Der KI-Preiskampf geht weiter: Modelldienstleistungen wandeln sich von „Luxusgütern“ zu „Massenversorgern“

Der Preiskampf für KI-Modelldienste verschärft sich weiter und die Branche entwickelt sich von einem „Luxusprodukt“, das sich nur wenige Menschen leisten können, zu einem „Großverbrauchsprodukt“, das sich jeder leisten kann – Ressourcen wie Wasser, Strom und Cloud-Ressourcen werden in großem Umfang und zu geringen Kosten verbraucht. Die beiden neuesten Aktionen stammen jeweils aus den beiden Lagern OpenAI und DeepSeek.

Sogar die Top-Closed-Sources haben sich der Preissenkung angeschlossen

OpenAI Bei der Einführung der GPT-5.6-Serie wurden die Preise einiger Produkte gesenkt und aktiv am Preiswettbewerb teilgenommen. Dies ist an sich schon ein Signal: Selbst Top-Closed-Source-Hersteller müssen auf den Preisdruck reagieren, der durch Open-Source- und heimische Modelle entsteht. Der Preiskampf ist nicht mehr in Lager gespalten, der Wettbewerb reicht von „Modellfähigkeiten“ bis hin zu „Kosten, Stabilität und Lieferkette“.

DeepSeeks einheitliches API-Mapping

DeepSeek Ordnet die API einheitlich dem Denk-/Nicht-Denkmodus von deepseek-v4-flash zu, um das Aufrufformular zu vereinfachen. Dieser Schritt ist eine Kombination aus „Vereinfachung + Preissenkung“: Einerseits werden die Kosten für den Entwicklerzugriff gesenkt, andererseits werden die Inferenzkosten durch ein einziges Hochleistungsmodell verwässert, wodurch die Koexistenz von Servicestandardisierung und niedrigem Preis erreicht wird. Für inländische kleine und mittlere Entwickler machen niedrige Preise, eine einheitliche API und ein Open-Source-Ökosystem heimische Modelle zur Standardwahl, was die Innovation und den Wohlstand der Anwendungsschicht weiter fördert.

„Öffentliche Versorgung“ ist ein Zeichen für die Reife der Branche

Wenn Modelldienstleistungen wie Wasser und Strom in großem Umfang und zu geringen Kosten verbraucht werden, bedeutet dies, dass der KI-Infrastrukturprozess abgeschlossen ist. Anschließend hat sich das Geschäftsmodell von „Charge by Call“ zu „Infrastructure Utility“ weiterentwickelt und der Gewinnschwerpunkt hat sich auf die Anwendungsschicht und die Rechenleistungsschicht verlagert. Auch bei kleinen und mittleren Modellbauern ist auf den Verdrängungseffekt dieses Trends zu achten. Die Wettbewerbsschwelle der Branche wird durch den Preiskampf selbst erhöht.

Mehrere Richtungen, die es wert sind, in Zukunft verfolgt zu werden:

1. Übertragung der Preissenkung: Das konkrete Ausmaß der Preissenkung der GPT-5.6-Serie und die Übertragung auf die Preisgestaltung von Konkurrenzprodukten.
2. Tatsächliche Leistung: Der tatsächliche Preis und die tatsächliche Leistung von deepseek-v4-flash nach der Vereinheitlichung der API.
3. Verdrängungseffekt: der Verdrängungseffekt des Preiskampfs auf kleine und mittlere Modellhersteller.
4. Langfristiger Trend: Der langfristige Trend der Argumentation von Kosten und Rechenleistung im Kontext des „öffentlichen Nutzens“.