🛒 Beherrschen Sie für Wissensarbeiter und Entwickler die Methode des Schreibens strukturierter Eingabeaufforderungswörter und der iterativen Bewertung von Grund auf.

Lernziele und anwendbare Leser

In diesem Tutorial lernen Sie, die Kernmethoden und praktischen Schritte der Aufforderungswortentwicklung zu beherrschen: Aufforderungswörter strukturiert schreiben, Iterationen anhand von Beispielen bewerten und eine persönliche Vorlagenbibliothek einrichten. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und es eignet sich für alle Wissensarbeiter, Betriebs-, Produkt- und Entwickler, die große Modelle stabil nutzen möchten. Das Erlernen und der Einstieg dauert etwa 90 Minuten.

1. Checkliste für die Vorbereitung

• [ ] Registrieren Sie ein verfügbares großes Modellkonto (wählen Sie ChatGPT / Claude / DeepSeek, das Tutorial verwendet DeepSeek als Beispiel, es ist kostenlos und für Chinesisch geeignet)
• [ ] Bereiten Sie ein Notiztool (Notion/Feishu/local Markdown) für Aufnahmevorlagen vor
• [ ] Bereiten Sie eine wirklich wiederkehrende Aufgabe vor (z. B. wöchentliche Berichte schreiben, Produktkopien schreiben, Besprechungsprotokolle organisieren, SQL schreiben)
• [ ] Bereiten Sie 3-5 „Eingabeproben“ und „erwartete Ausgabeproben“ (Akzeptanzproben) der Aufgabe vor

2. Verstehen Sie die vier Elemente von Aufforderungswörtern

Ein stabiles Ausgabeaufforderungswort besteht normalerweise aus vier Teilen:

1. Rolle: Lassen Sie das Modell den Status mit einer bestimmten Identität betreten (z. B. „Sie sind ein leitender Produktmanager“).
2. Aufgabe: Klären Sie, was zu tun ist (z. B. „Anforderungen in einer PRD-Gliederung organisieren“)
3. Anforderungen: Akzeptanzbeschränkungen (Format, Länge, Ton, Tabus)
4. Beispiel: Geben Sie 1-3 Eingabe- und Ausgabedemonstrationen (wenige Aufnahmen) und beschränken Sie die Ausgabeform

Faustregel: Wenn die Regelbeschreibung nicht funktioniert, fügen Sie Beispiele hinzu. Wenn es zu viele Beispiele gibt, reduzieren Sie es auf die typischsten 1–3.

3. Verwenden Sie die Vorlage mit fünf Absätzen, um das erste Aufforderungswort zu schreiben

Kopieren Sie die Vorlage unten und ersetzen Sie den Inhalt in Klammern, um die erste Version der Eingabeaufforderung zu erhalten:

„

Rolle

Sie sind {Identitätsbeschreibung} und gut in {Fähigkeiten}.

Aufgabe

Bitte vervollständigen Sie: {spezifische Aufgabenbeschreibung}

Eingabe

{Aufgabeneingabe oder Originaltext}

Anforderungen

1. Ausgabeformat: {JSON/table/list/paragraph}
2. Länge: {Anzahl der Wörter oder Absätze}
3. Ton: {formell/freundlich/prägnant}
4. Tabu: {Dinge, die man nicht tun sollte, wie zum Beispiel „Erfinde keine Daten“}
5. Wenn unsichere Informationen vorliegen, markieren Sie bitte [zur Überprüfung]

Beispiel

Eingabe: {Beispieleingabe} Ausgabe: {Beispielausgabe} „

Fügen Sie DeepSeek ein, führen Sie es aus und beobachten Sie, ob die Ausgabe die Akzeptanzkriterien erfüllt.

4. Verwenden Sie Beispiele, um Eingabeaufforderungswörter für Iterationen zu bewerten

Gute Aufforderungswörter werden „getestet“ und nicht auf einmal richtig geschrieben:

1. Abnahmemuster erstellen: Bereiten Sie 3-5 Gruppen von „Input → erwartetem Output“ vor.
2. Test ausführen: Führen Sie jeden Eingabesatz durch die aktuellen Eingabeaufforderungswörter aus.
3. Erinnern Sie sich an den Fehlermodus: Zu welcher Kategorie gehört der statistische Fehler – falsches Format/falscher Inhalt/Auslassung/Abschweifung.
4. Gezielte Überarbeitung: Wenn das Format falsch ist, fügen Sie Beispiele und Formatbeschränkungen hinzu; Wenn der Inhalt falsch ist, fügen Sie Einschränkungen hinzu wie „nur basierend auf Eingaben, kein ergänzendes externes Wissen“; Wenn es Auslassungen gibt, fügen Sie eine Checkliste hinzu.

Beispieliteration: Das Eingabeaufforderungswort erfordert die Ausgabe einer Tabelle, das Modell gibt jedoch eine Liste aus. Fügen Sie einfach „Markdown-Tabelle muss ausgegeben werden, Spaltennamen umfassen: X, Y, Z“ in den „Anforderungen“ hinzu und geben Sie ein Beispiel für die Tabelle an.

5. Kontrollieren Sie Zufälligkeit und Stabilität

• Die meisten Dialogprodukte sind standardmäßig zufällig und die Ergebnisse desselben Eingabeaufforderungsworts können schwanken.
• Wenn strikte Konsistenz erforderlich ist (z. B. Batch-Generierung von Vorlagen), setzen Sie „Temperatur“ in der API auf 0 oder nahe 0.
• Bei Geschäftsabschlussaufgaben kann „Mehrfachstichprobe + Mehrheits-/manuelle Entscheidung“ verwendet werden, um gelegentliche Fehler zu reduzieren.
• Wichtige Anweisungen werden am Anfang und am Ende des Aufforderungsworts platziert (Head-to-Tail-Effekt), um zu vermeiden, dass ein langer Kontext die Aufmerksamkeit verwässert.

6. Richten Sie eine persönliche Vorlagenbibliothek ein

1. Erstellen Sie im Notiztool eine Seite mit der Aufforderung „Word-Vorlage“. Zu jeder Vorlage gehört eine Karte. Die Felder sind: Aufgabe, Volltext des Eingabeaufforderungsworts, Eingabebeispiel, Ausgabebeispiel, anwendbare Grenze und Fehlerbehandlung.
2. Erstellen Sie stabile Vorlagen für hochfrequente Aufgaben entsprechend der Aufgabenklassifizierung (Schreiben/Organisieren/Analyse/Codierung/Kundendienst).
3. Vorlagenversionierung: Jede größere Änderung wird als neue Version gespeichert und mit Grund und Datum der Änderung gekennzeichnet.
4. Überprüfen Sie jede Woche Fehlerfälle und fassen Sie gemeinsame Erfahrungen in Vorlagen zusammen.

7. Verifizierungsmethode

• Erfolgsquote: Das gleiche Aufforderungswort erreicht den Standard gleichzeitig bei 5 Sätzen von Abnahmeproben ≥ 4 Sätzen
• Stabilität: Dieselbe Eingabe wird dreimal ausgeführt und der wichtigste Ausgabeinhalt ist konsistent
• Klare Grenzen: Kann die Situationen klar erklären, in denen die Vorlage „nicht anwendbar“ ist.
• Übertragbar: Geben Sie die Vorlage an Ihre Kollegen weiter, und Sie können ohne Ihre Erklärung Ergebnisse erzielen, die den Standards entsprechen.
• Sobald der Standard erfüllt ist, gilt die Vorlage als produktionsbereit.

8. Häufig gestellte Fragen und Fehlerbehebung (FAQ)

1. Warum werden meine Aufforderungsworte detailliert, aber immer noch unordentlich ausgegeben? Auf fehlende Beispiele prüfen; Beispiele mit wenigen Aufnahmen eignen sich am effektivsten für Formatklassenbeschränkungen.
2. Die Ergebnisse desselben Aufforderungsworts sind manchmal gut und manchmal schlecht? Temperatur oder Probe mehrmals senken; Setzen Sie am Anfang und am Ende wichtige Einschränkungen.
3. Das Modell stellt ständig Daten zusammen? Machen Sie deutlich, dass Sie sich „nur auf den eingegebenen Inhalt verlassen und keine externen Fakten hinzufügen“ und verlangen Sie, dass die Markierung [überprüft] wird.
4. Ist die zweite Hälfte der Langtextaufgabe nicht thematisch? Teilen Sie es in mehrere Teilaufgaben auf und bearbeiten Sie diese Schritt für Schritt oder wiederholen Sie wichtige Anweisungen in der Mitte.
5. Die Vorlage wird ungültig, nachdem die Modellversion aktualisiert wurde? Richten Sie einen Mechanismus für erneute Tests ein und führen Sie die Abnahmeprobe erneut aus, nachdem das Modell aktualisiert wurde.
6. Gibt es große Unterschiede in der Leistung verschiedener Modelle? Schnelle Wort- und Modellbindung: Speichern Sie eine fein abgestimmte Version jedes Hauptmodells und markieren Sie kompatible Modelle.

9. Erweiterte Erweiterung

• API-Engineering: Kapseln Sie stabile Vorlagen in Funktionen/Schnittstellen und verwenden Sie Code zum Stapelaufruf und zur Auswertung
• Automatisierte Auswertung: Verwenden Sie Skripte, um Abnahmeproben in Stapeln auszuführen, um die Wirkung von sofortigen Wortüberarbeitungen zu quantifizieren
• Denkketten und fortgeschrittene Techniken: Verwenden Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung „Erst analysieren, dann antworten“ für komplexe Argumentationsaufgaben, um die Qualität des Denkens zu verbessern
• Aufforderungswörter → Feinabstimmung: Wenn Aufforderungswörter abnehmende Ergebnisse erzielen, verwenden Sie Hochfrequenz-Szenendatensätze zur Feinabstimmung des Modells, um eine Anpassung höherer Ordnung zu erreichen

10. Praxisbeispiel: „Wochenbericht schreiben“ in eine stabile Vorlage umwandeln

Nehmen Sie die Aufgabe „Wöchentliche Berichtserstellung“ als Beispiel, um eine vollständige Eingabeaufforderungswort-Iteration zu demonstrieren:

v1 (nacktes Schreiben): „Hilf mir, einen wöchentlichen Bericht zu schreiben“ – die Ausgabe ist sehr verstreut, das Format ist falsch und kann nicht verwendet werden.

v2 (plus Struktur): Rollen, Aufgaben, Anforderungen und Beispiele entsprechend der fünfstufigen Vorlage ergänzen:

„

Rolle

Sie sind ein gewissenhafter und sorgfältiger Projektassistent.

Aufgabe

Erstellen Sie einen wöchentlichen Bericht basierend auf den von mir bereitgestellten Arbeitsaufzeichnungen.

Anforderungen

1. In drei Teile unterteilt: Fortschritt diese Woche/Probleme und Risiken/Plan für nächste Woche
2. Listen Sie jeden Teil mit den wichtigsten Punkten auf und markieren Sie die Person, die für den Fortschritt verantwortlich ist.
3. Verlassen Sie sich nur auf die von mir bereitgestellten Inhalte und fügen Sie nichts hinzu.
4. Ausgabe-Markdown-Format

Eingabe

{Arbeitsdatensatz dieser Woche einfügen} „

Die Struktur von v2 ist korrekt, aber der „Annotationsleiter in der Fortschrittsabteilung“ verfehlt oft das Ziel.

v3 (Beispiele hinzugefügt): Fügen Sie eine Reihe von Eingabe- und Ausgabebeispielen hinzu, damit das Modell der Ausgabeform folgen kann. Gleichzeitig wurde zu Beginn erwähnt, dass „nur auf Eingaben basierend, keine Ergänzungen erforderlich sind“, um die Einschränkungen zu stärken.

v4 (Hinzugefügte Grenze): „Angelegenheiten, die nicht im Arbeitsprotokoll erwähnt werden, nicht in den Plan für die nächste Woche einbeziehen“, wurde hinzugefügt, um zu verhindern, dass das Modell seine eigenen Entscheidungen trifft.

Führen Sie den Test nach jeder Änderung mit 3–5 verschiedenen Datensätzen durch, um die Erfolgsquote zu berechnen. Wenn 5 aufeinanderfolgende Gruppen die Standards erfüllen, wird Version 4 in der Vorlagenbibliothek gespeichert, mit angehängten Abnahmemustern und Anweisungen zur Fehlerbehandlung. Dieser Weg „nacktes Schreiben → Struktur hinzufügen → Beispiele hinzufügen → Grenzen hinzufügen → Tests durchführen, um Standards zu erfüllen“ eignet sich für fast alle sich wiederholenden Aufgaben.

11. Schnelle Nachschlagetabelle für allgemeine Befehlswörter

Die Kombination dieser Anweisungswörter in einer Vorlage mit fünf Absätzen kann die meisten Schreib-, Organisations- und Analyseaufgaben abdecken.

12. Zusammenfassung: Verwandeln Sie schnelle Worte in Gewohnheiten

Beim Prompt-Word-Projekt geht es nicht um das „Auswendiglernen einer Vorlage“, sondern um einen Prozess des „Ausdrückens klaren Denkens“. Durch die Einhaltung dreier Prinzipien können stetige Fortschritte erzielt werden: Erstens gibt es Akzeptanzkriterien (Beispiele zum Sprechen nutzen, nicht auf Gefühle verlassen); Zweitens: Strukturieren Sie zuerst (fünfstufige Formel für Rollen-Aufgaben-Anforderungen-Beispiel-Eingabe); Drittens, kontinuierliche Iteration (jeder Fehler wird in eine Vorlagenverbesserung umgewandelt). Prägen Sie ausgereifte Aufforderungswörter in die Teamvorlagenbibliothek ein, damit jeder auf den Schultern seiner Vorgänger stehen und stabil produzieren kann. Darin besteht der langfristige Wert des Prompt-Word-Projekts.