Langdock ist eine und KI-Arbeitsplatzplattform auf Unternehmensebene, die von einem Berliner Unternehmen ins Leben gerufen wurde. Sie ist offiziell als „Plattform für die KI-Einführung“ positioniert und bietet modellunabhängigen Chat, Wissensdatenbank-Agenten für Unternehmen, Arbeitsabläufe, Integration und eine einheitliche API und legt Wert auf die EU-Einführung von ISO 27001, SOC 2 Typ II und DSGVO-Konformität.

Langdock-Tool-Analyse

Kernparameter und Statistiken

Parameter	Offizielle öffentliche Informationen
Produktpositionierung	Enterprise AI Adoption-Plattform, die Chat, Agenten, Workflows, Integrationen und API abdeckt
Unternehmenseinheit	Langdock GmbH
Ort und Zeitpunkt der Gründung	Gegründet im Jahr 2023 in Berlin, Deutschland, siehe Presseseite
Bahnsteigeingang	Web, iOS, Android, API
Modellstrategie	Modellunabhängig, die offizielle Website gibt an, dass es auf OpenAI, Anthropic, Mistral, Google und andere Modelle zugreifen kann
Integrationsskala	Integrationsseite stellt 57 Integrationen und 754 native Aktionen bereit
API-Funktionen	Vervollständigungs-API, Einbettungs-API, Agent-API, Wissensordner-API
Standard-API-Grenzwerte	API-Seite macht 500 Anfragen/Min. und 60.000 Token/Min. verfügbar
Sicherheitskonformität	Sicherheitsseite Offenlegung ISO 27001, SOC 2 Typ II, DSGVO, TLS 1.2+, AES-256
Bereitstellungsformulare	Multi-Tenant-SaaS, Single-Tenant-SaaS, eigene Cloud, lokales Kubernetes/Helm

Der Kernparameter von Langdock ist nicht die Kontextlänge eines einzelnen Modells, sondern die Governance-Schicht, Wissensschicht, Integrationsschicht und Modellschicht, die Unternehmen benötigen, wenn sie KI in die Organisation integrieren. Es vereint den täglichen Mitarbeiter-Chat, Agenten auf Abteilungsebene, Prozessautomatisierung, interne Tool-Verbindungen und einheitliche Modell-APIs im selben Arbeitsbereich. Es eignet sich für Unternehmen, die einheitliche Berechtigungen, Prüfungen, Wissenszugriff und Kostenkontrolle benötigen, und nicht für einzelne Benutzer, die nur einen allgemeinen Chatbot erleben möchten.

Benutzer- und Markterkennung

Langdock gibt auf der Startseite seiner offiziellen Website an, dass ihm „über 7.000 Unternehmen vertrauen“ und gibt auf der Presseseite außerdem mehr als 4.000 Kunden, mehr als 100.000 aktive Benutzer pro Monat, mehr als 10 Millionen Nachrichten pro Monat, mehr als 30 Mitarbeiter und ein 10-faches Umsatzwachstum bis 2025 bekannt. Die beiden „Firma/Kunde“-Figuren stammen von unterschiedlichen Seiten und Kaliber. Dieser Artikel kombiniert sie nicht und zitiert sie nur entsprechend dem Kontext der offiziellen Seite.

Auch das Firmenkundensignal ist stark. Auf der Startseite der offiziellen Website werden Kundenlogos wie Merck, GetYourGuide, Eppendorf, Der Spiegel, SumUp, The Economist, Axpo, UNICEF, Statista usw. angezeigt; Im Homepage-Fall wird die Aussage des Chief Data & AI Officer von Merck zitiert, dass die „myGPT Suite (Langdock)“ von Merck zu einem KI-Begleiter auf Unternehmensebene geworden sei und von mehr als 33.000 monatlich aktiven Nutzern genutzt werde. Diese Art von Informationen lässt darauf schließen, dass der Marktfokus von Langdock eher auf der Förderung von organisatorischer KI, Unternehmenswissen und Sicherheits-Governance als auf persönlichen Produktivitätstools liegt.

Aus Positionierungsperspektive erfasst Langdock die typischen Einschränkungen europäischer Unternehmen bei der Einführung von KI: Datensouveränität DSGVO, Modellauswahl, Berechtigungsspiegelung, Benutzerfreundlichkeit für Mitarbeiter und interne Tool-Integration. Der Unterschied besteht nicht nur in der „Fähigkeit zum Chatten“, sondern vielmehr darin, dass IT-, Daten-, Rechts- und Geschäftsabteilungen die Grenzen der KI-Nutzung auf derselben Plattform verwalten können.

Kostenvorteil

Plan/Modul	Offizieller öffentlicher Preis	Anwendbare Objekte	Beschreibung
Testversion	Kostenlos	Trial-Team	Preisseite Öffentliche 7-tägige kostenlose Testversion, keine Kreditkarte erforderlich, inklusive 5 € AI-Modell-Credits
Chat & Agents Business Standard	25 EUR / Benutzer / Monat	KMU und Abteilungsteams	Sparen Sie 20 % bei jährlicher Zahlung, Preis ohne Mehrwertsteuer
Chat & Agenten Business Max	99 EUR / Benutzer / Monat	Höheres Nutzungsteam	5x mehr Nutzung, auf der offiziellen Website als Standardsitz gekennzeichnet
Chat & Agents Enterprise	Benutzerdefiniert	Über 1.000 Benutzer	Unterstützt groß angelegte Bereitstellung, dedizierte Bereitstellung und Anpassungsunterstützung
Workflow-Starter	In Chat & Agents enthalten	Erste Automatisierung	2.500 Workflow-Läufe/Monat
Workflows Geschäft	Ab 539 EUR / Arbeitsplatz / Monat	Workflow-Skalierungsteam	40.000 Workflow-Läufe/Monat; Die auf der offiziellen Website angezeigten 100.000 Läufe kosten 1199 EUR/Monat
API-Add-on	Abrechnung nach Modell-Token	Entwickler- und Plattformteam	Die API-Seite legt den Modell-Input-/Output-Token-Preis offen, der der Echtzeitseite	unterliegt

Der Kostenvorteil von Langdock ergibt sich hauptsächlich aus zwei Punkten. Erstens gibt Chat & Agents bei der Einbeziehung von KI-Modellen offiziell „keine nutzungsbasierte Kostenkomponente“ an, was es für Unternehmen einfacher macht, Beförderungen auf Mitarbeiterebene einzuplanen. Zweitens werden API, Workflows und Chat/Agenten separat berechnet. Unternehmen können zunächst feste Sitzplätze nutzen, um die tägliche Nutzung zu fördern, und dann aufwändige Automatisierungs- und Modellaufrufe separat verwalten.

Beachten Sie, dass Enterprise, Einzelmandant, eigene Cloud, On-Premise, mehr Workflow-Ausführungen und höhere API-Limits der Bestätigung durch den Vertrieb bedürfen. Beim Kauf sollten Sie sich darauf konzentrieren, die Sitzgröße, den Modellbereich, den Aufbewahrungszeitraum für den laufenden Workflow, den API-Preis (Mehrwertsteuer), den jährlichen Zahlungsrabatt und die Bereitstellungsbedingungen für Unternehmen zu überprüfen.

Hauptfunktionen

• Chat: Ein unternehmensweites, modellunabhängiges Chat-Portal. Auf der offiziellen Website heißt es, dass es den Mitarbeitern die Nutzung führender Modelle in einem einheitlichen Arbeitsbereich ermöglicht und die Schatten-IT reduziert.
• Agenten: Auf der Agentenseite definiert Langdock Agenten als dedizierte Chatbots, die mit bestimmten Anwendungsfällen oder Dokumenten konfiguriert werden können. Sie unterstützen das Speichern von Anweisungen, Dokumenten und Kontext und eignen sich für sich wiederholende Aufgaben und die gemeinsame Nutzung im Team.
• Wissensmanagement: Agenten können Dateien hochladen und Wissensordner verwenden, um Antworten auf Unternehmensfakten statt auf allgemeines Wissen zu konzentrieren.
• Workflows: werden zum Aufbau automatisierter KI-Prozesse verwendet, die sich für die Orchestrierung von Genehmigungen, Zusammenfassungen, Datenverarbeitung, Benachrichtigungen und systemübergreifenden Aktionen eignen.
• Integrationen: Offiziell 57 Integrationen und 754 native Aktionen bekannt gegeben und Google Drive, Notion, Confluence, Slack, Salesforce, Jira, Asana und andere Arbeitstools aufgeführt.
• MCP-Unterstützung: In den FAQ zu Agenten heißt es eindeutig, dass das Model Context Protocol unterstützt wird. Vom MCP-Server bereitgestellte Tools können automatisch erkannt und in Langdock-Aktionen umgewandelt werden, und Authentifizierungsmethoden wie API-Schlüssel und OAuth 2.0 werden unterstützt.
• API: Bietet Vervollständigungs-, Einbettungs-, Agent- und Wissensordner-APIs, geeignet für die Integration eines einheitlichen Modellzugriffs auf RAG- und Agent-Funktionen in Ihre eigenen Anwendungen.
• Governance und Sicherheit: Unterstützt Arbeitsbereichsberechtigungen SSO/SCIM/SAML, Berechtigungsspiegelung, optionale Analysen, Unterprozessortransparenz und Optionen für die Unternehmensbereitstellung.

Nach der Kombination dieser Funktionen gleicht Langdock eher einer „Unternehmens-KI-Betriebsschicht“: Normale Mitarbeiter nutzen Chat und gemeinsame Agenten, Geschäftsteams nutzen Workflows zur Automatisierung von Prozessen, Entwickler nutzen APIs und Integrationen, um eine Verbindung zu bestehenden Systemen herzustellen, und IT- und Sicherheitsteams kontrollieren Risiken durch Bereitstellung, Berechtigungen und Compliance.

Modell- und Versionsentwicklung

Bühne	Zeit	Offenlegungsgrundlage	Beschreibung
Firmengründung	2023	Presseseite	Offizielle Offenlegung Langdock gegründet 2023 in Berlin
Plattformisierung auf Organisationsebene	2026 Aktuelle offizielle Website	Home	Die offizielle Website fasst die Produkte in fünf Kernmodule zusammen: Chat, Workflows, Agents, Integrationen und API
Integrationen und MCP-Erweiterungen	2026 Aktuelle offizielle Website	Integrationen, Agenten	Stellen Sie 57 Integrationen und 754 Aktionen vor und erklären Sie, dass Agenten MCP	unterstützen
API-Produktisierung	2026 Aktuelle offizielle Website	API-Seite	Öffentliche Vervollständigung, Einbettung, Agent, Wissensordner-API und Modellpreise

Langdock ist eine kontinuierlich iterative Cloud-Plattform und die offizielle Versionsnummer traditioneller Software wird nicht bekannt gegeben. Daher zeichnet dieser Artikel anhand einer „Meilensteinversion“ seine Entwicklung auf: von der Gründung in Berlin im Jahr 2023 über die aktuelle plattformbasierte Form für Unternehmens-KI bis hin zur Erweiterung der Entwicklerfähigkeiten in den Bereichen Integrationen, MCP und APIs. Sollte das offizielle Changelog nachträglich eine genaue Versionsnummer angeben, sollte das offizielle Changelog als Referenz für die Aktualisierung verwendet werden.

Auf Modellebene setzt Langdock nicht auf selbstentwickelte Basismodelle, sondern legt Wert auf Modellunabhängigkeit und einheitlichen Zugriff. Die API-Seite listet Modellanbieter wie OpenAI, Anthropic, Mistral und Google auf und gibt Beispiele für Token-Preise für Modelle wie GPT, Claude und Gemini. Der Vorteil dieser Route besteht darin, dass Sie die Modelle je nach Kosten, Leistung, Region und Compliance-Anforderungen wechseln können. Die Einschränkung besteht darin, dass Unternehmen immer noch die Unterschiede in den Fähigkeiten und Lieferantenbedingungen verschiedener Modelle verstehen müssen.

Technische Vorteile

Enterprise Governance First: Das Produktdesign von Langdock dreht sich um die Governance-Fragen bei der Einführung von KI in Unternehmen. Auf der Sicherheitsseite werden Kontrollen wie EU-Hosting, kein Modelltraining, AES-256, TLS 1.2+, Zugriff mit den geringsten Privilegien und unabhängige Penetrationstests offengelegt. Bei regulierten oder multinationalen Unternehmen liegen diese näher am Kern der Kaufentscheidungen als „Qualität pro Antwort“.

Modellunabhängige und einheitliche API: Durch die Verwendung einer einheitlichen API zum Aufruf mehrerer Modelllieferanten können Unternehmen das Risiko einer Modellbindung verringern. Für RAG-, interne Anwendungen und Agent-Szenarien können einheitliche Vervollständigungs-, Einbettungs-, Agent- und Wissensordner-APIs die wiederholte Kapselung zwischen verschiedenen Modellschnittstellen reduzieren.

Berechtigungsspiegelung und integrierte Aktionen: Auf der offiziellen Sicherheitsseite werden gespiegelte Zugriffsberechtigungen erwähnt, und auf der Seite „Integrationen“ wird betont, dass Agenten und Workflows Dokumente durchsuchen, Aktionen auslösen und Daten aktualisieren können. Für unternehmensinterne Kenntnisse ist die Frage, ob die Quellsystemberechtigungen vererbt werden können, wichtiger als „ob mehr Dokumente indiziert werden können“, da eine Nichtübereinstimmung der Berechtigungen direkt das Risiko eines Datenlecks mit sich bringt.

MCP und benutzerdefinierte Integration: Die Agents-FAQ unterstützt explizit MCP und wandelt MCP-Tools in Langdock-Aktionen um; In den häufig gestellten Fragen zu Integrationen wird außerdem erläutert, dass über den integrierten Integration Builder benutzerdefinierte Logik für jedes API-fähige Tool erstellt werden kann. Dadurch kann Langdock handelsübliche Konnektoren verwenden oder diese in unternehmenseigene Systeme integrieren.

Wie man es benutzt

Eingang	Anwendbare Objekte	So verwenden Sie
Web-Arbeitsbereich	Normale Mitarbeiter, Geschäftsteams	Erledigen Sie tägliche Fragen und Antworten, Dokumentenanalysen und Freigabeassistenten über Chat, Agenten, Prompt-Bibliothek, Projekte und andere Portale
Agenten	Abteilungsleiter, Betrieb, Support, Recht, Vertrieb	Konfigurieren Sie Anweisungen, Wissen, Aktionen und Auslösemethoden, um wiederverwendbare interne Agenten zu erstellen
Arbeitsabläufe	Betriebs-, Daten- und Prozessautomatisierungsteams	Verbinden Sie KI-Verarbeitung, Datenlesen und -schreiben, Systemaktionen und Benachrichtigungen über Workflows
Integrationen	IT, Business-Systemadministratoren	Stellen Sie eine Verbindung zu Tools wie Google Drive, Confluence, Slack, Jira, Salesforce und mehr her oder erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen mit MCP/API
API	Entwickler, Plattformteam	Verwenden Sie das Bearer-Token, um die Completion-, Embedding-, Agent- und Knowledge Folder-API aufzurufen
Unternehmensbereitstellung	IT-, Sicherheits- und Compliance-Teams	Wählen Sie zwischen Multi-Tenant-, Single-Tenant-, eigener Cloud- oder lokalen Kubernetes/Helm-Bereitstellungsoptionen

Typische Online-Schritte sind: Nutzen Sie zunächst eine 7-tägige kostenlose Testversion, um die Chat- und Wissens-Q&A-Erfahrung des Mitarbeiters zu überprüfen; Wählen Sie dann ein Abteilungsszenario aus, um den Agenten und den Wissensordner zu konfigurieren. Stellen Sie dann eine Verbindung zu wichtigen Systemen her und überprüfen Sie die Berechtigungen, die OAuth, Protokolle und Genehmigungen widerspiegeln. und schließlich auf Workflows, API oder Unternehmensbereitstellung erweitern. Echte Akzeptanzmetriken sollten nicht nur auf fließenden Antworten basieren, sondern auch darauf, ob Berechtigungen konsistent sind, Referenzen zuverlässig sind, Kosten vorhersehbar sind und Mitarbeiter bereit sind, es weiterhin zu nutzen.

Produktpreise

Die Preisstruktur von Langdock wurde auf der Preisseite veröffentlicht, die in Chat & Agents, Workflows Add-on und API Add-on unterteilt ist. Chat & Agents sind Basisabonnements; Workflows skalieren je nach Arbeitsbereich und Ausführungsvolumen; APIs werden über Modell-Tokens abgerechnet. Auf der offiziellen Website heißt es außerdem, dass Sie bei jährlicher Zahlung 20 % sparen können, und alle Preise verstehen sich ohne Mehrwertsteuer.

Der öffentliche Preis für Chat & Agents beträgt 25 EUR/Benutzer/Monat für die Standardlizenz und 99 EUR/Benutzer/Monat für die Business Max-Lizenz. Enterprise ist benutzerdefiniert, für mehr als 1.000 Benutzer und unterstützt die Möglichkeit einer dedizierten Bereitstellung. Workflows Starter ist in Chat & Agents mit 2.500 Workflow-Ausführungen/Monat enthalten; Workflows Business zeigt 40.000 Ausführungen/Monat für 539 EUR/Arbeitsbereich/Monat und 100.000 Ausführungen/Monat für 1199 EUR/Monat. Zu den öffentlichen Beispielen der API-Seite gehören GPT-5.5, Eingabe von 4,76 EUR/1 Mio. Token, Ausgabe von 28,58 EUR/1 Mio. Token, Sonnet 4.6, Eingabe von 2,6 EUR/1 Mio. Token, Ausgabe von 12,99 EUR/1 Mio. Token usw.; Da sich der Modellpreis ändern wird, sollte der Echtzeitpreis auf der offiziellen Website Vorrang haben.

Zu den Punkten, die nicht offengelegt werden oder bestätigt werden müssen, gehören: genaue Unternehmenspreise, dedizierte Bereitstellungsgebühren, kommerzielle Bedingungen für private Clouds/lokale Nutzung, höhere Obergrenzen für Workflow-Schritte, höhere API-Ratenbegrenzungen, SLA und Gebühren für professionelle Dienstleistungen. Vor dem Kauf wird empfohlen, dass der Lieferant ein schriftliches Angebot auf der Grundlage der angestrebten Anzahl an Sitzplätzen, des erwarteten monatlichen Nachrichtenvolumens, des laufenden Workflow-Volumens und des API-Token-Verbrauchs vorlegt.

Anwendungsszenarien

• Interner Wissensassistent: Fügen Sie Richtlinien, Verfahren, Produktdokumente, Supporthandbücher und Projektmaterialien in Wissensordner ein, sodass Mitarbeiter diese per Chat oder Agent abfragen können. Es eignet sich für Personal-, IT-, Rechts-, Vertriebsunterstützungs- und andere Abteilungen.
• Agent für sich wiederholende Aufgaben auf Abteilungsebene: Beispielsweise können Szenarien, die in offiziellen Vorlagen wie DSGVO Privacy-Policy Auditor, IT Help Desk, Outlook Email Manager, BigQuery Analyst, Google Analytics Web Insights usw. angezeigt werden, feste Anweisungen, Wissen und Toolaktionen als gemeinsame Agenten speichern.
• Systemübergreifende Workflow-Automatisierung: Formulare lesen, Aufgaben erstellen, E-Mails senden, CRM aktualisieren, Besprechungsprotokolle organisieren oder Berichte mit Workflows und Integrationen erstellen, geeignet für Betriebs-, Finanz-, Projektmanagement- und Kundenerfolgsteams.
• Enterprise Unified Model Gateway: Das Entwicklungsteam verwendet die Langdock-API, um die Einbettung mehrerer Modelle, den Agenten und den Wissensordner einheitlich aufzurufen, sodass nicht jede Anwendung separat eine Verbindung zum Modelllieferanten herstellen muss.
• Regulierte Organisations-KI-Förderung: Unternehmen, die EU-Hosting, DSGVO, SOC 2 Typ II, ISO 27001, SSO/SCIM/SAML, Berechtigungsspiegelung und Bereitstellungsoptionen benötigen, können Langdock als besser kontrollierbaren KI-Arbeitsbereich als öffentliche Chat-Tools nutzen.

Anwendbare Personen

• Unternehmens-IT- und Sicherheitsteam: Teams, die einheitliche Verwaltungsmodelle, Berechtigungen, datenresidentes SSO, Auditing- und Bereitstellungslösungen benötigen, sind die zentrale Entscheidungsgruppe von Langdock.
• Geschäftseinheitsleiter: Teams, die sich wiederholende Arbeiten in Agenten oder Arbeitsabläufen standardisieren müssen, z. B. Vertriebs-, Kundendienst-, Betriebs-, Finanz-, Rechts-, Personal- und Datenanalyseteams.
• Entwickler und Plattformteams: Teams, die eine einheitliche Modell-API, RAG, Agentenverwaltung und interne Anwendungszugriffsfunktionen benötigen, können APIs verwenden, um die Komplexität des Dockings mehrerer Modelle zu reduzieren.
• Organisationen mit größeren Mitarbeitern: Wenn ein Unternehmen bereits Hunderte oder Tausende von Mitarbeitern hat, die KI sicher nutzen müssen, sind die Governance-, Sitz- und Bereitstellungsfunktionen von Langdock wahrscheinlich eher von Nutzen.

Die Grenzen der Ungeeignetheit sind ebenfalls klar: Wenn einzelne Benutzer nur zu geringen Kosten chatten oder schreiben möchten, scheinen die Corporate-Governance-Fähigkeiten von Langdock voreingenommen zu sein; Kleine Teams ohne interne Wissensdatenbanken, Systemintegration und Anforderungen an die Berechtigungsverwaltung können die meisten Funktionen der Plattform derzeit möglicherweise nicht nutzen.

Zusammenfassung und Ausblick

Die Kernkompetenz von Langdock besteht darin, mehrere schwierige Punkte bei der Einführung von KI in Unternehmen auf einer Plattform zusammenzufassen: mitarbeiterfreundlicher Chat, wiederverwendbare Agenten, internes Wissen, Workflow, Systemintegration, einheitliche API und Einhaltung der Unternehmenssicherheit. Im Vergleich zu einem einzelnen KI-Chat-Tool eignet es sich besser als KI-Arbeitsbereich auf Organisationsebene; Im Vergleich zu Produkten, die nur API-Gateways sind, liegt der Schwerpunkt auf einem Front-End-Erlebnis, das Geschäftsbenutzer direkt nutzen können.

Zu den Punkten, die derzeit einer kontinuierlichen Beobachtung bedürfen, gehören: ob das offizielle Changelog einen detaillierteren Versionsrhythmus offenlegt, ob das MCP- und Custom-Integration-Ökosystem weiter ausgebaut werden kann, ob Enterprise-Bereitstellung und Preisgestaltung transparent genug sind und welche Auswirkungen Preisänderungen verschiedener Modelle auf die Gesamtbetriebskosten haben. Für Unternehmenskäufer besteht der sicherste Weg darin, mit einem Wissensassistenten der Abteilung oder einem Hochfrequenz-Prozessagentenpiloten zu beginnen, um Berechtigungen, Referenzen, Nutzung und Kosten zu überprüfen, und dann auf Chat, Workflows und APIs für alle Mitarbeiter auszuweiten.

Verwandte Tools: CrewAI, LangChain

Versionsinfo

• Langdock aktuelle öffentliche Plattform ：Die derzeit auf der offiziellen Website angezeigte Langdock-Plattform umfasst Chat, Agenten, Workflows, Integrationen, APIs, Unternehmenssicherheit und die Möglichkeit, in der EU, bei einem einzelnen Mandanten, in der eigenen Cloud oder in einer lokalen Umgebung bereitgestellt zu werden; Der kontinuierliche iterative Cloud-Dienst gibt die traditionelle semantische Versionsnummer nicht bekannt. （2026-06-17）
• Gründung der Firma Langdock ：Auf der offiziellen Presseseite wurde bekannt gegeben, dass Langdock im Jahr 2023 in Berlin gegründet wurde. Das Produkt ist als integrierte Plattform positioniert, um Unternehmen bei der sicheren Förderung generativer KI zu unterstützen. Dieser Artikel dient als historische Meilensteinaufzeichnung von Cloud-Diensten. （2023）