Entraînement de modèle IA

IA littérale Literal AI

Plateforme observable, de gestion des invites d'évaluation et d'expérimentation d'ensembles de données pour les applications LLM au niveau de la production

Évaluation profonde Confident AI

Cadre d'évaluation open source pour l'application LLM RAG et Agent, utilisant le style Pytest pour intégrer l'évaluation dans le processus de R&D

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

LamaIndex LlamaIndex

Un cadre de données pour les applications de grands modèles, connectant les données privées au LLM pour l'amélioration de la récupération et l'orchestration des agents.

FlagEval FlagEval

La plateforme d'évaluation de grands modèles lancée par l'Institut de recherche Zhiyuan fournit une évaluation et un classement des capacités des modèles multidimensionnels.

MétéoRA NJU DeepEngine

Cadre d'intégration LoRA multitâche open source de l'Université de Nanjing

Guide gratuit de la plate-forme API grand modèle (Résumé de l'API de jeton gratuit) AI工具集

Guide d'agrégation de plate-forme API grand modèle gratuit national et étranger

ModèleHub ModelHub

Application native de la barre de menu macOS, découverte, téléchargement et gestion uniques du LLM local

Zéro absolu LeapLabTHU

Le paradigme de formation au raisonnement sans données proposé par l'Université Tsinghua et d'autres institutions, le modèle génère et résout indépendamment des questions pour renforcer le raisonnement.

Gdpval OpenAI

OpenAI est un cadre d'évaluation de la valeur économique d'un modèle d'IA open source qui mesure la valeur économique de l'IA à travers 1 320 tâches réelles dans 44 professions.

OmniManip OmniManip

Procédé de fonctionnement de robot universel piloté par des contraintes de centre d'objet

Éther Aether

Un cadre de recherche de modèles mondiaux open source qui unifie la reconstruction 4D, la prédiction vidéo et la planification visuelle.