Entraînement de modèle IA

Apprentissage automatique Azure Azure ML

La plateforme d'apprentissage automatique cloud native de Microsoft couvre l'ensemble du lien entre la préparation des données, la formation des modèles, le déploiement et la gouvernance.

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

Baseten Baseten

Formation de modèles d'IA orientés production, déploiement d'inférences et plateforme Model API

FS-DFM Apple

Le modèle de génération de texte correspondant à un flux discret en quelques étapes lancé par Apple peut atteindre une qualité en mille étapes avec 8 étapes d'échantillonnage.

IA Lepton Lepton AI

Plateforme de déploiement de calcul, de formation et d'inférence GPU multi-cloud pour les développeurs d'IA

Lama Meta AI

Série de modèles méta open source en grand langage, paramètres 8B/70B/405B, contexte 128K, pondérations commerciales ouvertes

Évaluation C C-Eval

Un package d'évaluation multi-niveaux et multidisciplinaire pour les grands modèles chinois, contenant 13948 questions, couvrant 52 sujets.

Diffusion Gémeaux Google DeepMind

Modèle expérimental de diffusion de texte lancé par Google DeepMind, génération non autorégressive, raffinement itératif du texte

Gemma 4 12B Google

Grand modèle multimodal à architecture unifiée sans codeur open source de Google, les performances d'exécution locales des paramètres 12B dépassent la génération précédente 27B

IA locale LocalAI

Moteur d'inférence natif open source qui remplace OpenAI/Anthropic sur votre propre matériel

CMMLU CMMLU

Benchmark complet d'évaluation des grands modèles chinois, couvrant les connaissances multi-domaines, mesurant la connaissance et le raisonnement du modèle dans le contexte chinois

API de base AIStartMap

L'API Cohere fournit des services complets de grands modèles au niveau de l'entreprise, depuis la génération de commandes jusqu'à la récupération d'intégration/reclassement, prenant en charge le déploiement privé de VPC et le réglage précis du modèle.