Kafkai は、SEO コンテンツ生成に焦点を当てた AI ライティング ツールです。その中核となる機能は、ターゲット キーワードに基づいて検索エンジン最適化要件を満たすオリジナルの記事を生成することです。同製品は「人間が書いたような内容」と「多分野の網羅性」に特に重点を置いている。 40 以上の筆記分野分類 (テクノロジー、健康、金融、観光など) が組み込まれており、各分野には独立して微調整されたバージョンの言語モデルがあります。 Kafkai は主に海外のウェブマスターや SEO 実践者の間で使用されています。

カフカイ

コアパラメータと統計

Kafkai は、初期の単一 AI SEO ライティング ツールから競合インテリジェンス プラットフォームに進化し、正式に「先進的なエージェンシーとブランドのための競合インテリジェンス プラットフォーム」として位置付けられています。その核となる価値はもはや「記事の執筆を支援する」ことではなく、「競争力のある製品戦略を監視し、コンテンツのギャップを発見し、SEO に最適化されたコンテンツを生成するのを支援する」ことです。執筆は情報コンテンツの最後の部分にすぎず、すべてではありません。

プロジェクト	広報
公式の位置づけ	競争力のあるインテリジェンス プラットフォーム
製品形態	ウェブSaaS
開発会社	株式会社カフカイ技研（日本）
コアコンピテンシー	競合製品ランキング監視、キーワードギャップ分析、SERPランキング追跡、SEOコンテンツ生成
コンテンツ生成制限	各パッケージの範囲は 10 ～ 300 記事/月です。
競合製品の追跡	1 パッケージあたり 1 ～ 5 個の競合製品
キーワード追跡	400 ～ 6,000 キーワード/月
サポートされている言語	英語 (メイン)、複数の国をカバーするランキング追跡
ユーザーグループ	SEO代理店、コンテンツマーケティング代理店、デジタルマーケティング全般代理店
無料トライアル	はい、クレジット カードは必要ありません

ポジショニングの変更: 2024 年から 2025 年の間、Kafkai のポジショニングは「AI 記事ジェネレーター」であり、その中核となるセールス ポイントは 40 以上の垂直分野におけるモデルの微調整です。 2026 年までに、製品の焦点は競争力のあるインテリジェンスに移り、コンテンツ生成は十数個の機能モジュールの 1 つに委任されます。これは、Jasper や Writesonic などの純粋な AI ライティング ツールと直接競合することはなくなり、Semrush や Ahrefs などの SEO スイートの隣接するトラックに参入することを意味します。

差別化されたカット: Semrush などの包括的な SEO スイートと比較して、Kafkai は「競合製品のインテリジェンスに基づくコンテンツの決定」に焦点を当てています。まず、競合他社が何をしているのか、自社に何が欠けているのかを伝え、次にこれらのギャップに基づいてコンテンツを生成します。この種の「インテリジェンス→決定→実行」のアプローチは、中小規模の SEO 代理店の間で明確な需要があります。

ユーザーと市場の認識

Kafkai のユーザー ベースは主に、日本および英語市場の SEO 代理店と独立したコンテンツ マーケティング チームから来ています。具体的なユーザー数や収益データは公式には開示されていない。

メディアの報道: 公式ウェブサイトによると、日経COMPASS、東洋経済オンライン、朝日新聞ニュース、TBS NEWS DIG、エキサイトニュース、NewsPicks、ORICON NEWS、FNN プライムオンラインで使用されていることが示されています。日本の主流メディアの報道によると、日本市場ではある程度のブランド認知度があるようです。

顧客の声: 公式 Web サイトには、個々の SEO 実践者、コンテンツ ライター、スタートアップの創設者を対象とした 3 件のユーザー レビューが表示されます。典型的なフィードバックには、「競合製品分析機能のおかげで、SEO の知識がなくても競合記事を書くことができます」、「複数のブランドにサービスを提供するコンテンツ ライターとして、Kafkai はランキングを向上させるために記事に正しいキーワードを割り当てるのに役立ちます」、「スタートアップ企業にはコピーライターは必要ありません。Kafkai はお金と時間の節約に役立ちます」などがあります。これらは定量的な指標ではなく、定性的なフィードバックです。これらは参照信号として使用でき、住宅ローンの基礎を構成するものではありません。

市場の状況: Kafkai はまだ小規模から中規模のツールであり、主流の SEO ツールの領域にはまだ入っていません (Gartner/Forrester の報告によると)。購入する前に、無料トライアルを使用して競合製品のインテリジェンス範囲を実際にテストすることをお勧めします。

コストメリット

利用方法に応じてコスト構造が異なります。Cサイドユーザーは通常無料版でコア機能を体験でき、高頻度で利用する場合は有料パッケージへの加入が必要になります。開発者/API ユーザーは呼び出し回数に基づいて請求されます。エンタープライズレベルのユーザーは、カスタマイズされた見積もりを入手するには企業に連絡する必要があります。具体的な価格は、公式のリアルタイム価格ページに準拠します。

Kafkai の主な機能

Kafkai の機能レイアウトは、「競合製品の情報収集」を中心に設計されており、敵の戦略の発見からコンテンツ アクションの実行までの完全なリンクを形成します。

• 市場 X 線ビジョン: 競争力のある製品ランキングの変化を継続的に監視し、戦略的シフトのシグナルを検出します。 「誰が自分より上にいるのか」に注目するだけでなく、競合商品のキーワード戦略の変更のタイミングも追跡します。
• コンテンツ ギャップ分析: 競合他社がランク付けしているものの、まだ取り上げていない価値の高いトピックを発見します。これは Kafkai の中核となるインテリジェンスの価値であり、「欠けているもの」を実行可能なタスク リストに直接変換します。
• SERP 順位追跡: ターゲットキーワードの順位変動を追跡し、競合製品と比較します。複数の国での個別のトラッキングをサポートし、さまざまな地域をカバーする SEO 戦略に適しています。
• SEO に最適化されたコンテンツ生成: 競合製品のインテリジェンスとキーワードのギャップに基づいて、SEO に最適化された記事を直接生成します。これは旧バージョンの AI ライティングの継続ですが、トリガーのメカニズムが変更され、「キーワードを入力して書く」ではなく、「ギャップを発見してから生成する」ようになりました。記事には自動出典引用機能が付いています。
• テーマ別のキーワード グループ化: スプレッドシートでの手動操作を回避するために、キーワードをテーマ グループに自動的に分類します。これはデータからインサイトまでの重要な中間層であり、チームが個々のキーワードではなくトピックごとにコンテンツ戦略を考えることができるようになります。
• 月次変化ダイジェスト: 主要なランキングの増減および市場シェアの変化に関する簡潔な月次レポートを生成します。エージェントが顧客に報告するのに適しています。
• 複数国の可視性追跡: 複数の国にわたるランキングと競争を 1 つのビューで監視します。英語と多言語の市場をカバーするチームに適しています。
• トピックレベルの市場マップ: どのトピックが競合製品によって支配されており、どのトピックにまだ参入の余地があるかを視覚的に示します。ハイレベルな戦略的意思決定を支援します。
• 簡素化されたレポート: 顧客との直接コミュニケーションのために視覚的なレポートと概要をエクスポートします。

エキスパートビュー: Kafkai の中核となる機能連携は、「ギャップ発見→コンテンツ生成」の自動化にあります。従来のワークフローは、SEO ツール (Semrush) がギャップを検出 → キーワードを手動でエクスポート → コンテンツ ツール (Jasper) に引き渡し → 手動で編集して公開します。 Kafkai は「発見」と「生成」を同じプラットフォーム上に置き、ツールチェーンの切り替えとコンテキストの損失を削減します。しかし、この統合には代償が伴います。コンテンツ生成の品質の上限は、プロフェッショナル向けの AI ライティング ツール (パラメータを微調整して制御する領域が多い) よりも低く、競合インテリジェンスの深さはプロフェッショナルな SEO スイートよりも低いのです。 「十分使えるが専門性が十分ではない」中間の状態です。

Kafkai のモデルとバージョンの進化

Kafkai のバージョン進化は、AI ライティング ツール期 (1.0 ～ 1.5) と競合製品インテリジェンス プラットフォーム期 (2.0 ～ 現在) の 2 つの段階に分けることができます。

フェーズ 1: AI ライティング ツール (~2024 年 3 月から 2025 年 6 月まで)

• 1.0 (~2024-03): 初期バージョン。 20 以上の執筆分野をカバーし、記事へのキーワードの生成をサポートします。コアのセールスポイントは、一般的な LLM コンテンツ制作方法とは異なる垂直フィールド微調整モデルです。
• 1.5 (~2025-06): 出力コンテンツの SEO スコア評価を最適化するためのキーワードのバッチ生成および CSV インポート機能を追加しました。チームのコラボレーション機能と記事のクォータ管理メカニズムが最初に確立されました。

フェーズ 2: 競合製品インテリジェンス プラットフォーム (～2026 年 3 月から現在まで)

• 2.0 (~2026-03): 製品のポジショニングが「AI 記事ジェネレーター」から「競合製品インテリジェンス プラットフォーム」にアップグレードされました。長い記事の論理的一貫性を向上させるために AI セマンティック強化エンジンが導入され、Market X-Ray Vision、Content Gap Analysis、SERP Rank Tracking などの競合製品インテリジェンス機能が開始されます。コンテンツ生成は、コア機能から機能モジュールの 1 つに降格されました。
• 現在のステータス: 製品は引き続き改良され、機能とインターフェイスは頻繁に更新されます。公式ウェブサイトでは「レガシーアプリ」（古いバージョンのAIライティング）と現在の主力製品を区別しており、古いユーザーでもオリジナルのコンテンツ生成ツールにアクセスできることが示されている。

バージョン履歴の概要: Kafkai の進化の軌跡は、AI ライティング ツール市場の競争圧力を反映しています。汎用の大規模モデルに直面して、純粋な AI ライティングへの障壁は常に薄くなっており、より付加価値の高い「インテリジェンス + ライティング」の方向への変革は合理的な生存戦略です。しかしこの変革は、「純粋なライティングツール」としての純度を失い、SEOスイート大手と直接競争する、より熾烈な市場に参入することも意味した。

Kafkai の技術的な利点

Kafkai の技術アーキテクチャは、「競合製品データの収集 → 分析 → コンテンツ生成」を中心に展開しています。その核となる競争力は AI モデル自体にあるのではなく、データ パイプラインと意思決定にあります。

• 競合製品データ パイプライン: Kafkai は、競合製品 Web サイトのランキング データ、キーワード変更、およびコンテンツ更新シグナルを継続的に収集して、競合製品の動作の時系列を形成します。その中核となる機能は、これらの散在するシグナルを実用的なインテリジェンスに統合することです (「競合他社 A は過去 30 日間に 15 の新しいキーワードでランク付けされました」など)。このデータパイプラインは典型的なSEOツール技術であり、AI技術ではありません。
• コンテンツ生成とインテリジェンスの連携: コンテンツ生成のトリガー条件が、「ユーザー入力キーワード」から「インテリジェンス システムがコンテンツのギャップを検出」に変更されます。システムは、ギャップのあるトピックのタイトル、箇条書き、出典の引用を自動的に埋め、洞察から実行までの精神的な摩擦を軽減します。このメカニズムは、バージョン 2.0 で導入された「AI セマンティック拡張エンジン」を通じて実装されているため、生成されたコンテンツはギャップ トピックのコンテキストとよりよく一致します。
• トピックのクラスタリングとセマンティック グループ化: キーワード グループ化機能は、大量のキーワードをトピックごとに自動的にクラスタリングします。これは、純粋な統計 (共起分析) とセマンティクス (ベクトルの埋め込み) のハイブリッド手法です。ユーザーはグループ化ルールを手動で設定する必要はありません。
• 多国間アーキテクチャ: 国をまたいだランキング追跡には、各国の検索エンジン用の独立したデータ収集チャネルが必要です。この分野における Kafkai のインフラストラクチャ機能によって、そのデータ範囲の深さが決まりますが、当局者は具体的なデータセンターの規模と収集頻度を明らかにしていません。
• レガシー アプリの互換性: プラットフォームの変革によって古いユーザーのワークフローが中断されないように、古いバージョンの AI 書き込みアプリケーションの独立した入り口を保持します。これはエンジニアリング上の現実的な決定でしたが、2 つの製品ラインを維持するという技術的負債も生じました。

メカニズム→効果→シナリオの例:

コンテンツギャップ分析（仕組み） → 競合製品にカバーされているが欠けているキーワードテーマを自動的に特定（効果） → SEO 代理店は、次の四半期の顧客向けコンテンツ戦略を策定する際に、Kafkai からギャップリストを直接エクスポートし、ワンクリックで対応する記事（シナリオ）を生成できます。

カフカイの使い方

Kafkai の使用は、競合製品インテリジェンス プラットフォームの新バージョンと AI ライティング アプリケーション (レガシー アプリ) の旧バージョンの 2 つの大きな入り口に分かれています。

新しいプラットフォームへのアクセス手順

1. 登録: kafkai.com にアクセスし、「Get Insights」または「Try for free」をクリックして登録プロセスに入ります。無料トライアルを開始するのにクレジット カードは必要ありません。
2. プロジェクトの作成: Web サイトのドメイン名とターゲット市場 (国) を入力すると、Kafkai が現在のランキング データを自動的にスキャンします。
3. 競合製品の追加: 競合製品の Web サイトのドメイン名を入力すると、システムは競合製品のランキング データの収集を開始します。初期データの準備には、数時間から 1 ～ 2 日かかる場合があります。
4. インテリジェンス パネルの表示: Market X-Ray は概要を示し、コンテンツ ギャップはギャップの機会を示し、SERP ランクは特定のランキングの変化を示します。
5. コンテンツの生成: コンテンツ ギャップでギャップ トピックを選択し、[記事の生成] をクリックすると、ワンクリックで SEO に最適化された記事が生成されます。
6. レポートのエクスポート: 簡易レポート機能を使用して、内部またはクライアントで使用するビジュアル レポートをエクスポートします。

Legacy App (旧バージョンの書き込みツール)

「app.kafkai.com」にアクセスして、古いバージョンの AI ライティング アプリケーションを入力し、「キーワードを入力→フィールドを選択→記事を生成→コピーして公開」というシンプルなワークフローを維持します。競合製品のインテリジェンスを必要とせず、バッチ コンテンツの生成のみが必要なユーザーに適しています。

入場管理

入口	該当するシナリオ	コアコンピテンシー	推奨ユーザー
メインプラットフォーム (kafkai.com)	競合製品分析 + コンテンツ生成	競合製品のインテリジェンス、ギャップ分析、ランキング追跡、コンテンツ生成	代理店SEOチーム
レガシーアプリ (app.kafkai.com)	純粋なコンテンツのバッチ生成	キーワード → 記事、バッチCSV、SEOスコア	個人ウェブマスター アフィリエイト

Kafkai の製品価格

Kafkaiはプロジェクト/競合製品/キーワード/記事数によって階層化されたサブスクリプションシステムを採用しており、価格はユーロで設定されています。

計画	月額料金	プロジェクト数	競合製品の数	キーワードの数	記事数/月	相関検索	適切なオブジェクト
スターター	28ユーロ	1	1	400	10	—	個人ウェブマスターの認証
成長	58ユーロ	1	3	2,400	30	100	ソロSEOプラクティショナー
プロ	€128	3	3	3,600	100	300	小規模代理店
代理店	€258	5	5	6,000	300	500	中規模および大規模の代理店

無料トライアル: すべてのプランには無料トライアルが付属しており、クレジット カードは必要ありません。試用期間が終了すると、データ保持ポリシーは正式に公開されません。

お支払い方法: クレジットカードによる月払い/年払い。年間支払いの割引率は価格ページに明確に表示されません。

エンタープライズ プラン: 代理店プランの要件 (より多くのプロジェクト、より多くの競合製品、カスタム割り当て) を超える場合は、営業にご連絡いただく必要があります。価格や条件は明らかにされていない。

税金: 価格には税金は含まれておりません。実際のお支払いはチェックアウト ページの対象となります。

競合製品の価格を比較

ツール	月額料金	コア機能	コンテンツの生成	競合製品の追跡
カフカイ	28ユーロ	競合製品のインテリジェンス + コンテンツ	10 ～ 300 記事/月	1 ～ 5 の競合製品
セムラッシュ	~$129.95	完全SEO	なし/限定	はい
アーレフ	~$129	オールラウンドSEO	なし	はい
ジャスパー	$49	AIライティング	無制限	なし
ライターアクセス	~$49	AI+人間コンテンツ	計画的に	なし

競合製品の価格は2026年7月公開価格となっており、実際の価格は各公式ページに準じます。

Kafkai アプリケーションのシナリオ

Kafkai のアプリケーション シナリオは、データの洞察からコンテンツの実行まで、さまざまなレベルの要件をカバーする 3 つの主要な使用パターンに分類できます。

• SEO エージェントの顧客管理: エージェントは複数の顧客サイトを同時に管理し、統合された競合製品インテリジェンス パネルとエクスポート可能なレポートを必要とします。従来のアプローチでは、顧客ごとに 1 つの Semrush プロジェクトを用意していましたが、コストがかかり、レポート スタイルに一貫性がありませんでした。 Kafkai の Pro/Agency プランでは、複数のプロジェクトが競合製品を個別に構成でき、Monthly Change Digest は顧客に提供できる月次分析サマリーを直接生成します。 有効性の控除: 顧客ごとに週に 2 ～ 3 時間の手作業によるデータ収集とレポート作成が、当初は 30 ～ 60 分の集計とエクスポートに短縮されました (複数のプロジェクト管理プロセスに基づく推定、非公式約束)。
• コンテンツ マーケティング チームのトピック選択の決定: コンテンツ チームは毎週「来週何を書くか」を決定する必要があります。従来のアプローチは、キーワード ツールと手動の競合製品分析に依存しており、トピック選択会議は「私はこう思う」という議論に陥ることがよくあります。 Kafkai のコンテンツ ギャップ分析は、「競合製品はこれらのトピックでランク付けされていますが、まだカバーしていません」という客観的なリストを直接出力します。 ワークフローの変更: 主観的な判断バイアスを軽減するために、「経験に基づくトピック選択」から「ギャップ データに基づくトピック選択」に切り替えます。
• アフィリエイト Web サイトのコンテンツ スケーリング: アフィリエイト マーケティング担当者は、ロングテール キーワードをカバーする多数の製品レビューとガイド記事を必要としています。 Kafkai のギャップ分析は、競合製品のアフィリエイト ページでカバーされているキーワードを発見し、SEO コンテンツ生成を通じて競合製品の比較記事を迅速に生成するのに役立ちます。 コスト控除: 各アフィリエイト ページの外注執筆コストが 50 ～ 100 ドルであると仮定すると、Kafkai のエージェンシー プラン (記事 300 件で月額 258 ユーロ) を使用すると、1 つのコンテンツのインテリジェンスと生成コストの合計を 1 作品あたり ~0.86 ユーロに削減できます (編集者のレビュー時間を除く)。ただし、コンテンツの品質が出版基準を満たしている場合に限ります。

シナリオには適していません:

• 業界に関する深い洞察を必要とする長文の主力コンテンツ: Kafkai によって生成されるコンテンツの品質制限は「基本的に読める」レベルにあり、独占的なデータ、直接のインタビュー、または詳細な業界分析を必要とする主力記事には適していません。
• 英語以外の市場を対象としたコンテンツ: Kafkai の多国追跡は英語以外の市場をサポートしていますが、コンテンツ生成は主に英語を対象としています。他の言語でのコンテンツの品質と SEO の適合性は検証されていません。
• AI コンテンツ検出に敏感なサイト: Google の AI コンテンツ検出ポリシーは引き続き強化されています。 Kafkai は「人間が書いたコンテンツのように読める」と主張していますが、2026 年の検索環境では、人間による編集を行わずに純粋に AI によって生成されたコンテンツがランク付けされるリスクは高まり続けています。

カフカイの該当グループ

• SEO 代理店 (最適): 複数のクライアントを管理するには、統合された競合情報パネル、クライアントに提供可能なレポート、およびデータベースのコンテンツ戦略の推奨事項が必要です。 Kafkai のマルチプロジェクト アーキテクチャは、これらのニーズに直接対応します。 条件: SEO の基本概念 (SERP、キーワードギャップ、ランキング追跡) を少なくとも 1 人は理解している必要があります。SEO をまったく理解していないチームには適していません。
• 独立系コンテンツ マーケティング コンサルタント: 複数のブランド/クライアントにコンテンツ戦略サービスを提供するフリーランサー。 Kafkai は「インテリジェンス→実行」の統合ツールとして、複数のツール間の切り替えコストを削減します。 前提条件: Kafkai の出力は最終草案ではなく草案とみなされ、手動編集セクションをスキップすることはできません。
• 個人アフィリエイト ウェブマスター: コンテンツ サイトまたはアフィリエイト サイトを運営し、SEO コンテンツを継続的に作成する必要がある個人のウェブマスター。スターター プラン (月額 10 記事で月額 28 ユーロ) の方が参入障壁が低くなります。 重要なヒント: 競合する製品インテリジェンスを使用せずに純粋なコンテンツ生成のみが必要な場合は、Legacy App の方が適している可能性があります。または、Jasper や Writesonic などの純粋な AI ライティング ツールを選択する方が安価である可能性があります。
• ⚠️不向きな人：詳細な長文記事や本格的なレポートを必要とするメディア/出版社。コンテンツの独自性や独自性が極めて高いブランドサイト。単純なコンテンツ生成のみが必要で、非常に低予算 (月額 20 ドル未満) の個人ブロガー - このようなニーズの場合、カスタム プロンプト ワードを使用して ChatGPT/Claude を使用する方が経済的である可能性があります。

カフカイの概要と展望

カフカイの進化の軌跡は、AI ライティング ツール市場の残酷な現実を反映しています。純粋な AI ライティングの差別化の壁は、一般的な大規模モデルに直面して急激に薄くなっており、唯一の出口はより高付加価値のレイヤーに移行することです。カフカイは、「競争力のある製品インテリジェンス」の方向を選択しました。 2026 年の Kafkai はもはや純粋な AI ライティング ツールではなく、「競争力のある製品インテリジェンスに焦点を当て、コンテンツ生成によって補完された」SEO スイートです。

主な利点:

• 競合製品のインテリジェンス → コンテンツ生成の包括的な設計、中小規模の SEO 代理店の間で明確な需要がある
• 価格はSemrush/Ahrefsよりも低く、予算は限られているが競争力のある製品インテリジェンスが必要なチームに優しい
• 新規および既存のユーザーがツールパスを使用できるように、レガシー アプリを保持します。
• 日本市場でのブランド認知度が高く、メディアでも取り上げられている

現在の制限事項:

• 競合製品のインテリジェンスと Semrush/Ahrefs の深さと範囲の間には、特にデータ履歴の深さとキーワード ライブラリのサイズにギャップがあります。
• コンテンツ生成の品質は、競争の激しい垂直分野 (金融や医療など) では信頼性に限界があり、分野の専門家のレベルを満たしていません。
• 製品は現在も急速に改良されており、機能と価格の安定性については継続的な観察が必要です。 ・ユーザー数や市場シェアが非公開のため、実際の普及率の把握が困難

調達/採用リスク評価:

• パイロット提案: グロース プラン (月額 58 ユーロ) を使用して 1 つのプロジェクトの 30 日間のトライアルを実施します。競合製品データの範囲、コンテンツの品質が出版基準を満たしているかどうか、およびインテリジェンス主導のワークフローへのチームの適応コストの評価に重点を置きます。
• 拡張条件: Pro/Agency へのアップグレードを検討する前に、競合製品のデータ精度が 80% 以上、コンテンツ レビューの合格率が 60% 以上、チームの週平均使用頻度が 3 回以上であることを確認してください。
• 企業は購入前に確認する必要があります: 複数国のデータの実際の対象範囲の深さ (特に需要のある英語圏以外の市場)。データ更新頻度（競合製品ランキングは毎日/毎週更新されます）。 API の可用性 (正式には公開されていません。必要に応じてエンタープライズ シナリオを事前に確認する必要があります)。データのエクスポート形式が既存の BI/レポート システムと互換性があるかどうか。

関連ツール: notion-ai、碧玉

カフカイの使い方

• Webクライアント：公式Webサイトにアクセスし、アカウントを登録することで利用できます。ほとんどの機能はインストールする必要がありません。
• API アクセス: RESTful API を提供し、開発者は API キーを取得して独自のアプリケーションに統合できます。

バージョン情報

• カフカイ 2.0 ：AI セマンティック強化エンジンを導入して、長い記事の論理的一貫性と複数の段落の自然な移行を改善します。 （~2026-03）
• カフカイ 1.5 ：出力コンテンツのSEOスコア評価を最適化するバッチ生成機能とCSVキーワードインポート機能を追加しました。 （~2025-06）
• カフカイ 1.0 ：初期バージョンでは、20 以上のフィールドをカバーする記事へのキーワードの生成がサポートされています。 （~2024-03）