AIモデルトレーニング

ジェミニの拡散 Google DeepMind

Google DeepMind によって開始された実験的なテキスト拡散モデル、非自己回帰生成、反復的なテキスト改良

エージェント ライトニング Microsoft

Microsoft のエージェント トレーニング フレームワークは、強化学習やその他の手法を使用して、エージェントが経験に基づいて継続的に最適化できるようにします。

ジェマ4 12B Google

Google のオープンソース コーダーレス統合アーキテクチャ マルチモーダル大規模モデル、12B パラメータのローカル実行パフォーマンスは前世代の 27B を超える

グロク Groq

自社開発のLPUハードウェア駆動の超高速AI推論プラットフォーム、開発者APIは最速で最大1000トークン/秒に到達可能

エイムスタック Aim

データ主権に重点を置いたチーム向けのオープンソース ML 実験追跡および視覚化プラットフォーム

アライズAI Arize

AI エージェントの可観測性、評価、および継続的な学習プラットフォーム

ハニーハイブ HoneyHive

実稼働レベルの AI エージェントのための観察、評価、監視、および継続的改善のプラットフォーム

大脳の推論 Cerebras

開発者と企業向けの超高速大規模モデル推論 API と専用エンドポイント サービス

ジャックス JAX

高性能 ML 研究用に設計された Google の差別化可能なプログラミング フレームワーク

歯車 (複製) Cog

Replicate が開発したオープンソースのコンテナ化ツールで、ML モデルを標準化された Docker イメージにパッケージ化します。

キミ・リニア Moonshot AI

Dark Side of the Moon オープンソース ハイブリッド リニア アテンション ロング コンテキスト モデル

コスモス3 NVIDIA

視覚的推論、世界生成、アクション生成を同じモデル スタックに統合する、オープンな物理 AI 世界ベース モデル