碧玉

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開発元 ジャスパーアイ株式会社
公式サイト https://www.jasper.ai/

は、エンタープライズ マーケティング チーム向けの AI 実行プラットフォームであり、100 を超える業界固有の AI エージェント、ブランド ナレッジ レイヤー (Jasper IQ)、コンテンツ パイプライン、およびノー​​コード AI スタジオを提供し、戦略からマルチチャネル リリースまでのエンドツーエンドのマーケティング ワークフローをカバーします。

碧玉 製品インターフェース

ジャスパー

コアパラメータと統計

Jasper は公式には「マーケティングのために AI エージェントを機能させる」と位置づけられています。これは従来の意味での AI ライティング ツールではなく、企業のマーケティング チーム向けに特別に構築された AI エージェント実行プラットフォームです。主要な違いは次のとおりです。Jasper は、普遍的な会話機能を提供するのではなく、ブランド知識、マーケティング ワークフロー、AI エージェントを統合オペレーティング システムに統合します。

プロジェクト 広報
公式の位置づけ マーケティング チーム向け AI 実行プラットフォーム
製品フォーム AI エージェント + コンテンツ パイプライン + ブランド IQ + AI Studio
対象顧客層 コーポレートマーケティングチーム（コンテンツ/プロダクト/ブランド/パフォーマンス/広報）
顧客規模 100,000 社以上 (Boeing、Adidas、Ulta Beauty、Cushman & Wakefield などを含む)
ユーザー評価 4.8/5 (レビュー 10,000 件以上)
AI エージェントの数 100 人以上のマーケティングに特化したエージェント
サポートされている言語 30 以上の言語
コンプライアンス認証 SOC 2 タイプ II、GDPR、CCPA、PCI
利用可能なプラットフォーム Web + Chrome/Edge ブラウザ拡張機能 + API
最新バージョン 2026-07 リリース (公式リアルタイム ページに従う)

移行トラックの位置付け: Jasper は 2025 年に重要な変革を完了し、「AI ライティング アシスタント」から「マーケティング エージェント オペレーティング システム」にアップグレードしました。この変更のビジネス上の意味は、もはや「記事を書く」という問題を解決するだけでなく、戦略策定、コンテンツ制作、ブランドレビューからマルチチャネル配信までのマーケティングリンク全体をカバーしようとしているということです。

エンタープライズレベルの信頼性証明書: 公開顧客リストには、ボーイング、アディダス、アクセンチュア、サノフィ、プルデンシャル、その他の大企業が含まれており、Jasper が大規模組織のセキュリティとコンプライアンスのレビューに合格していることを示しています。 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA への準拠により、企業調達の敷居がさらに低くなります。

ユーザーと市場の認識

Jasper の市場での認知度は、単純なコミュニティでの人気 (パブリック GitHub リポジトリがない) ではなく、企業顧客による大規模な採用と業界の評価によってもたらされています。

エンタープライズ導入事例: 公式 Web サイトで公開されている顧客のうち、アディダスは Jasper を使用して 24 時間以内に 7,500 件の製品説明を生成しました。クッシュマン・アンド・ウェイクフィールドは、毎年 10,000 以上の工数を節約しました。ある顧客は SEO 作業の 60% の自動化を実現しました。これらの数字は、大量コンテンツ制作シナリオにおけるプラットフォームの実際の利点を反映しています。

業界評価: G2 などのサードパーティ評価プラットフォームで、Jasper は 4.8/5 の評価を長期間維持しており、10,000 件を超えるレビューがあり、その成熟度とユーザー満足度がマーケティング AI カテゴリのトップであることを示しています。

メディアの注目: Forbes、TechCrunch、VentureBeat、その他のテクノロジー メディアは、エンタープライズ マーケティング AI 分野における Jasper の進歩を追跡し、報道し続けています。 2026 年の GEO Agent のリリースにより、業界の注目がさらに高まりました。

前提条件: Jepper の価値は、「デジタル ブランド資産」の完成度に大きく依存します。チームが文書化されたブランド ボイス ガイド、スタイル仕様、または視聴者の階層化を確立していない場合、Jasper IQ レイヤーの機能を完全にリリースすることはできません。したがって、理想的な顧客は、ブランド管理の基礎をすでに持っている組織です。

コストメリット

Jasper のコスト構造はシートのサブスクリプション (Pro プラン 1 シートあたり月額 59 ～ 69 ドル) に基づいており、ハイエンドの機能はビジネス プラン (ビジネス コミュニケーションが必要) に依存しています。全体的なコスト構造は、「無料トライアル→シートごとの支払い→エンタープライズカスタマイズ」という 3 段階の価格戦略を採用しています。

C クライアント/個人レベル: Canvas プラットフォーム、コア エージェント、および基本的な IQ 機能をカバーする 7 日間の無料トライアルを提供します。個人のクリエイターは、ブランドの声がコンテンツ制作プロセスと一致するかどうかを無料で検証できますが、Pro プランには 1 シートしか含まれておらず、チーム コラボレーションをアップグレードする必要があります。

開発者/API レベル: ビジネス プランには、Jasper API を通じてブランド AI 機能を自社構築システムに組み込むための API アクセスが含まれています。 API 呼び出し料金はビジネス契約に含まれており、独立した API の価格は公開ページでは公開されていません。さらに、Jasper は開発者がブランド コンテキストを他の AI ツールに取り込むための MCP サーバーも提供します。

エンタープライズ レベル: ビジネス プランはカスタマイズ価格で、SSO/SAML、SCIM、ロール権限、専用のカスタマー サクセス マネージャー、カスタム エージェント構築などのエンタープライズ レベルの機能が含まれています。契約は通常 12 か月から始まり、非線形組織の場合は追加料金がかかります。非営利団体は 20% 割引を申請できます。

隠れたコスト: Jasper のハイエンド機能の一部 (GEO ハブ、一部のエージェント) は、クレジット消費システムを採用しています。ビジネス ソリューションのクレジット消費モデルは、予算の超過を避けるために実際の使用で評価する必要があります。さらに、ブランド資産 (ブランド ボイス、スタイル ガイド、ナレッジ ベース) の初期入力とメンテナンスには人的投資が必要ですが、この隠れたコストは調達時に過小評価されることがよくあります。

主な機能

Jasper の機能は、「ブランド知識 → コンテンツ制作 → エージェント実行 → パイプライン スケール → マルチターミナル リリース」の 5 つのレベルで構成されています。

  • Jasper IQ (ブランド ナレッジ レイヤー): ブランド ボイス (ブランド ボイス)、スタイル ガイド (スタイル ガイド)、ナレッジ ベース (知識ベース)、ビジュアル ガイドライン (ビジュアル仕様)、およびオーディエンス (視聴者階層化) が含まれます。 1 つの構成の後、すべての出力は自動的にブランドの制約に従い、複数のメンバーが共同作業する場合のブランドの一貫性という中核的な問題点を解決します。
  • AI エージェント (マーケティング インテリジェンス ライブラリ): SEO/GEO、リサーチ、翻訳、最適化、パーソナライゼーション、キャンペーン実行、その他のセグメント化されたタスクをカバーする、100 を超える事前構築済みのマーケティング固有のエージェント。各エージェントは特定のマーケティング シナリオにバインドされており、出力には一般的な対話応答ではなくブランド コンテキストが自動的に含まれます。
  • コンテンツ パイプライン: 「アイデア→ドラフト→レビュー→公開」を反復可能なパイプラインに標準化するエンドツーエンドのワークフロー システム。承認ノードの設定、ブランドコンプライアンスチェック、マルチチャネル配信をサポートしており、バッチコンテンツ制作シナリオに適しています。
  • キャンバスとスタジオ: キャンバスは、リアルタイムの編集とコメントをサポートする共同マーケティング ドキュメント ワークスペースです。 AI Studio は、チームが特定のビジネス プロセスに合わせて AI エージェントをカスタマイズできるようにするコードレスのエージェント ビルダーです。
  • Jasper Grid (スケールされた実行エンジン): 大量のシナリオ向けの体系的なコンテンツ実行ツールで、バッチ作成、変数の入力、および多言語バージョン管理をサポートします。
  • Image Suite: 画像生成、背景置換、背景削除、画像拡大、パッケージング写真合成、テキスト削除などの機能が組み込まれています。当局者らは、画像パイプラインにより製品画像の作成速度が 10 倍向上し、コストが 50% 削減できると主張しています。
  • GEO および AI 検索の最適化: 主流の AI 検索エンジン (ChatGPT、Gemini、Perplexity など) でのブランドの引用と可視性を監視し、コンテンツのギャップを特定し、AI に適したブランド コンテンツを生成します。

エキスパート ビュー: Jasper の本当の相乗効果は単一の機能にあるのではなく、「ブランド ナレッジ レイヤー (IQ) → エージェント実行 (エージェント) → パイプライン スケーリング (パイプライン)」という一連の機能にあります。コンテンツはブランド仕様に基づいてエージェントによって作成され、パイプラインの流通と承認を経て、最終的に複数のチャネルにリリースされます。プロセス全体を通じて、ブランドのコンプライアンスを項目ごとに手動で確認する必要はありません。この「一度設定すればどこでも準拠」設計は、複数のサブブランド、複数の市場、および複数の言語を抱える大規模なマーケティング組織にとって、大幅なコスト削減効果をもたらします。

モデルとバージョンの進化

Jasper の製品イテレーションには従来のソフトウェア バージョン番号が付いていませんが、四半期/年ベースでリリースされます。以下は、公開機能リリースに基づくマイルストーンの内訳です。

2025 年上半期: エージェント プラットフォームの変革

  • ~2025-06: AI ライティング ツールからマーケティング エージェント プラットフォームに移行し、約 50 のマーケティング固有のエージェントの最初のバッチを開始しました。これは、Jasper の製品ポジショニングが「ライティング ツール」から「マーケティング オペレーティング システム」に移行したことを示しています。

2025 年下半期: ブランド インフラストラクチャ

  • ~2025-11: ブランド ボイス、スタイル ガイド、ナレッジ ベースを含む Jasper IQ をリリースし、最下層を LLM 最適化アーキテクチャに再構築しました。このバージョンの中心的な意義は、ブランド管理を「手動レビュー」から「システム組み込み」に変更することです。

2026 年第 1 四半期: パイプラインと規模

  • ~2026-03: エンドツーエンドのマーケティング ワークフロー オーケストレーション機能を正式に備えた Content Pipelines、Jasper Grid、および AI Studio をリリースしました。 AI Studio を使用すると、技術者以外のユーザーでもエージェントをカスタマイズできるため、エンジニアリング チームへの依存度が軽減されます。

2026 年第 2 四半期: AI 検索の時代

  • ~2026-06: AI 検索エンジン (ChatGPT Search、Gemini、Perplexity など) の台頭によってもたらされたブランドの認知度に対する新たな需要に対応するために、GEO Agent と Translation Agent をリリースしました。

上記の日付は機能リリースに基づいて推測され、公式のリアルタイム リリース タイムラインの影響を受けます。

技術的な利点

Jasper の技術的利点は、自社開発の大規模モデルではなく、「マーケティング シナリオのエンジニアリングされたカプセル化」にあります。その最下層は LLM 最適化アーキテクチャを採用しており、ルーティング層を通じて複数の基本モデル間で動的にスケジュールを設定し、さまざまなマーケティング タスクに最適なモデルを選択します。このアーキテクチャ設計により、検証可能なパフォーマンスの違いがもたらされます。

LLM ルーティングとマルチモデルのサポート: Jasper の AI エンジンは単一のモデルをバインドしませんが、タスクの種類 (コピーライティング、翻訳、分析、画像生成) に基づいて最も適切な LLM にルーティングします。これは、モデル レベルの障害がプラットフォーム全体の停止を引き起こすことはないことを意味し、99% の可用性という公式の主張は、このマルチモデルの相互運用性設計に根ざしています。

ブランド コンテキスト インジェクション (Jasper IQ メカニズム): 毎回ブランド要件を手動で入力する必要がある従来の AI ツールとは異なり、Jasper IQ は、ブランド ボイス、スタイル仕様、製品知識、視聴者の階層化などのメタデータを永続的なコンテキスト レイヤーにエンコードし、エージェントの通話またはコンテンツ生成ごとに自動的に転送されます。このメカニズムにより、「ヒューマン プロンプト プロジェクト」の隠れたコストが排除され、エンタープライズ レベルの展開における重要なエンジニアリング上の決定となります。

MCP プロトコル拡張機能: Jasper は MCP サーバーを提供し、Jasper 以外の他の AI ツールでブランド コンテキストを再利用できるようにします。これは、ブランド資産が単一のプラットフォームに固定されていないことを意味し、ベンダーロックインのリスクが軽減されます。

エンタープライズ セキュリティ エンジニアリング: SOC 2 Type II 認定、TLS 1.2+/AES-256 暗号化、データ分離 (モデル トレーニングには使用されない)、ロール権限 (管理者/マネージャー/メンバーの 3 つのレベル)、監査ログ、および SCIM ユーザー同期 - これらのエンジニアリング機能により、Jasper は個人/小規模チームの使用レベルに留まるのではなく、大企業の情報セキュリティ レビューに合格することができます。

使い方

Jasper の使用ポータルは、Web と API の 2 つのカテゴリに分類されます。チーム展開では通常、「パイロット → 拡張 → スケール」の 3 段階のパスが採用されます。

使い方 適切なステージ 主なアクション 前提条件
Web クライアント (app.jasper.ai) パイロットと日常使用 7 日間のトライアルにサインアップ → Brand Voice を設定 → 最初のエージェント/コンテンツ パイプラインを作成 ブランドドキュメント (音声ガイド、スタイルガイド)
Chrome/Edge 拡張機能 個人の効率 拡張機能をインストール → Gmail/Docs/HubSpot/LinkedIn で直接通話 Web アカウントでログイン
ジャスパー API システムインテグレーション ビジネスプラン申請 → APIキー取得 → 自作ワークフロー埋め込み ビジネス契約には API 権限が含まれています
ジャスパー MCP サーバー 開発者の統合 MCP 標準に従って構成され、ブランド コンテキストを他の AI ツールに導入 ビジネスプラン + MCP クライアント

開始するための一般的な手順 (コンテンツ マーケティング チームを例にします):

  1. 7日間の無料トライアル（プロプラン）にサインアップし、ブランドドキュメント（ロゴ、ブランドボイスサンプル、スタイルガイドPDF）をインポートします。
  2. Jasper IQ で少なくとも 1 つの Brand Voice を設定し、3 ～ 5 の製品ナレッジ ドキュメントをナレッジ ベースにアップロードします。
  3. デフォルトのエージェント (ブログ投稿エージェントやソーシャル メディア キャンペーン エージェントなど) を選択し、トピックと対象ユーザーを入力して、最初のコンテンツを生成します。
  4. コンテンツ パイプラインを使用して、「ドラフト → レビュー → 公開」プロセスを反復可能な実行テンプレートに変換します。
  5. ビジネス プランで [分析] パネルを有効にして、チームの使用状況とコンテンツ制作の効率を追跡します。

ランディングのヒント: 最初の 1 週間は、IQ レイヤーの構成品質に焦点を当てることをお勧めします。ブランド ボイスの精度は、その後のすべての出力のブランドの一貫性に直接影響します。ブランド ボイスが適切に構成されていない場合、後続のエージェントとパイプラインの出力品質が系統的に逸脱します。

製品の価格設定

Jasper は、「シートのサブスクリプション + 使用量クレジット」という 2 次元の価格モデルを採用しており、全体として 3 レベルの構造になっています。

計画 価格 コアの制約 適切なシナリオ
プロ（月額） $69/シート/月 1 席、2 ブランドボイス、5 ナレッジ資産、3 視聴者 個人クリエイターまたは小規模チームの検証
プロ（年間） $59/シート/月 (年払い、最大 20% 節約) Pro 月額契約と同じ、12 か月契約 個人/小規模チーム向けの長期使用
ビジネス カスタマイズされた価格設定 (コミュニケーションが必要) ブランドボイス/KB/オーディエンスに限定されず、API、SSO、カスタムエージェント、専用CSMを含む 中規模および大規模のマーケティング チームと大規模なニーズ

無料利用枠: 7 日間の無料トライアル (プロ プラン)、クレジット カードは不要で、コア コンテンツ制作とエージェント機能をカバーします。試用期間終了後、引き続き使用するには有料プランを選択する必要があります。

クレジット消費メカニズム: ビジネス プランの一部のハイエンド機能 (GEO ハブ データ分析、特定のエージェントのトリガー) は、クレジットに応じて請求されます。クレジットプランでは、各アクションの消費量が規定されており、管理者によって一律に割り当てられ、監視されます。標準コンテンツ制作 (チャット、キャンバス) ではクレジットを消費しません。特定のレートは、公式のクレジット レート カードに準拠します。

エンタープライズ規約: ビジネス プランには最低 12 か月の契約があり、マルチシートのオンデマンド拡張がサポートされます。 SSO/SAML、SCIM、ロール権限、プライベート展開オプション ビジネス プランのみ。非営利団体は、資格の証明が必要な場合に 20% 割引を申請できます。

アプリケーションのシナリオ

Jasper の価値は、「ブランドの感度 + バッチコンテンツ + 複数の役割のコラボレーション」の交差点にあります。典型的なシナリオには次のようなものがあります。

  • ブランド コンテンツのスケール制作: SEO チームとコンテンツ マーケティング チームは、ブログ エージェントとコンテンツ パイプラインを使用して、「テーマ戦略 → バッチ作成 → ブランド コンプライアンス チェック → 多言語公開」のエンドツーエンドの自動化を実現します。導入のメリットとしては、1つのコンテンツの制作時間の短縮や公開頻度の増加などが挙げられます。検証の重要なポイント: ブランド ボイスの精度、パイプライン フローの効率、多言語コンテンツの品質の一貫性。
  • マルチチャネル広告とソーシャルメディアの配置: パフォーマンス マーケティング チームとブランド マーケティング チームの場合、キャンペーン エージェントとソーシャル エージェントを使用して、製品のセールス ポイントを Meta/Google/LinkedIn などのマルチチャネル広告クリエイティブに迅速に適応させます。その利点は、クリエイティブな出力のスピードと A/B テストの資料の規模に反映されます。検証の重要なポイント: 広告コンプライアンスのレビュー、コピーの長さ、さまざまなチャネルへのフォーマットの適応性。
  • e コマース製品コンテンツのスケーリング: e コマース チームの場合、イメージ パイプラインを使用して製品シーン図とパッケージ写真を生成し、同時に Product Agent を使用して多言語の製品説明を生成します。 Adidas は、このシナリオの業界参考資料として、Jasper を使用して 24 時間で 7,500 件の商品説明を生成しました。検証のポイント: 画質とブランドのビジュアル仕様との一貫性。
  • GEO および AI 検索エンジンの可視性の最適化: デジタル マーケティング チームとブランド チームの場合、GEO Agent を使用して、ChatGPT、Gemini、Perplexity などの AI エンジンにおけるブランドの引用率、ブランドの可視性、感情的傾向を監視します。 Jasper の GEO 診断ツールは、コンテンツのギャップを特定し、AI に適した最適化されたコンテンツを生成します。検証すべき重要なポイント: エージェントの出力が実際に AI 検索エンジンによって参照されているかどうか。

該当する人

Jasper の差別化された価値は、次の 5 種類の役割に大きく役立ちます。

  • コンテンツ マーケティング マネージャーおよびチーム: ブランドの一貫性に基づいて、複数の種類のコンテンツ (ブログ、電子書籍、ホワイト ペーパー、電子メール) を大規模に作成する必要があります。 Jasper の核となる価値は、ブランド監査を「人体検査」からシステムによる自動実行に変更し、修正を繰り返す隠れたコストを削減することです。
  • パフォーマンス マーケティングおよび広告運用: 複数のプラットフォームおよび複数の視聴者向けに広告バリエーションを迅速に作成する必要があります。 Jasper の Campaign Agent と Personalization Agent を使用すると、クリエイティブの反復サイクルを大幅に短縮できます。
  • ブランドおよび製品マーケティング マネージャー: 複数のブランド/複数の製品ラインのブランド一貫性管理を担当します。 Jasper IQ のマルチブランド音声およびビジュアル ガイドライン機能により、異なるブランド パーソナリティとビジュアル ガイドラインを同じプラットフォーム上で管理できます。
  • 電子商取引および小売コンテンツ運用: 製品説明、シーン マップ、プロモーション コンテンツの大規模な制作が必要です。 Jasper の Image Pipeline と Product Agent は、電子商取引コンテンツの制作プロセスに直接統合できます。
  • 企業および IT 調達の意思決定者: マーケティング AI プラットフォームのセキュリティ コンプライアンスと統合機能を評価する責任を負います。 Jasper の SOC 2、SSO、監査ログ、および API は、企業の情報セキュリティ レビューに合格するように設計されています。

境界には適していません: Jasper は次のシナリオには適していません - 詳細な長い記事や学術論文を必要とする本格的なクリエイティブ シナリオ (プラットフォームは学術ではなくマーケティングを対象としています)。単一の AI 会話機能のみを必要とする個人ユーザー (ChatGPT などの一般的なツールの方が安価です)。ブランド管理基盤やマーケティングプロセスの標準化を持たないチーム (Jasper IQ レイヤーの価値を完全に解放できない)。独自のデータ主権に対する極端な要件を持つ組織 (Jasper は純粋に SaaS 配信であり、セルフホスティング オプションはありません)。

概要と展望

ジャスパーは「よりスマートな AI ライティング」ではなく、「AI ベースのブランド マーケティング プロセスの再構築」を表しています。ブランド管理を手動レビューからシステムレベルのコンテキストにエンコードし、コンテンツ制作を単一ポイント操作から調整されたパイプラインにアップグレードし、エージェントを会話型インターフェイスから特定のマーケティングタスクのプロフェッショナルな実行者に分解します。すでにブランドエクイティの基盤を持ち、コンテンツ制作の拡大を検討しているマーケティング組織にとって、Jasper は「ブランドの一貫性」と「AI の効率性」を真に 1 つのプラットフォームに統合する市場で数少ない製品の 1 つです。

現在の制限と不確実性: 1) 一部のハイエンド機能はクレジット消費メカニズムに依存しており、実際の使用コストを実際のトラフィックで検証する必要がありますが、購入前に正確に見積もることは困難です。 2) Jasper は純粋な SaaS 形式であり、セルフホスティングや民営化された展開は提供しません。金融や政府機関などのコンプライアンスの高い業界は、データ主権の要件を評価する必要があります。 3) プラットフォームの機能は、IQ レイヤーの初期構成の品質に大きく依存します。構成の逸脱は体系的な出力の逸脱につながる可能性があり、学習曲線が存在します。 4) パブリック API はなく、API の価格は個別に設定されます。ディープインテグレーションの総コストは商談を通じて確認する必要があります。

調達/採用リスク評価: 7 日間の無料トライアルを使用して、ブランド ボイスのヒット率、パイプラインの循環効率、チームのオンボーディング サイクルの測定に重点を置き、1 ～ 2 つの高価値マーケティング シナリオ (ブログ パイプラインやキャンペーン エージェントなど) で小規模な検証を完了することをお勧めします。満足のいく検証が完了したら、ビジネス ソリューションまたはフルチーム展開に拡張します。企業は購入前に、クレジット消費モデルの予算管理方法、履歴データの移行機能、既存のマーケティング テクノロジー スタック (CMS、MAP、広告プラットフォーム) との統合の深さを確認することに重点を置く必要があります。

関連ツール: notion-ai、碧玉

バージョン情報

  • Jasper 2026-07 リリース ：AI エージェント ライブラリ Jasper IQ、コンテンツ パイプライン、GEO エージェントなどの完全なプラットフォーム機能を継続的に反復します。特定のバージョン番号は、公式リアルタイム ページに準拠しています。
  • Jasper GEO エージェントの起動 ：GEO エージェントと AI 検索最適化機能をリリースし、翻訳エージェントを追加しました。具体的な日付は公式発表によって決まります。
  • Jasper 2026 春リリース ：Content Pipelines、Jasper Grid、AI Studio のリリースにより、プラットフォームはコンテンツ ツールからエンドツーエンドのマーケティング実行プラットフォームにアップグレードされました。公式の正確な日付はまだありません。
  • ジャスパー 2025 ブランド財団 ：Jasper IQ ブランド ナレッジ レイヤー (ブランド ボイス、スタイル ガイド、ナレッジ ベース) をリリースし、プラットフォーム アーキテクチャを LLM 最適化アーキテクチャに再構築しました。公式の正確な日付はまだありません。
  • Jasper 2025 エージェントの起動 ：AI ライティング ツールからマーケティング エージェント プラットフォームに変換され、50 を超えるマーケティング固有の AI エージェントの最初のバッチが開始されました。公式の正確な日付はまだありません。

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