Entraînement de modèle IA

Usine LLaMA LLaMA-Factory

Un cadre open source intégré pour le réglage et l'évaluation multi-modèles, couvrant plus de 100 processus de formation efficaces LLM/VLM.

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

GPT rapide FastGPT

Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.

MétéoRA NJU DeepEngine

Cadre d'intégration LoRA multitâche open source de l'Université de Nanjing

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

MLflow MLflow

Plateforme d'ingénierie d'IA open source couvrant l'observabilité des agents/LLM jusqu'à la gestion traditionnelle du cycle de vie du ML

Ollama Ollama

Une ligne de commandes pour exécuter localement de grands modèles open source grand public tels que Llama, DeepSeek et Qwen, 173 000+ GitHub Star

Zéro absolu LeapLabTHU

Le paradigme de formation au raisonnement sans données proposé par l'Université Tsinghua et d'autres institutions, le modèle génère et résout indépendamment des questions pour renforcer le raisonnement.

Galilée Galileo

Plateforme de garde-corps d'évaluation, d'observabilité et de production pour GenAI, RAG et Agents

ACE-Ego ACE-Ego

Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA

Gemme Google

LLM léger open source de Google, Gemma 2 fournit 2B/9B/27B, Apache 2.0 est ouvert à un usage commercial

Boussole ouverte OpenCompass

Système d'évaluation de grands modèles open source lancé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai