Entraînement de modèle IA

H2O EvalGPT EvalGPT

Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai

BARRE HELM

Le système d’évaluation globale à grande échelle lancé par l’Université de Stanford met l’accent sur l’évaluation transparente de plusieurs scénarios et indicateurs.

Ollama Ollama

Une ligne de commandes pour exécuter localement de grands modèles open source grand public tels que Llama, DeepSeek et Qwen, 173 000+ GitHub Star

ACE-Ego ACE-Ego

Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA

Évaluation profonde Confident AI

Cadre d'évaluation open source pour l'application LLM RAG et Agent, utilisant le style Pytest pour intégrer l'évaluation dans le processus de R&D

API DeepSeek 深度求索

La plateforme API ouverte DeepSeek offre des capacités d'inférence de modèles des séries V3/R1/V4 à un prix très bas

MielRuche HoneyHive

Plateforme d'observation, d'évaluation, de suivi et d'amélioration continue pour les agents IA de niveau production

Boussole ouverte OpenCompass

Système d'évaluation de grands modèles open source lancé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai

Agenta Agenta

La plate-forme open source LLMOps couvre les expériences de mots rapides, l'évaluation, l'observation en ligne et prend en charge plus de 50 modèles et l'orchestration d'agents.

Pile de visée Aim

Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

Jan Jan

Client de bureau grand modèle local open source pouvant être exécuté hors ligne, compatible avec les modèles cloud et livré avec une API de style OpenAI