AIモデルトレーニング

絶対零度 LeapLabTHU

清華大学やその他の機関が提案したゼロデータ推論トレーニング パラダイム。モデルは独自に質問を生成して解決し、推論を強化します。

カウント Count

最新のデータ チーム向けの共同ノートブックおよび視覚化プラットフォーム

ディープエヴァル Confident AI

Pytest スタイルを使用して R&D プロセスに評価を組み込む、LLM アプリケーション RAG およびエージェント用のオープンソース評価フレームワーク

舵 HELM

スタンフォード大学が立ち上げた大規模モデル総合評価システムは、複数のシナリオや指標の透明性評価を重視している。

エース・エゴ ACE-Ego

一つの頭脳、複数種類の身体化操​​作VLAモデル研究プロジェクト

アジェンタ Agenta

オープン ソースの LLMOps プラットフォームは、プロンプト ワードの実験、評価、オンライン、観察をカバーし、50 以上のモデルとエージェント オーケストレーションをサポートします。

ディープシーク API 深度求索

DeepSeek オープン API プラットフォームは、V3/R1/V4 シリーズのモデル推論機能を非常に低価格で提供します

ハニーハイブ HoneyHive

実稼働レベルの AI エージェントのための観察、評価、監視、および継続的改善のプラットフォーム

ドリームジェン NVIDIA

NVIDIA ロボット学習研究プロジェクト ビデオ ワールド モデルを使用して合成トレーニング データを生成

1月 Jan

オフラインで実行でき、クラウド モデルと互換性があり、OpenAI スタイル API が付属するオープン ソースのローカル大規模モデル デスクトップ クライアント

エイムスタック Aim

データ主権に重点を置いたチーム向けのオープンソース ML 実験追跡および視覚化プラットフォーム

なんでもLLM AnythingLLM

プライベートに展開できるオールインワンの RAG デスクトップおよびサーバー アプリケーション。ドキュメント、モデル、エージェントを同じワークスペースに統合します。