Basierend auf dem selbst entwickelten Videodiffusionsmodell bietet Haiper KI-Videoerstellungsfunktionen wie Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Keyframe-Steuerung, Video-Neuzeichnung und Bewegungsbürsten, unterstützt die Ausgabe mit einer Auflösung von bis zu 4K und öffnet benutzerdefinierte API- und ComfyUI-Knoten.

haiper

Kernparameter und Statistiken von Haiper

Haiper ist eine KI-Videogenerierungsplattform der neuen Generation aus London, Großbritannien. Es wurde 2022 von den ehemaligen DeepMind-Kernmitgliedern Yishu Miao, Alexandre Davies und Ziyu Wang mitbegründet. Sein technischer Weg dreht sich um das selbst entwickelte Videodiffusionsmodell, und seine Produktform umfasst das Web, iOS und die API, wodurch eine differenzierte Wettbewerbsfähigkeit in Bezug auf „Natürlichkeit der Bewegung“ und „Konsistenz zwischen Bildern“ geschaffen wird.

Projekte	Öffentliche Informationen
Offizielle Positionierung	Plattform zur KI-Videogenerierung und -erstellung
Kerntechnologie	Selbstentwickeltes Videodiffusionsmodell (Haiper Video 2.x / 1.5)
Kernkompetenzen	Text zu Video, Bild zu Video, Keyframe-Steuerung, Video-Neuzeichnung, Videoverbesserung und -erweiterung, Text zu Bild
Ausgabeauflösung	540p / 720p / 1080p / 4K (je nach Plan und Modellversion)
Videodauer	Die Basisgenerierung beträgt 4 bis 6 Sekunden, das Maximum kann verlängert werden
Generierungsmodus	Standard (hohe Wiedergabetreue), sanft (große Bewegung), verbessert (hohe Wiedergabetreue + Bewegung)
Schnelle Wortverbesserung	Integrierter Prompt Enhancer, unterstützt positive und negative Prompt-Wörter
Unterstützte Plattformen	Web, iOS, API (RESTful)
Integrationen von Drittanbietern	ComfyUI Custom Nodes (Open Source MIT-Lizenz)
API-Frequenzsteuerung	500 HTTP-Anfragen pro Minute, bis zu 40 gleichzeitige Generierungsaufgaben
Verbundenes Unternehmen	Haiper.ai (London, Großbritannien)
Gründerteam	Ehemaliger DeepMind- und ByteDance-KI-Forscher

Hauptunterschied: Der technische Stammbaum von Haiper stammt vom DeepMind-Vision-Team, was ihm einen inhärenten Vorteil in der „Natürlichkeit der Bewegung“ der Videogenerierung verschafft – die Gesichtsausdrücke und Körperbewegungen von Charakteren sind zwischen verschiedenen Bildern kohärenter, und das Problem des Bildflimmerns ist im Vergleich zu frühen Modellen der Videogenerierung deutlich reduziert. Im Vergleich zu zeitgenössischen Produkten wie Runway Gen-3 und Pika 2.0 bietet Haiper eine ausgewogene Leistung in Bezug auf schnelle Worttreue und Stilvielfalt, und die Integration von Keyframe-Steuerung und ComfyUI ist sein einzigartiger Pluspunkt für professionelle Benutzer.

Benutzer und Marktbekanntheit von Haiper

Haiper hat die genaue Anzahl der Benutzer, die Anzahl der kostenpflichtigen Abonnements oder die Liste der Unternehmenskunden nicht bekannt gegeben. Die Marktbekanntheit spiegelt sich vor allem in den folgenden Dimensionen wider:

Bestätigung des Teamhintergrunds: Die drei Mitbegründer stammen alle aus den Kernteams von DeepMind und ByteDance AI, was Haiper implizite Anerkennung in Bezug auf technische Glaubwürdigkeit verschafft – Investoren und frühe Benutzer vertrauen eher seinem Modellpfad als seiner Marketingrhetorik.

Reaktion der Entwickler-Community: Haiper hat den benutzerdefinierten ComfyUI-Knoten (MIT-Lizenz) als Open Source auf GitHub bereitgestellt. Das Repository bietet vier Kernknoten: Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Text-zu-Bild und Keyframe-Konditionierung, wodurch es für ComfyUI-Benutzer einfacher wird, die Haiper-API in lokalen Workflows direkt aufzurufen. Diese zweigleisige Strategie aus „Plattformprodukten + Entwicklertools“ trägt dazu bei, einen guten Ruf in der KI-Entwickler-Community aufzubauen.

Marktabdeckung für iOS-Anwendungen: Haiper hat die iOS-Version (Haiper AI Video & Photo Creator) im Apple App Store eingeführt, wodurch seine Funktionen zur Videoerstellung auf mobile Endgeräte ausgeweitet und die Schwelle für mobile Ersteller gesenkt werden.

Wettbewerbslandschaft: Der Bereich der KI-Videogenerierung hat starke Konkurrenten wie Runway (Gen-3), Pika (Pika 2.0), Kuaishou (Kling), Google (Veo), OpenAI (Sora) und das heimische Keling Vidu versammelt. Als Startup hat Haiper keine vergleichbaren Daten in Bezug auf Marktanteile oder Finanzierungsumfang veröffentlicht, aber sein Trumpf in der Technologie der „DeepMind-Serie“ und seine differenzierten Funktionen (Keyframe-Steuerung, Video-Neuzeichnung) sind der Schlüssel zu seinem Bekanntheitsgrad.

Kostenvorteil von Haiper

Die Kostenstruktur von Haiper ist in drei Ebenen unterteilt: C-seitiges Abonnement-API, Pay-as-you-go und Unternehmensanpassung. Unterschiedliche Eingänge entsprechen unterschiedlichen Kostenlogiken.

C-Client/Einzelbenutzer: Führen Sie ein Punktesystem + ein monatliches Abonnementmodell ein. Nutzer, die sich kostenlos registrieren, können eine bestimmte Anzahl an Startpunkten erhalten, wobei jede Videogeneration 1 bis 20 Punkte verbraucht (abhängig von Modellversion, Auflösung und Dauer). Nachdem die Punkte aufgebraucht sind, können Sie durch den täglichen Check-in eine kleine Menge Gratisguthaben erhalten oder direkt ein Abonnement erwerben. Typische Monatspläne decken Hunderte bis Tausende von Punkten pro Monat ab, und die Entfernung von Wasserzeichen, die hohe Auflösung und die Prioritätsgenerierung von Warteschlangen erfordern eine Zahlung zum Freischalten. Für einzelne Urheber liegt die monatliche Gebühr zwischen etwa 10 und 30 US-Dollar, was deutlich niedriger ist als die Outsourcing- oder Softwarelizenzkosten der herkömmlichen Videoproduktion. Allerdings ist zu beachten, dass der „Unlimited“-Plan in der Regel dem Fair-Use-Prinzip unterliegt und das tatsächliche Produktionsvolumen dennoch begrenzt ist.

API-Entwickler: Die API wird basierend auf der Dauer und Auflösung des generierten Videos/Bildes in Einheiten von einer Sekunde abgerechnet:

• Haiper Video 2.x: 720p-Video 0,05 $/Sek., 540p-Video 0,033 $/Sek
• Haiper Image 2.x: 720p-Bild 0,04 $/Bild, 1080p 0,08 $/Bild, 4K 0,12 $/Bild
• Videoverbesserung (1080p hochskaliert): 0,05 $/Sekunde

Entwickler müssen außerdem die Begrenzung der API-Aufrufhäufigkeitskontrolle (500 Anfragen pro Minute und 40 gleichzeitige Aufgaben) in Kauf nehmen. Wenn das Limit überschritten wird, müssen Sie sich zur Anpassung an das Unternehmen wenden. Im Vergleich zu den API-Preisen von Runway bietet die sekundengenaue Abrechnung von Haiper eine gewisse Kostenflexibilität in kurzfristigen Szenarien und Szenarien mit hoher Parallelität.

Unternehmen/Privatisierung: Der Unternehmensplan erfordert die Kontaktaufnahme mit dem Geschäftsinhaber zur Bestätigung. Die öffentliche Preisseite bietet einen Zugang zum Kontakt zum Vertrieb. In Unternehmensszenarien müssen Sie auf die folgenden versteckten Kosten achten – ob das gleichzeitige Kontingent von API-Anfragen verhandelbar ist, ob die Daten nur für aktuelle Inferenzen verwendet werden und nicht in das sekundäre Training des Modells eingehen und ob es eine dedizierte SLA gibt, um die Stabilität der generierten Antwortzeit sicherzustellen.

Kostenstufen	Zahlungsmethoden	Typische Preisspannen	Wichtige Einschränkungen
C-Seite/individuell	Punkte + Monatsabonnement	10–30 $/Monat	Punkteanzahl, Wasserzeichen, Auflösungslimit
API-Entwickler	Abrechnung nach Videodauer/Anzahl der Bilder	0,033–0,12 $/Sekunde oder/Bild	500 Anfragen pro Minute 40 gleichzeitig
Unternehmen/Privat	Kommerzielles Angebot	Unveröffentlicht	Vorbehaltlich der Bestätigung von SLA, Parallelität und Datenbedingungen

Hauptfunktionen von Haiper

Die Produktkompetenzen von Haiper konzentrieren sich auf die „multimodale eingabegesteuerte Videogenerierung“ und decken die gesamte Verbindung von Text zu Video, Bild zu Video, Keyframe-Steuerung, Video-Neuzeichnung bis hin zur Bildgenerierung ab.

• Text-to-Video: Geben Sie eine Beschreibung in natürlicher Sprache ein und die KI generiert einen 4–6 Sekunden langen Videoclip, der der Szene entspricht. Unterstützt positive und negative Aufforderungswörter und der integrierte Prompt Enhancer kann die Syntax und Details der Aufforderungswörter automatisch optimieren. Der Generierungsmodus bietet drei Optionen: Standard (High-Fidelity-Details), Smooth (große Bewegung) und Enhanced (High-Fidelity + große Bewegung) zur Anpassung an unterschiedliche kreative Absichten. Für Benutzer steht die Wiederherstellung der visuellen Eigenschaften des Subjekts in den prompten Worten und der Rationalität der Bewegung im Mittelpunkt der Akzeptanz – ein typisches Überschlagsszenario ist die „Multi-Subjekt-Interaktion“, die zu einer chaotischen Handlungslogik führt.

• Bild-zu-Video: Laden Sie ein JPG/PNG/WebP-Bild als Startbild hoch und die KI generiert nachfolgende dynamische Bilder basierend auf den Eingabeaufforderungswörtern. Unterstützt das Hochladen der Base64-Kodierung, geeignet für E-Commerce-Produktbildanimationen, Illustrationsumwandlung in Kurzfilme und andere Szenarien. Die versteckten Kosten sind: Je komplexer der Bildinhalt (mehrere Personen, mehrschichtige Schärfentiefe), desto größer ist die Schwankung der dynamischen Erweiterungsqualität des Modells. Es wird empfohlen, Eingabebildern mit klaren Themen und einfachen Hintergründen Vorrang einzuräumen.

• Keyframe-Konditionierung: Laden Sie 2 bis 6 Bilder als Schlüsselbilder des Videos hoch, geben Sie die Position (Bildindex) jedes Bildes auf der Timeline an und die KI generiert automatisch eine Übergangsanimation zwischen den Bildern. Dies ist die Fähigkeit von Haiper, die sich von den meisten Konkurrenzprodukten unterscheidet – es handelt sich nicht einfach um ein „bildbasiertes Video“, sondern ermöglicht es den Erstellern, wichtige Körperhaltungen und kompositorische Wendepunkte im Video genau zu steuern. Die API-Seite stellt diese Funktion über den Endpunkt „/v1/jobs/gen2/afc“ bereit und die Dauer unterstützt zwei Gänge: 4 Sekunden (31 Frames) und 6 Sekunden (47 Frames).

• Video-Restyle / Video-to-Video: Laden Sie ein vorhandenes Video hoch und die KI rendert seinen visuellen Stil (Aquarell, Cyberpunk, Ölgemälde, Cartoon usw.) neu, während die ursprüngliche Bewegungsbahn unverändert bleibt. Diese Funktion ist in Szenarien der schnellen Iteration von kreativen Werbevorschlägen und Konzeptentwürfen von großem Wert – Designer müssen nicht Bild für Bild neu zeichnen, sondern müssen nur eine Stilvorlage auswählen, um eine stilisierte Version zu erstellen. Aus öffentlichen Preisinformationen geht hervor, dass diese Funktion den Video 2.x-Modelllink verwendet, der den gleichen Preis wie Image-to-Video hat.

• Video verbessern und erweitern: Verbessern Sie die Auflösung (bis zu 1080p/4K) oder verlängern Sie die Dauer des generierten Videos. Erweiterungen werden einzeln mit 1080p (10 Credits/Sek. Web, 0,05 $/Sek. API) abgerechnet, und Erweiterungen kosten den gleichen Preis wie das Basismodell. Die wichtigsten Punkte für die Akzeptanz sind die Konsistenz des Malstils und die reibungslose Bewegungsverbindung im erweiterten Teil – Stildrift ist in langen, erweiterten Szenen immer noch ein häufiges Problem.

• Text-zu-Bild: Geben Sie das Eingabeaufforderungswort ein und die KI generiert 4 Bilder (jeweils eine Gruppe). Es unterstützt drei Auflösungen: 720p, 1080p und 4K. Das Haiper Image 2.x-Modell wird mit 5 bis 20 Punkten/Gruppe (Web) oder 0,04 bis 0,12 $/Bild (API) abgerechnet. Diese Funktion dient eher als Hilfsmodul zur Videogenerierung und nicht als eigenständiges Bildgenerierungstool.

Modell- und Versionsentwicklung von Haiper

Seit seiner öffentlichen Einführung Ende 2024 hat Haiper hauptsächlich drei Versionsstufen durchlaufen:

v1.0 (~2024-12)

Die erste öffentliche Version von Haiper. Unterstützt die grundlegende Text-zu-Video-Konvertierung, die Ausgabe hat eine Auflösung von 540p/720p und die Videodauer beträgt 2 bis 4 Sekunden. Der Hauptwert dieser Phase besteht darin, die Machbarkeit der Produktrichtung „DeepMind-Videogenerierung“ zu überprüfen und es frühen Benutzern zu ermöglichen, ihre Vorteile in natürlicher Bewegung intuitiv zu erleben. Die Modellfunktionen konzentrieren sich auf statische Einzelagentenszenen, und die Rahmenkonsistenz in komplexen Szenen mit mehreren Agenten ist begrenzt.

v1.5 (~2025-08)

Basierend auf v1.0 wurde die Möglichkeit zur Konvertierung von Bildern in Videos und zur Steuerung von Schlüsselbildern hinzugefügt, was den Sprung des Produkts von der „reinen Textgenerierung“ zum „multimodalen Treiber“ markiert. Gleichzeitig beginnen die internen API-Tests und einige Entwickler werden zum Zugriff eingeladen. Die Bewegungsflüssigkeit und die prompte Wortbefolgung wurden erheblich verbessert und die 1080p-Ausgabe wurde unterstützt. Diese Version ist für Haiper ein Übergangsknoten von einem „neuen Erlebnis“ zu einem „Produktivitätstool“.

v2.0 (~2026-04)

Die Einführung der Dual-Modellreihen Haiper Video 2.x und Haiper Image 2.x ist die größte Funktionserweiterung seit der Veröffentlichung des Produkts. Kernänderungen:

• Erhöhung der Obergrenze der Auflösung: Die Videoausgabe unterstützt 4K (kostenpflichtige Version), die Bilderzeugung unterstützt 4K
• Verfeinerung des Generierungsmodus: Drei neue Generationsmodi hinzugefügt: Standard/Smooth/Erweitert, sodass Benutzer die Wiedergabetreue und den Bewegungsbereich entsprechend der Szene abwägen können.
• Video-zu-Video wird offiziell eingeführt, um die stilisierte Migrationsfunktion zu vervollständigen
• Prompt Word Enhancer ist standardmäßig aktiviert, um die Stabilität von Prompt zu verbessern
• ComfyUI Custom Node Open Source (MIT-Lizenz), wodurch die Schwelle für professionelle Benutzer gesenkt wird, Haiper in lokalen Workflows aufzurufen
• iOS-App gestartet, die die Mobilfunkabdeckung erweitert

Version	Ungefähre Zeit	Neue Funktionen	Maximale Auflösung	API-Verfügbarkeit
v1.0	~2024-12	Text zu Video	720p	Noch nicht geöffnet
v1.5	~2025-08	Bild zu Video, Keyframe-Steuerung	1080p	Interne Beta
v2.0	~2026-04	Video-Neuzeichnung 4K, drei Generationsmodi ComfyUI-Knoten iOS App	4K	Offiziell eröffnet

Technische Vorteile von Haiper

Die technischen Vorteile von Haiper konzentrieren sich auf drei Aspekte: die Führungsrolle des Algorithmus des selbst entwickelten Diffusionsmodells in Bezug auf Bewegungsnatürlichkeit, die einheitliche Argumentationsarchitektur für multimodale Eingaben und seine Integrierbarkeit für professionelle Benutzer.

Algorithmische Grundursachen der Bewegungskonsistenz: Das technische Team von Haiper stammt aus der DeepMind Vision Group, und seine Kernpapiere und Technologieakkumulation drehen sich um die zeitliche Konsistenz (zeitliche Konsistenz) im Videodiffusionsmodell. Häufige Schwachstellen herkömmlicher Videoerzeugungsmodelle sind Interframe-Flimmern, Motivveränderung und Bewegungszittern. Durch die Optimierung des zeitlichen Aufmerksamkeitsmechanismus und der bedingten Injektionsstrategie zeigt Haiper in diesen Dimensionen eine bessere Stabilität als Konkurrenzprodukte im gleichen Zeitraum. Der Effekt ist wie folgt: Die Gesichtsausdrücke der Charaktere bleiben in aufeinanderfolgenden Bildern konsistent und die Bewegungsbahnen der Körper sind gleichmäßig, statt plötzlicher Veränderungen. Dies ist besonders wichtig für Szenarien, die eine hohe Identitätskonsistenz erfordern, wie z. B. die dynamische Anzeige von E-Commerce-Produkten und kurze, von Charakteren ausgestrahlte Videos.

Multimodal gesteuerte einheitliche Architektur: Haiper erstellt keine unabhängigen Generierungspipelines für Text, Bilder und Schlüsselbilder. Stattdessen verarbeitet es die Eingabebedingungen verschiedener Modalitäten unter demselben Diffusionsrahmen. Dies bedeutet, dass Benutzer Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Keyframe-Konditionierung in einer einzigen Sitzung kombinieren können, ohne Modelle oder Argumentationskontexte zu wechseln. Für den Workflow reduziert diese Architektur die Verbindungsreibung, die durch „Multi-Tool-Patchwork“ verursacht wird – verwenden Sie beispielsweise zuerst Keyframe, um die Start- und Endpositionen festzulegen, und verwenden Sie dann Text-to-Video, um die Zwischenübergangsbeschreibung zu ergänzen, alles innerhalb einer Plattform.

ComfyUI-Integration und Entwickler-Ökosystem: Haiper hat den benutzerdefinierten ComfyUI-HaiperAI-API-Knoten auf GitHub unter der MIT-Lizenz als Open Source bereitgestellt und stellt vier Kernknoten bereit (Text2Video, Image2Video, Text2Image, Keyframe Conditioning). Dies bedeutet, dass ComfyUI-Benutzer die Generierungsfunktionen von Haiper in lokale komplexe KI-Workflows einfügen können – zum Beispiel zuerst Stable Diffusion verwenden, um Charakterbilder zu generieren, diese dann an den Image2Video-Knoten von Haiper weitergeben, um Animationen zu generieren, und schließlich den Übergang über den Keyframe Conditioning-Knoten von Haiper steuern. Diese Hybridarchitektur aus „lokaler Vorverarbeitung + Cloud-Inferenz“ ist in professionellen Erstellungsszenarien, die eine häufige Iteration von Eingabeaufforderungen und Parametern erfordern, effizienter als eine reine Web-Benutzeroberfläche.

API-Engineering: Die Haiper-API übernimmt das RESTful-Design und stellt Standarderstellungsaufgaben (POST), Statusabfragen (GET) und Ergebnislinks bereit. Die Schnittstellenparameter decken Schlüsseldimensionen wie Eingabeaufforderung, negative_Eingabeaufforderung, Startwert, Seitenverhältnis, Auflösung, Dauer, gen_modus usw. ab. Es unterstützt „is_public“, um die Sichtbarkeit generierter Inhalte zu steuern, und „is_enable_prompt_enhancer“, um Eingabeaufforderungswörter automatisch zu optimieren. Die Ratenbegrenzung ist auf 500 Anforderungen/Minute und 40 gleichzeitige Aufgaben festgelegt, was bei ähnlichen APIs ein mäßig lockerer Wert ist. Es ist zu beachten, dass empfohlen wird, das Abfrageintervall der generierten Aufgabe auf 20 Sekunden festzulegen (API-Dokumentbeispiel), da sonst möglicherweise unnötige Frequenzkontrollen ausgelöst werden.

So verwenden Sie Haiper

Haiper bietet drei Nutzungspfade, die normale Ersteller, mobile Benutzer und Entwickler-/Automatisierungsszenarien abdecken:

Eingang	Anwendbare Personen	Funktionen	Kosten
Web-Client (haiper.ai)	Einzelne Ersteller und Betreiber	Keine Installation erforderlich, direkte Nutzung im Browser, visuelle Bedienoberfläche	Kostenloses Erstkontingent + Abonnement
iOS-App (App Store)	Mobile-Ersteller	Mobiles Schießen + KI-Generierung, jederzeit erstellen	Wie oben, einschließlich In-App-Käufen
API + ComfyUI-Knoten	Entwickler-KI-Workflow-Benutzer	RESTful API oder ComfyUI grafischer Knoten, der in bestehende Pipelines integriert werden kann	Pay-as-you-go-Abrechnung

Schneller Einstieg ins Web: Nach der Registrierung eines haiper.ai-Kontos vergibt das System automatisch Startpunkte. Wählen Sie auf der Seite „Erstellen“ Text-zu-Video oder Bild-zu-Video aus, geben Sie das Eingabeaufforderungswort ein (oder laden Sie ein Bild hoch), legen Sie die Auflösung und Dauer fest und klicken Sie auf „Generieren“. Nachdem die Generierung abgeschlossen ist, können Sie sie in der „Galerie“ ansehen, herunterladen oder teilen. Zahlende Benutzer können ihr Abonnement auf der Seite „Abrechnung“ aktualisieren.

API-Schnellzugriff: Erhalten Sie HAIPER_KEY nach der Registrierung eines Haiper-API-Kontos und rufen Sie es über den RESTful-Endpunkt auf. Das Folgende ist ein Curl-Beispiel für Text-to-Video (die Parameter unterliegen der offiziellen Dokumentation):

„Bash curl -X POST https://api.haiper.ai/v1/jobs/gen2/text2video \ -H „Autorisierung: Bearer “ \ -H „Inhaltstyp: application/json“ \ -d '{ „prompt“: „Ein Golden Retriever läuft an einem sonnigen Strand“, „negative_prompt“: „verschwommen, niedrige Qualität“, "Einstellungen": { „Samen“: -1, "aspect_ratio": "16:9", "Auflösung": 720, „Dauer“: 6 }, „gen_mode“: „standard“, „is_public“: false, „is_enable_prompt_enhancer“: wahr }' „

Die Antwort gibt „generation_id“ zurück und fragt „GET /v1/jobs/{generation_id}/status“ ab, um den Generationsstatus zu erhalten. Nachdem der Status „erfolgreich“ lautet, rufen Sie „POST /v1/creation/{generation_id}/watermark-free-url“ auf, um die Video-URL ohne Wasserzeichen zu erhalten.

ComfyUI-Integration: Klonen Sie „https://github.com/Haiper-ai/ComfyUI-HaiperAI-API.git“ im Verzeichnis „custom_nodes“ von ComfyUI, installieren Sie Abhängigkeiten, legen Sie „HAIPER_KEY“ in der „.env“-Datei fest und starten Sie ComfyUI neu, um die vier benutzerdefinierten Knoten von Haiper im Knotenbereich anzuzeigen. Die API-Key-Erwerbsseite unterliegt dem offiziellen Echtzeit-Zugang.

Haiper-Produktpreise

Das Preissystem von Haiper basiert auf zwei parallelen Schienen: „Punkte“ (auf der Web-/iOS-Seite) und „Pay-as-you-go“ (auf der API-Seite), und die Gesamtstruktur weist eine hierarchische Struktur auf.

Webversion und iOS-Version (Punktesystem):

• Kostenlose Benutzer erhalten Startpunkte (vorbehaltlich der offiziellen Registrierungsseite) und jede Generation verbraucht je nach Modell, Auflösung und Dauer 1 bis 20 Punkte.
• Die kostenlose Ausgabe beinhaltet das Haiper-Wasserzeichen. Für die Entfernung des Wasserzeichens ist eine Zahlung erforderlich
• Der kostenpflichtige Plan bietet Festpunkte, Wasserzeichenentfernung und hochauflösende Rechte auf Basis eines monatlichen Abonnements
• 4K-Auflösung ist nur bei kostenpflichtigen Plänen verfügbar, 1080p-Verstärkung ist gegen Aufpreis (10 Punkte/Sekunde) verfügbar.

API-Seite (Pay-as-you-go):

• Video 2.x-Modell: 720p 0,05 $/Sek., 540p 0,033 $/Sek
• Video 1.5-Modell: 720p/540p 0,05 $/Sek. vs. 0,033 $/Sek
• Bild 2.x-Modell: 720p 0,04 $/Bild, 1080p 0,08 $/Bild, 4K 0,12 $/Bild
• Videoverbesserung (hochskaliert auf 1080p): 0,05 $/Sekunde
• Videoverlängerung: Entspricht dem Grundpreis des entsprechenden Modells

Enterprise-Plan: Die Preise werden nicht bekannt gegeben und müssen durch Kontaktaufnahme mit dem offiziellen Contact Sales oder api@haiper.ai bestätigt werden.

Insgesamt liegt die Preisgestaltung von Haiper auf einem mittleren Niveau im Bereich der KI-Videogenerierung – niedriger als die von Sora (nicht bekannt gegeben, aber voraussichtlich mit einem hohen Schwellenwert) und den Unternehmensplänen von Runway und nahe an der Abonnementstufe von Pika. Für Hochfrequenz-API-Aufrufer bedeutet die sekundengenaue Abrechnung jedoch, dass die Grenzkosten für die Generierung langer Videos höher sind, was für Szenarios der Batch-Generierung kurzer Clips von 4 bis 6 Sekunden besser geeignet ist.

Haiper-Anwendungsszenarien

Die Leistungsgrenzen von Haiper bestimmen, dass es sich am besten für Videoerstellungsaufgaben mit „kurzer Dauer, hoher visueller Dichte und starker Stilisierung“ eignet. Im Folgenden sind vier typische Szenarien aufgeführt:

• Generierung von Kurzvideomaterial für soziale Medien: Ersteller von TikTok/Reels/Shorts können Text-to-Video verwenden, um schnell Hintergrundkonzeptvideos, Übergangsanimationen oder Kurzfilme zur Produktpräsentation zu erstellen. Die traditionelle Methode erfordert ein Screening aus der Materialbibliothek oder eine Aufnahme durch Sie selbst. Mit der Ein-Klick-Generierung von Haiper kann die Zeit zum Erhalten eines einzelnen Materialstücks von 15 bis 30 Minuten auf 2 bis 5 Minuten verkürzt werden. Wichtige zu prüfende Punkte: Ob die visuelle Wirkung der ersten 2 Sekunden des Videos ausreicht, um Menschen dazu zu bewegen, im Informationsfluss zu bleiben.

• Dynamische Anzeige von E-Commerce-Produkten: Der Betreiber lädt das Hauptbild des Produkts (Taschen, Turnschuhe, Kosmetika) hoch und generiert über Image-to-Video ein 4-sekündiges dynamisches Anzeigevideo, das für Produktdetailseiten, Anzeigen für Freundeskreise oder die Bereitstellung von Informationsflüssen verwendet werden kann. Im Vergleich zu herkömmlichen Dreharbeiten ist für die KI-Lösung kein Studio oder Modell erforderlich, und die Kosten für ein einzelnes Video wurden von Hunderten Yuan auf nahezu Null gesenkt. Wichtige Punkte der Überprüfung: Ob die Kanten des Produkts klar bleiben, ob es zu Verformungen oder Verzerrungen kommt und ob die Bewegungsbahn der tatsächlichen physikalischen Logik entspricht.

• Werbekreativität und Konzeptdesign: Designer wandeln Live-Beispiele oder Referenzvideos mit Video Restyle in Aquarell-, Cyberpunk- oder Cartoon-Stile um und erstellen schnell mehrere Versionen kreativer Lösungen zur Kundenbewertung. Der Kernwert dieser Szene liegt in der „Multi-Style-Iteration“ – traditionelle Methoden erfordern ein Frame-für-Frame-Re-Rendering oder eine Spezialeffektsynthese, Haiper verkürzte die Zeit für den Stilwechsel von Tagen auf mehrere zehn Minuten. Wichtige zu prüfende Punkte: ob die ursprünglichen Bewegungsdetails nach dem Neuzeichnen erhalten bleiben und die Einheitlichkeit der Stilübertragung (ob es lokale Lecks oder Über-Rendering gibt).

• Dynamische Online-Bildungsinhalte: Ersteller von Bildungsinhalten verwenden Text-to-Video, um abstrakte Konzepte („Photosyntheseprozess“, „Zellteilung“, „Newtonsche Mechanik“) in kurze visuelle Videos von 4 bis 6 Sekunden umzuwandeln und sie in Kursunterlagen oder Erklärungsvideos einzubetten. Dynamische Demonstrationen helfen den Lernenden im Vergleich zu statischen Illustrationen erheblich, komplexe Konzepte zu verstehen. Überprüfungsschwerpunkt: Ob die wissenschaftliche Genauigkeit den Standards entspricht – die von KI generierten „Renderings“ können von den echten wissenschaftlichen Illustrationen abweichen und müssen vor der Verwendung manuell überprüft werden.

Anwendbare Gruppen von Haiper

• Ersteller von Social-Media-Inhalten: Self-Media-Betreiber, die in hoher Frequenz kurze Videomaterialien produzieren müssen. Die Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Funktionen von Haiper können die Materialproduktionskosten erheblich senken, doch die Ersteller müssen über grundlegende, zeitnahe technische Fähigkeiten verfügen, um den Zielbildschirm stabil auszugeben. Es ist nicht für Entwickler geeignet, die eine extrem hohe Videogenauigkeit benötigen (z. B. Bildqualität auf Filmniveau).

• E-Commerce- und Marketingbetriebe: E-Commerce-Betriebe und Werbetreibende, die Produktpräsentationsvideos in Stapeln produzieren müssen. Die Bild-zu-Video-Funktion von Haiper ist in produktdynamischen Szenarien äußerst effizient, die Stilkonsistenz während der Batch-Generierung erfordert jedoch immer noch eine manuelle Überprüfung. Nicht geeignet für Produktvideos, die komplexe Präsentationen aus mehreren Blickwinkeln erfordern (z. B. um 360° rotierende Präsentationen).

• Werbekreative und Designer: Designer, die während der Konzeptionsphase schnell Videovorschläge mit mehreren Stilen erstellen müssen. Video-Restyle und Keyframe-Konditionierung sind zentrale Wertfunktionen für diese Rolle. Nicht geeignet für die Bereitstellung von Videos auf Endebene, die eine strenge Markenanpassung erfordern.

• KI-Entwickler und Workflow-Builder: Entwickler, die die Videogenerierung in Automatisierungspipelines integrieren müssen. Die API- und ComfyUI-Knoten von Haiper bieten flexible Integrationsmöglichkeiten für diese Rolle. Nicht geeignet für Benutzer, die die komplexe Bearbeitung von Videoerzählungen mit „Zero Code“ abschließen möchten – Haiper ist als Generierungsmodul und nicht als vollständiger Videoeditor positioniert.

Zusammenfassung und Ausblick

Die wichtigste Wettbewerbsbarriere von Haiper ist die Kombination aus „DeepMinds Bewegungskonsistenzalgorithmus + multimodaler Eingabearchitektur + ComfyUI-Entwicklerökosystem“. Auf dem Weg zur KI-Videogenerierung ist es weder der Player mit den größten Parametern noch das Star-Startup mit der höchsten Finanzierung, aber es hat mit seiner differenzierten Funktionsauswahl (Keyframe-Steuerung, Video-Neuzeichnung) und seinem pragmatischen Produktpfad (Web + iOS + API-Drei-Terminal-Abdeckung) eine Gruppe treuer Benutzer aufgebaut.

Aktuelle Einschränkungen: Die Videodauer ist weiterhin im Basisfenster von 4 bis 6 Sekunden festgelegt und die Steuerbarkeit der Erweiterungsfunktion ist eingeschränkt. Der generierte Inhalt, der länger als 10 Sekunden ist, schwankt stark hinsichtlich Stilkonsistenz und physischer Rationalität; Die Verfügbarkeit der Ausgabe in 4K-Auflösung hängt von der Komplexität der Szene ab – einfache statische Szenen funktionieren gut, aber in Hochgeschwindigkeits-Bewegungsszenen können dennoch Details verloren gehen; API-Dokumentation und SDK-Reife sind im Vergleich zu Runway etwas unzureichend, und die Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsstrategien müssen von den Entwicklern selbst verbessert werden.

Folgeschwerpunkt: Die Generierung der Audiosynchronisation (Lippensynchronisation, Hintergrundmusikgenerierung) ist eine natürliche Erweiterung der Toolkette zur Videogenerierung. Ob Haiper dies ergänzen kann, wird sich direkt auf seine Wettbewerbsfähigkeit in der mündlichen Kurzvideoszene auswirken; Die Offenheit der API und die Vollständigkeit der Dokumentation werden darüber entscheiden, ob sie sich im Entwickler-Ökosystem langfristig einen Namen machen kann. Die kontinuierliche Iteration mobiler Apps (z. B. Echtzeitaufnahmen + KI-Generierung) könnte ein neuer Wachstumspunkt werden.

Nicht für Grenzen geeignet: Haiper ist für die folgenden Szenarien nicht geeignet: Videoerstellung, die mehr als 30 Sekunden fortlaufende Erzählung erfordert (z. B. kurze Theaterstücke, Dokumentarfilme), wissenschaftliche Visualisierung, die strenge Anforderungen an die physische Genauigkeit stellt, und kommerzielle Videoprojekte, die eine Umschaltung mehrerer Aufnahmen und einen vollständigen Bearbeitungsprozess erfordern. In diesen Szenarien sind herkömmliche Videoproduktionssoftware oder professionellere 3D-Rendering-Pipelines immer noch unersetzlich.

Beschaffungs-/Einführungsrisikobewertung: Als vertikales Videogenerierungs-Startup steht Haiper im direkten Wettbewerb mit Konkurrenzprodukten ähnlicher Größe wie Runway und Pika. Es muss sich auch mit Angriffen zur Reduzierung der Dimensionalität von gut finanzierten großen Playern wie Google Veo und OpenAI Sora auseinandersetzen – letzteres hat strukturelle Vorteile in Bezug auf die Modellparameterskala und Trainingsdaten. Käufern wird empfohlen, Haiper als „Modul zur Erstellung kurzer Videoclips“ und nicht als „vollständige Videoproduktionsplattform“ zu positionieren. Verwenden Sie zunächst das kostenlose webseitige Kontingent, um die Generierungsqualität und -stabilität in 1 bis 2 Kernszenarien zu überprüfen, und prüfen Sie dann, ob ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan oder eine API-Integration durchgeführt werden soll. Vor dem Kauf müssen Unternehmen mit dem Unternehmen die Datennutzungsbedingungen (werden nicht für Modellschulungen verwendet), Parallelitätskontingente, SLA und andere wichtige Bedingungen bestätigen.

Verwandte Tools: runway, pika

Versionsinfo

• Haiper v2 ：Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. Wir stellen die Dual-Modellreihen Haiper Video 2.x und Haiper Image 2.x vor, die die Videoauflösung (bis zu 4K), die Bewegungskonsistenz und die sofortige Wortkonformität erheblich verbessern. （~2026-04）
• Haiper v1.5 ：Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. Bildkonvertierungs- und Keyframe-Steuerungsfunktionen hinzugefügt, Bewegungsglätte optimiert und interne API-Tests gestartet. （~2025-08）
• Haiper v1 ：Einen offiziellen genauen Termin gibt es noch nicht. Die erste öffentliche Version von Haiper unterstützt die grundlegende Text-zu-Video-Konvertierung und die 540p/720p-Ausgabe. （~2024-12）