameinstellungen aus, um Tiefe und Kosten auszugleichen.

Produktpreise

Das Preismodell unterliegt der offiziellen Echtzeitseite. In der Regel wird ein Freemium- oder Abonnementsystem verwendet und Grundfunktionen können kostenlos genutzt werden. Für erweiterte Funktionen oder eine hochfrequente Nutzung sind kostenpflichtige Abonnements erforderlich. Benutzern wird empfohlen, die optimale Lösung anhand der tatsächlichen Nutzung zu bewerten.

Anwendungsszenarien

Die Implementierungsszenarien von Greptile konzentrieren sich auf Entwicklungsprozesse, die eine groß angelegte, nachvollziehbare Qualitätssicherung des Codes erfordern:

• PR-Überprüfung für mittlere und große Teams: Wenn im Team mehrere PRs gleichzeitig im Umlauf sind und es für menschliche Prüfer schwierig ist, sich jedes Mal an den gesamten Codebasiskontext zu erinnern, fungiert Greptile als „nie ermüdender Nachwuchsprüfer“ und erkennt automatisch modulübergreifende Auswirkungen, implizite Sicherheitsprobleme und Abweichungen von Codierungsstandards. Die Vorteile spiegeln sich in einer verkürzten manuellen Überprüfungszeit und einer geringeren Rate verpasster Überprüfungen wider.
• Neue Mitglieder beginnen mit der Codebasis: Wenn neue Ingenieure die alte Codebasis übernehmen, können sie die vorhandenen Codierungsstandards und Architekturkonventionen anhand der Rezensionskommentare von Greptile verstehen und so den Lernzyklus vom „Verstehen der Projektstruktur“ bis zum „Schreiben von konformem Code“ verkürzen.
• CI/CD Quality Gating: Integrieren Sie Greptile CLI in die CI-Pipeline, um vor der Zusammenführung automatisch eine vollständige Kontextüberprüfung durchzuführen und PRs mit risikoreichen Problemen zu blockieren. Arbeiten Sie mit TREX zusammen, um Tests zu erstellen, um die Release-Zuverlässigkeit weiter zu verbessern.
• Multi-Warehouse-Microservice-Architektur-Governance: Repo-Cluster werden verwendet, um mehrere Warehouses derselben Servicegruppe zu verknüpfen, und eine lagerübergreifende Änderung kann vor dem Zusammenführen vollständig überprüft werden, um fehlende Schnittstelleninkompatibilitäten zwischen Microservices zu vermeiden.
• Compliance- und Sicherheitsaudit: Security Audit Beta konzentriert sich auf die Erkennung potenzieller Schwachstellen und Risikomuster und arbeitet mit selbstgehosteten Air-Gapped-Bereitstellungen von Unternehmen zusammen, um Code-Audit-Compliance-Anforderungen in der Finanz-, Medizin- und anderen Branchen zu erfüllen.

Anwendbare Personen

• Softwareentwicklungsteams (Kernzielgruppe): Für Teams, die die Codequalität systematisch verbessern und Online-Fehler reduzieren möchten, kann Greptile als Infrastrukturschicht für den Codeüberprüfungsprozess dienen. Voraussetzung ist, dass das Team über einen standardisierten Git-Workflow (PR/MR-Prozess) verfügt, andernfalls kann die Review-Funktion nicht implementiert werden.
• Technische Manager und CTO: Technische Manager, die die Gesamtqualität des Codes in allen Teams erfassen und Überprüfungseffekte quantifizieren müssen (Annahmerate, Anzahl der abgefangenen Fehler, Verhältnis der Zusammenführungsbeschleunigung). Greptile stellt ein Analytics-Dashboard zur Verfolgung dieser Indikatoren bereit.
• Open Source Project Maintainer: Der kostenlose OSS-Plan ermöglicht es unabhängigen Betreuern, Codeüberprüfungsfunktionen auf Unternehmensebene zu erhalten und die Qualitätsschwelle des von Mitwirkenden eingereichten Codes zu verbessern.

Nicht geeignet für Szenarien:

• Bei kleinen Projekten, bei denen Einzelpersonen alleine arbeiten (der Git-Workflow ist nicht standardisiert oder die Codegröße extrem klein), können die kontextbewussten Vorteile von Greptile nicht vollständig genutzt werden.
• Bei Architekturüberprüfungen, die ein tiefgreifendes menschliches Urteilsvermögen erfordern (z. B. die Überprüfung eines gesamten Refactoring-Plans), kann die KI-Überprüfung nur als Hilfsmittel und nicht als Ersatz verwendet werden.
• Das Team befindet sich in der Phase „Schreiben und live gehen“ und hat keinen PR-Überprüfungsprozess eingerichtet, sodass es nicht von automatisierten Überprüfungen profitieren kann.

Zusammenfassung und Ausblick

Die zentrale Wettbewerbsfähigkeit von Greptile liegt in der „KI-Überprüfung mit vollständigem Codebasis-Kontextverständnis“ – es handelt sich weder um einen herkömmlichen Linter noch um ein einfaches Code-Vervollständigungstool, sondern um einen KI-Agenten, der das letzte Qualitätstor darstellt, bevor der Code in die Bibliothek aufgenommen wird. Seine Graph-Index-Architektur, das adaptive Lernen von Team-Coding-Standards und die Reparaturfunktionen direkt verbundener Coding-Agents verschaffen ihm einen klaren, differenzierten Vorteil bei der segmentierten Codeüberprüfung.

Hochfrequente Iterationen seit 2025 (V3 Agentic Rewriting V4 Engine Upgrade TREX Test Generation MCP Server, Partnerprogramm) zeigen, dass das Team die Grenzen der Fähigkeiten immer noch schnell erweitert. In Verbindung mit der von Benchmark Capital geleiteten Serie-A-Unterstützung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar reicht die Finanzierung aus, um die langfristige Entwicklung zu unterstützen.

Aktuelle Einschränkungen und Unsicherheiten:

• Die Qualität der Überprüfung hängt stark von den Argumentationsfähigkeiten des zugrunde liegenden Modells ab, und der Unterschied in den Ergebnissen zwischen verschiedenen Modellen wurde nicht öffentlich quantifiziert.
• TREX befindet sich noch im Beta-Stadium und die Testabdeckung und Falsch-Positiv-Rate in der Produktion müssen kontinuierlich überwacht werden. – Der Ressourcenbedarf der selbstgehosteten Lösung (insbesondere Graphindex-Rechenressourcen für große Codebasen) wird nicht offengelegt.
• Daten wie Partnerprogramm- und Firmenkundenspezifische Größen basieren auf offizieller Offenlegung in Echtzeit.

Beschaffungs- und Einführungsvorschläge: Es wird empfohlen, den kostenlosen Starter-Plan zu verwenden, um den Prozess in 1–2 mittelgroßen Lagerhäusern auszuführen, die Akzeptanzrate und Falsch-Positiv-Rate der Überprüfungsergebnisse zu beobachten (ca. 2–3 Wochen) und dann zu entscheiden, ob ein Upgrade auf Pro oder Enterprise durchgeführt werden soll. Vor dem Kauf müssen Unternehmen Folgendes bestätigen: freie Wahl des zugrunde liegenden Modells, Anforderungen an selbst gehostete Ressourcen, Vollständigkeit der Prüfprotokolle und den gültigen Umfang des SOC2-Konformitätszertifikats.

Verwandte Tools: GitHub-Copilot, Cursor

Versionsentwicklung von Greptile

Seit seiner Gründung im Jahr 2023 hat Greptile eine vollständige Entwicklung von Codebasis-Wissensfragen und -antworten bis hin zu Agentenbewertungen durchlaufen. Die öffentlich überprüfbaren Hauptversionsknoten sind wie folgt:

v4 (06.03.2026)

Großes Upgrade der Review-Engine. Die Anzahl der akzeptierten Kommentare pro PR stieg von 0,92 auf 1,60 (+74 %), die Autor-Fix-Rate stieg von 30 % auf 43 % (+43 %) und die positiven Antworten stiegen von 0,31 auf 0,52 (+68 %). Die Veröffentlichung von v4 markiert die Entwicklung von Greptile von „Probleme können gefunden werden“ zu „Probleme werden vom Team eher akzeptiert und behoben“.

v3 (15.09.2025)

Schreiben Sie die Review-Engine vollständig in einen Agenten-Workflow um. Einführung von Team-Coding-Norm-Lernen (automatisches Extrahieren von Regeln aus menschlichen PR-Kommentaren), Jira/Notion-Geschäftskontextintegration, automatischer Erkennung von Konfigurationsdateien wie CLAUDE.md/.cursorrules/.greptile/ und der Möglichkeit, Bewertungskommentare mit einem Klick in den Coding-Agenten zu kopieren. Gleichzeitig wurde MCP Server gestartet. Gleichzeitig wurde die Serie-A-Finanzierung im September 2025 angekündigt.

v2 (~2025-03)

Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. In der frühen Iterationsperiode der Version wurden Codebasis-Diagrammindizierung und grundlegende kontextbezogene Überprüfungsfunktionen erstellt.

v1 (~2024-06)

Erste Version. Unterstützt grundlegende Fragen und Antworten zur Codebasis in natürlicher Sprache sowie die automatische PR-Überprüfung und verifiziert so den Kerngedanken „Codeänderungen im vollständigen Codebasiskontext verstehen“. Abschluss der 4-Millionen-Dollar-Seed-Runde im Juni 2024.

Seit Ende 2025 hat sich die Produktiteration erheblich beschleunigt – in den ersten 6 Monaten des Jahres 2026 wurden mehr als 20 Feature-Releases im Changelog aufgezeichnet, die wichtige Funktionen wie CLI, MCP-Server, TREX, Partnerprogramm, Speicher und Lernen usw. abdecken.

Versionsinfo

• Greptile v4 ：Die Bewertungsmaschine wurde erheblich verbessert: Die Anzahl der akzeptierten Kommentare pro PR stieg um 74 %, die Antwortrate der Autoren stieg um 43 % und die positiven Antworten stiegen um 68 %. （2026-03-06）
• Greptile v3 ：Schreiben Sie die Überprüfungs-Engine vollständig in den Agentic-Workflow um, führen Sie die Jira/Notion-Integration für Team-Coding-Standardlernen ein, erkennen Sie automatisch CLAUDE.md/.cursorrules und kopieren Sie Reparaturvorschläge mit einem Klick in den Coding-Agent. （2025-09-15）
• Greptile v2 ：Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. Frühe Versionsiterationen legten den Grundstein für die Code-basierte Diagrammindizierung und kontextbezogene Überprüfungsfunktionen. （~2025-03）
• Greptile v1 ：Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. Die erste Version unterstützt grundlegende Q&A- und PR-Überprüfungsfunktionen zur Codebasis. （~2024-06）