PrivateGPT 发布 1.0.0:消息 API、带引用的 Agentic RAG 与 MCP 连接器

PrivateGPT 1.0.0 重大版本带来标准消息 API、带引用的 Agentic RAG、内置与自定义工具、MCP 连接器及代码执行,并改为连接外部推理服务而非自行运行模型。

PrivateGPT 1.0.0:从「本地跑模型」转向「私有 Agent 平台」

PrivateGPT 发布 1.0.0 重大版本。这不是一次普通迭代——梨重新定义了 PrivateGPT 的角色:它不再自己跑模型,而是把推理交给外部服务,自己专注做消息 API、带引用的 Agentic RAG 和工具编排。

最关键的一处转向

1.0 之前,PrivateGPT 会自行运行模型;从 1.0 起,它改为连接外部 OpenAI 兼容推理服务(如 Ollama、llama.cpp、vLLM)。推理与编排就此解耦——你可以自由挑选自托管后端,单独权衡成本与隐私,而 PrivateGPT 负责上层的 Agent 逻辑。

1.0 能做什么

能力 说明
消息 API 标准 messages API
摄取 文件与产物(artifact)摄取
检索 带引用的检索与 Agentic RAG
工具 内置工具(映射到 Claude API)+ 自定义工具
连接 MCP 连接器
数据 数据库/CSV 结构化访问、Web 搜索与抽取
执行 代码执行、Token 计数、嵌入与编排

标准消息 API 加上工具调用与 MCP 连接器,让 PrivateGPT 实质上更接近一个通用的私有 Agent 平台。

破坏性变更与项目动向

1.0 与之前版本不向前兼容,属于破坏性大版本,官方文档提供迁移指南。值得一提的是项目治理也在变化:Zylon 关闭了其私有分支,后续将基于这个开源仓库继续开发。

落地

  1. 升级前先读官方迁移指南,逐条评估与既有集成的不兼容点。
  2. 准备一个 OpenAI 兼容推理服务(Ollama/llama.cpp/vLLM)作为后端。
  3. 完整能力清单与迁移细节以官方发布说明与文档为准。
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