AI మోడల్ ట్రైనింగ్

무엇이든LLM AnythingLLM

문서, 모델 및 에이전트를 동일한 작업 공간에 통합하여 비공개로 배포할 수 있는 올인원 RAG 데스크탑 및 서버 애플리케이션

지배 HELM

스탠포드 대학이 시작한 대형 모델 종합 평가 시스템은 다양한 시나리오와 지표에 대한 투명한 평가를 강조합니다.

C-평가 C-Eval

52개 주제를 다루는 13948개의 질문이 포함된 중국 대형 모델에 대한 다단계 및 다분야 평가 패키지

코히어 AIStartMap

Cohere는 "데이터 주권"을 핵심으로 하는 엔터프라이즈급 AI 플랫폼으로 North 풀 스택 워크벤치, Compass 지능형 검색 및 전체 범위의 Command/Embed/Rerank 모델을 제공합니다.

혜성 ML Comet

기계 학습 팀을 위한 실험 추적, 모델 관리, 데이터 세트 버전 및 생산 모니터링 플랫폼

결정된 AI Determined

분산 훈련, 하이퍼파라미터 검색 및 GPU 관리 문제를 해결하기 위한 오픈 소스 딥 러닝 훈련 플랫폼

법.사랑 fal

개발자를 위한 생성적 미디어 API 플랫폼, 이미지, 비디오, 오디오 3D 및 훈련 모델의 통합 호출

ForgeTrain ForgeTrain

인간의 코드 개입 없이 AI 에이전트가 전적으로 작성한 세계 최초의 프로덕션 수준 대규모 모델 사전 훈련 프레임워크

FS-DFM Apple

Apple이 출시한 몇 단계의 이산 흐름 매칭 텍스트 생성 모델은 8단계의 샘플링을 통해 천 단계의 품질을 달성할 수 있습니다.

ACE-에고 ACE-Ego

하나의 두뇌, 다양한 유형의 구현된 동작 VLA 모델 연구 프로젝트

쌍둥이자리 확산 Google DeepMind

Google DeepMind가 출시한 실험적인 텍스트 확산 모델, 비자동회귀 생성, 반복적인 텍스트 개선

라이트닝 요원 Microsoft

Microsoft의 에이전트 교육 프레임워크는 강화 학습 및 기타 방법을 사용하여 에이전트가 경험을 통해 지속적으로 최적화할 수 있도록 합니다.