Erste Schritte mit Jimeng AI: Creation-Eingang zum Flaggschiff der Byte-Videogenerierung, wie man eine 30 Sekunden lange Erzählung abspielt

Jimeng AI ist ein intelligentes KI-Erstellungstool von ByteDance, das sich darauf konzentriert, „Inspirationen sofort in Filme umzuwandeln“. Als eine der ersten Plattformen der Seedance-Serie, dem Flaggschiff-Videogenerierungsmodell von Byte, ist sie nicht nur die erste Anlaufstelle für normale Benutzer, um auf die Funktionen von Seedance zuzugreifen, sondern auch ein Fenster, um Bytes KI-Videoproduktionsideen zu beobachten.

Was es kann: Komplettlösung vom Bildschirm bis zum Video

Die Kernfunktionen von Jimeng AI lassen sich in zwei Teile unterteilen:

• Videogenerierung: Unterstützt Wensheng-Video und Tusheng-Video, bietet reibungslose Kamerabewegung und Geschwindigkeitsanpassung, unterstützt die Bildeingabe für das erste und letzte Bild, um die Steuerbarkeit zu verbessern, und verfügt über ein optimiertes semantisches Verständnis für chinesische Aufforderungswörter – dies ist für chinesische Entwickler benutzerfreundlicher als das allgemeine Modell.
• AI Painting: unterstützt Hintergrundersetzung, Stilzuordnung, Beibehaltung des Malstils, Beibehaltung der Körperhaltung und andere Vorgänge; Die intelligente Leinwand integriert KI-Puzzle, teilweises Neuzeichnen, Bilderweiterung mit einem Klick, Bildeliminierung und Ausschnitt, um eine Fusion mehrerer Bilder und eine Vereinheitlichung des Stils zu erreichen.

Am 31. Juli 2026 führte Jimeng AI mit der Veröffentlichung von Seedance 2.5 die Funktion zur 30-sekündigen Erzählvideogenerierung ein – dies ist die erste Implementierung des neuesten Durchbruchs im Byte-Videogenerierungsmodell.

So starten Sie mit einer 30 Sekunden langen Erzählung

Um mit Jimeng AI ein 30 Sekunden langes Erzählvideo zu erstellen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Schreiben Sie den „narrativen“ Aufforderungstext: 30 Sekunden bedeuten, dass es sich nicht mehr um einen Schuss handelt, sondern um eine Kurzgeschichte mit einem Anfang und einem Ende. Es wird empfohlen, die Szene, die Aktionen der Charaktere und die emotionalen Veränderungen in derselben Eingabeaufforderung zu schreiben.
2. Verwenden Sie das erste/letzte Bild, um die Sicht zu fixieren: Das Bild des ersten Bildes legt den Ton des Bildes fest, das Bild des letzten Bildes verankert das Ende und das mittlere Bild bleibt dem Modell überlassen – dies ist der Schlüssel zur Verbesserung der Steuerbarkeit.
3. Kamerabewegung und Geschwindigkeitsanpassung sinnvoll nutzen: Lange Erzählungen erfordern die Unterstützung der Objektivsprache, und Kamerabewegung und Geschwindigkeit sind kostengünstige Mittel, um ein Gefühl für Rhythmus zu erzeugen.
4. Finden Sie Inspiration in der kreativen Community: Die Plattform verfügt über eine kreative Community, in der Sie die Werke anderer Leute durchstöbern und an der gemeinsamen Themenerstellung teilnehmen können. Es ist auch ein vorgefertigtes Beispiel, um zu beobachten, wie man Aufforderungswörter schreibt.

Produktisierungsmodell der Byte-Video-Funktionen

Aus Branchensicht ist Jimeng AI dafür verantwortlich, Seedance von „API-Fähigkeiten“ in „Massenprodukte“ umzuwandeln. Es bildet mit Doubao Professional Edition (Videoausgabe innerhalb des Dialogs) und Volcano Engine (B-seitige API) drei Zeilen: eine für die C-seitige Erstellung, eine für Dialogszenen und eine für Unternehmensdienste. Für inländische KI-Videounternehmer erinnert Jimeng AI an die Standardpraxis, „wie man Flaggschiffmodelle in benutzerfreundliche Produkte verpackt“ – chinesische semantische Optimierung, Steuerung des ersten und letzten Bildes und Community-Operationen sind alles Aufgaben, die kopiert werden können.

Mehrere Richtungen, die es wert sind, in Zukunft verfolgt zu werden:

1. Stabilität der 30-sekündigen Erzählgenerierung: ob Konsistenz und Handlungskohärenz bei langen Eingabeaufforderungen aufrechterhalten werden können.
2. Die Obergrenze der chinesischen semantischen Optimierung: Wie groß ist der Abstand zum englischen Modell?
3. Kommerzialisierung der Community-Co-Creation: Kann die kreative Community eine wiederverwendbare Vorlage und Materialwirtschaft entwickeln?
4. Verbindung mit dem Bearbeitungsökosystem: Ob die Verknüpfung zwischen Dream AI, Bearbeitung und CapCut einen geschlossenen Regelkreis „Generieren → Bearbeiten“ bilden wird.