OpenRouter führt die Fusion-API ein: „Eine gute Figur machen“, um Fable-Level-5-Intelligenz zum halben Preis zu erreichen
OpenRouter führt das Multimodell-Kollaborationssystem Fusion API ein. Die Kombination Gemini 3 Flash+Kimi K2.6+DeepSeek V4 Pro erreicht eine ähnliche Leistung bei etwa der Hälfte der Kosten wie Claude Fable 5. Die Anzahl der OpenRouter-Zugriffsmodelle übersteigt 400.
OpenRouter startet Fusion API: Multi-Modell „stellt ein gutes Modell zusammen“, um Fable 5 zum halben Preis herauszufordern
OpenRouter, die weltweit größte KI-API-Aggregationsplattform für große Modelle, hat am 14. Juni Fusion API eingeführt – ein Multi-Modell-Kollaborationssystem, das Benutzereingaben gleichzeitig an mehrere Modelle sendet und das Überprüfungsmodell nach Aggregation und Analyse eine einheitliche Antwort generiert. Den Benchmark-Ergebnissen nach zu urteilen, haben einige Multi-Modell-Kombinationen Anthropics Flaggschiff Claude Fable 5 übertroffen.
Die Arbeitsverbindung von Fusion ist in drei Schritte unterteilt: Der erste Schritt besteht darin, Anfragen parallel zu senden und mehrere Modelle auf ihre eigenen Antworten antworten zu lassen; Der zweite Schritt besteht darin, dass das Überprüfungsmodell die Antworten liest und eine strukturierte Analyse ausgibt. Der dritte Schritt besteht darin, das Modell aufzurufen, um die endgültige Antwort basierend auf dem Analyseinhalt zu generieren.
Vollständiges Ranking auf der SWE-Bench:
| Geben Sie | ein Modellkombination | Ergebnis |
|---|---|---|
| Fusion | Fable 5 + GPT-5.5 | 69,0 % |
| Fusion | Opus 4.8 + GPT-5.5 + Gemini 3.1 Pro | 68,3 % |
| Fusion | Opus 4.8 + GPT-5.5 | 67,6 % |
| Fusion | Dual Opus 4.8 | 65,5 % |
| Solo | Claude Fabel 5 | 65,3 % |
| Fusion | Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro | 64,7 % |
| Solo | DeepSeek V4 Pro | 60,3 % |
| Solo | GPT-5.5 | 60,0 % |
| Solo | Claude Opus 4.8 | 58,8 % |
| Solo | Kimi K2.6 | 53,7 % |
| Solo | Gemini 3.1 Pro | 45,4 % |
| Solo | Gemini 3 Flash | 43,1 % |
Am bemerkenswertesten ist die „erschwingliche Kombination“ – Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro – die einen Benchmark-Score-Unterschied von nur 1 % (64,7 % vs. 65,3 %) bei etwa der Hälfte der Kosten des Claude Fable 5 schafft. Bemerkenswerter ist, dass die drei Modelle in dieser Kombination keine hohen Einzellauf-Scores haben (43,1 %, 53,7 %, 60,3 %), aber durch den Review-Synthese-Mechanismus von Fusion übersteigt der synergistische Effekt die jeweiligen Obergrenzen bei weitem.
Es gibt auch zwei kontraintuitive Ergebnisse: Erstens übertrifft die Kombination aus Fable 5 + GPT-5.5 (69,0 %) nicht nur den Single-Running-Score von Fable 5 (65,3 %), sondern auch den GPT-5.5-Single-Running-Score von etwa 60,0 %, was darauf hinweist, dass selbst das stärkste Modell durch die Zusammenarbeit mehrerer Modelle zusätzliche Gewinne erzielen kann; Zweitens übertrifft die duale Opus 4.8-Kombination (65,5 %) Fable 5 tatsächlich leicht. Der separate Laufwert (65,3 %) bedeutet, dass die Zusammenarbeit zweier untergeordneter Modelle in bestimmten Szenarien das stärkste Einzelmodell übertreffen kann.
OpenRouter gab außerdem bekannt, dass die Anzahl der Zugangsmodelle 400 überschritten habe. Der Kern der Fusion API besteht darin, „billige Rechenleistung gegen Intelligenz einzutauschen“ – durch den parallelen Aufruf mehrerer preisgünstiger Modelle und die Verwendung eines Überprüfungsmodells zur Entscheidungsfindung eröffnet es einen neuen Weg, die Bindung an einen einzelnen Anbieter zu umgehen und Flaggschiff-KI-Funktionen zu geringeren Kosten zu erhalten.
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