Verstehen Sie Dify neu: die Kernfunktionen von KI-Agent-Tools

Als Produkt von LangGenius, Inc. bietet Dify die Funktionen der „Open-Source-KI-Workflow-Plattform von LangGenius, 143K+ Star, die Agent-, RAG- und Multi-Modell-Orchestrierung abdeckt“ im Bereich der KI-Agenten. Dieser Artikel gibt einen strukturierten Überblick.

Warum sich das Team für Dify entschieden hat

Visueller + programmierbarer Dualmodus: Dify unterstützt die Gestaltung von Workflows auf einer visuellen Oberfläche und stellt gleichzeitig APIs und SDKs bereit, die Entwickler programmgesteuert aufrufen können. Die beiden Modi können nahtlos umgeschaltet werden, wodurch die Schwelle für die Verwendung durch nicht-technische Teams gesenkt wird, ohne dass die technische Flexibilität beeinträchtigt wird. Hybrid-RAG-Abruf: Durch die Kombination von semantischem Vektorabruf (Dense Retrieval) und Schlüsselwort-Volltextabruf (Sparse Retrieval) bietet es eine bessere Abrufgenauigkeit als der Einzelvektorabruf in Szenarios mit langen Dokumenten, besonders geeignet für Unternehmenswissensdatenbanken und technische Dokumentszenarien. Modellunabhängig: Alle Workflow-Knoten unterstützen den Wechsel des zugrunde liegenden LLM zur Laufzeit, sodass Unternehmen flexibel Kosten, Leistung und Compliance abwägen können (z. B. kostengünstige kleine Modelle für Routineaufgaben verwenden und Flaggschiff-Modelle für kritische Schritte verwenden). Selbsthosting und Compliance-freundlich: Das Open-Source-Protokoll Apache 2.0 ermöglicht Unternehmen eine vollständig private Bereitstellung, wobei die Daten in ihrer eigenen Infrastruktur verbleiben. Es eignet sich für Branchen wie das Finanzwesen und die medizinische Versorgung, die strenge Anforderungen an die Datenkonformität stellen.

Funktionsliste

• Visuelle Workflow-Orchestrierung: Über 20 Knotentypen ermöglichen die Erstellung jedes beliebigen Workflows, von einfachen Fragen und Antworten bis hin zu mehrstufiger komplexer Automatisierung, ohne Orchestrierungscode schreiben zu müssen.
• RAG Knowledge Base: Laden Sie Dokumente, Webseiten oder strukturierte Daten hoch, und Dify führt automatisch die Vektorisierung und Indizierung durch, unterstützt semantisches Abrufen und gemischtes Abrufen von Schlüsselwörtern und bietet Kontextverbesserung für LLM.
• Zusammenarbeit mit mehreren Agenten: Unterstützt die Erstellung mehrerer exklusiver Agenten sowie die Aufgabenzuweisung und -zusammenarbeit, geeignet für komplexe Aufgaben, die eine Arbeitsteilung zur Bearbeitung verschiedener Schritte erfordern.
• Unterstützung für über 100 Modelle: Einheitliche Modellverwaltungsschnittstelle, Zugriff auf Mainstream-Modelle wie OpenAI, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral usw., die je nach Workflow-Knoten flexibel umgeschaltet werden können.
• LLMOps-Überwachung: Integrierte Gesprächsprotokolle, Leistungsverfolgung und Kostenüberwachung, um Teams dabei zu helfen, die Anwendungsqualität und Nutzungskosten kontinuierlich zu optimieren.
• API-Release: Workflow- und Agent-Anwendungen können mit einem Klick eine REST-API generieren und in jedes vorhandene System eingebettet werden.
• Plug-in-Ökosystem: Unterstützt den Aufruf externer APIs und Dienste über Tool-Knoten, um die Grenzen der Workflow-Funktionen zu erweitern.

Schlussfolgerung: Dify bietet eine klare Reihe von Kombinationen von KI-Agent-Fähigkeiten. Ob es geeignet ist, hängt von Ihrem spezifischen Prozess ab. Es wird empfohlen, sich auf offizielle Dokumente und tatsächliche Messungen zu beziehen.