AI మోడల్ ట్రైనింగ్
-
H2O 평가GPT EvalGPT
H2O.ai에서 출시한 Elo 평가 방식을 기반으로 한 대형 모델 평가 시스템
-
DeepEval Confident AI
R&D 프로세스에 평가를 통합하기 위해 Pytest 스타일을 사용하는 LLM 애플리케이션 RAG 및 에이전트를 위한 오픈 소스 평가 프레임워크
-
지배 HELM
스탠포드 대학이 시작한 대형 모델 종합 평가 시스템은 다양한 시나리오와 지표에 대한 투명한 평가를 강조합니다.
-
ACE-에고 ACE-Ego
하나의 두뇌, 다양한 유형의 구현된 동작 VLA 모델 연구 프로젝트
-
아젠타 Agenta
오픈 소스 LLMOps 플랫폼은 프롬프트 단어 실험, 평가, 온라인 및 관찰을 다루며 50개 이상의 모델과 에이전트 오케스트레이션을 지원합니다.
-
딥시크 API 深度求索
DeepSeek 개방형 API 플랫폼은 매우 저렴한 가격으로 V3/R1/V4 시리즈 모델 추론 기능을 제공합니다.
-
허니하이브 HoneyHive
프로덕션 수준 AI 에이전트를 위한 관찰, 평가, 모니터링 및 지속적인 개선 플랫폼
-
드림젠 NVIDIA
비디오 세계 모델을 사용하여 합성 훈련 데이터를 생성하는 NVIDIA 로봇 학습 연구 프로젝트
-
조준 스택 Aim
데이터 주권에 중점을 둔 팀을 위한 오픈 소스 ML 실험 추적 및 시각화 플랫폼
-
무엇이든LLM AnythingLLM
문서, 모델 및 에이전트를 동일한 작업 공간에 통합하여 비공개로 배포할 수 있는 올인원 RAG 데스크탑 및 서버 애플리케이션
-
패스트GPT FastGPT
안전하고 제어 가능한 엔터프라이즈급 AI 에이전트 구축에 중점을 둔 대형 모델 기반의 지식 기반 및 시각적 AI 워크플로우 플랫폼입니다.
-
Azure AI Azure
Microsoft Azure 풀 스택 AI 플랫폼은 OpenAI 모델과 엔터프라이즈 수준 AI 서비스를 긴밀하게 통합합니다.











