KI-Modelltraining

H2O EvalGPT EvalGPT

Ein großes Modellbewertungssystem basierend auf der von H2O.ai eingeführten Elo-Bewertungsmethode

Google Colab Colab

Google führt ein kostenloses Online-Jupyter-Notebook mit integrierter GPU-Beschleunigung ein

DeepEval Confident AI

Open-Source-Evaluierungsframework für die LLM-Anwendung RAG und Agent, das den Pytest-Stil verwendet, um die Evaluierung in den F&E-Prozess zu integrieren

DreamGen NVIDIA

NVIDIA Robot Learning-Forschungsprojekt unter Verwendung von Videoweltmodellen zur Generierung synthetischer Trainingsdaten

FlagEval FlagEval

Die vom Zhiyuan Research Institute ins Leben gerufene große Modellbewertungsplattform bietet mehrdimensionale Modellfähigkeitsbewertungen und -rankings.

Kostenloser Leitfaden zur API-Plattform für große Modelle (Zusammenfassung der kostenlosen Token-API) AI工具集

In- und ausländischer kostenloser Leitfaden zur Aggregation großer API-Plattformen für große Modelle

Absoluter Nullpunkt LeapLabTHU

Das von der Tsinghua-Universität und anderen Institutionen vorgeschlagene Trainingsparadigma für Null-Daten-Argumentation generiert und löst unabhängig Fragen, um das Denken zu stärken

Gdpval OpenAI

OpenAI ist ein Open-Source-Framework zur Bewertung des wirtschaftlichen Werts von KI-Modellen, das den wirtschaftlichen Wert von KI anhand von 1.320 realen Aufgaben in 44 Berufen misst.

Gemma 3 Google DeepMind

Gemma 3 ist eine Modelltrainingsplattform für KI-Entwickler und -Forscher, die die Feinabstimmung von Modellen, das Trainingsmanagement und die Bereitstellung unterstützt.

Äther Aether

Ein Open-Source-Framework für die Weltmodellforschung, das 4D-Rekonstruktion, Videovorhersage und visuelle Planung vereint.

AGI-Eval AGI-Eval

Eine chinesische Bewertungsgemeinschaft für große Modelle, die Bewertungssätze, Listen und Fähigkeitsvergleiche bereitstellt

Gradio Gradio

Erstellen Sie mit ein paar Zeilen Python eine interaktive Weboberfläche für Modelle des maschinellen Lernens und teilen Sie sie als Open-Source-Bibliothek