KI-Modelltraining

H2O EvalGPT EvalGPT

Ein großes Modellbewertungssystem basierend auf der von H2O.ai eingeführten Elo-Bewertungsmethode

Cerebras-Schlussfolgerung Cerebras

Ultraschnelle API für große Modellinferenzen und dedizierte Endpunktdienste für Entwickler und Unternehmen

Gemma Google

Google Open-Source-Lightweight-LLM, Gemma 2 bietet 2B/9B/27B, Apache 2.0 ist offen für die kommerzielle Nutzung

Genie Studio 智元

Von Zhiyuan Robot eingeführte Full-Stack-Entwicklungsplattform für verkörperte Intelligenz

Zusammenhängen AIStartMap

Cohere ist eine KI-Plattform auf Unternehmensebene mit „Datensouveränität“ als Kern, die die North-Full-Stack-Workbench, die intelligente Compass-Suche und die gesamte Palette von Command/Embed/Rerank-Modellen bietet.

Google Colab Colab

Google führt ein kostenloses Online-Jupyter-Notebook mit integrierter GPU-Beschleunigung ein

GLM-4 智谱AI

Das von Zhipu AI selbst entwickelte Basissprachenmodell der GLM-Serie unterstützt das Textverständnis, die Argumentation und den Aufruf von Werkzeugen.

Absoluter Nullpunkt LeapLabTHU

Das von der Tsinghua-Universität und anderen Institutionen vorgeschlagene Trainingsparadigma für Null-Daten-Argumentation generiert und löst unabhängig Fragen, um das Denken zu stärken

Zählen Count

Ein kollaboratives Notizbuch und eine Visualisierungsplattform für moderne Datenteams

Gradio Gradio

Erstellen Sie mit ein paar Zeilen Python eine interaktive Weboberfläche für Modelle des maschinellen Lernens und teilen Sie sie als Open-Source-Bibliothek

DeepEval Confident AI

Open-Source-Evaluierungsframework für die LLM-Anwendung RAG und Agent, das den Pytest-Stil verwendet, um die Evaluierung in den F&E-Prozess zu integrieren

HELM HELM

Das von der Stanford University eingeführte Gesamtbewertungssystem für große Modelle legt Wert auf die transparente Bewertung mehrerer Szenarien und Indikatoren.