Chinas großes Modell hat ein wöchentliches Anrufvolumen von 33 Billionen Token: 13 aufeinanderfolgende Wochen lang die Nummer 1 der Welt, 14-mal so viel wie die Vereinigten Staaten

Was ist das Konzept von 33 Billionen Tokens? Unter der Annahme, dass ein chinesischer Artikel etwa 1.000 Wörter und etwa 1.500 Token umfasst, entspricht diese Zahl der Menge von etwa 22 Milliarden Artikeln, die Chinas großes Modell in einer Woche verarbeitet. Am 29. Juli zeigten die neuesten von der Modellaggregationsplattform OpenRouter veröffentlichten Daten, dass das wöchentliche Anrufvolumen von Chinas großen KI-Modellen letzte Woche 33 Billionen Token erreichte, 14,1-mal das der Vereinigten Staaten im gleichen Zeitraum, und in aufeinanderfolgenden Wochen weltweit an erster Stelle stand.

Ein quantitatives Profil

Dieser Datensatz veranschaulicht aus quantitativer Sicht das explosionsartige Wachstum der Nachfrage nach Großmodellanwendungen in China. Die wöchentliche Anrufskala von 33 Billionen Token bedeutet, dass die Durchdringungstiefe und Aktivität inländischer Großmodelle in verschiedenen Anwendungsszenarien wie Dialog, Codierung, Inhaltsgenerierung und Agenten das weltweit führende Niveau erreicht hat und zwischen den USA und dem zweiten Platz eine deutliche Lücke besteht. Es handelt sich dabei nicht um einen Vorsprung von wenigen Prozentpunkten, sondern um einen Generationsunterschied in Größenordnungen.

Hinter der anhaltenden Führung beim Anrufvolumen steht das gemeinsame Handeln von Angebot und Nachfrage. Auf der Angebotsseite hat die Reife groß angelegter inländischer Modelle rasch zugenommen – der Zusammenbruch von Open-Source-Modellen, anhaltende Preisrückgänge und der Ausbau der Inferenzinfrastruktur haben „erschwinglich und zugänglich“ zur Realität gemacht; Auf der Nachfrageseite erweitern sich von DeepSeek bis Kimi, Qwen gleichzeitig die Nutzerbasis und die Anwendungsszenarien der Top-Inlandsmodelle.

Die andere Seite des Führens

Aus Branchensicht bestätigt dieser Datensatz einerseits die groß angelegte Implementierungsfähigkeit des chinesischen KI-Anwendungsökosystems – im globalen Maßstab ist China die einzige Volkswirtschaft der Welt, die dieses Niveau an Modellaufrufen erreichen kann. Andererseits wirft es aber auch eine nüchternere Frage auf: Hat sich der Vorsprung bei der Anzahl der Anrufe gleichzeitig in einen geschlossenen Kreislauf aus hochwertigem Anwendungswert und Kommerzialisierung verwandelt? Im Kontext von Preiskämpfen und Gratisstrategien bleibt die Frage offen, ob der Skaleneffekt von 33 Billionen Tokens die Kosten für Rechenleistung decken kann.

Was mehr Aufmerksamkeit verdient, ist die Struktur des Anrufvolumens – ob es sich um eine große Anzahl vorläufiger Anrufe mit geringem Wert und geringer Viskosität oder um Kerngeschäftsanrufe mit hohem Wert handelt, die die Qualität dieses Datensatzes bestimmt. Für inländische große Modellhersteller ist der Übergang von der „Verkehrsführerschaft“ zur „Werteführerschaft“ eine Schlüsselfrage im zweiten Halbjahr 2026.

Mehrere Richtungen, die es wert sind, in Zukunft verfolgt zu werden:

1. Strukturanalyse des Anrufvolumens: Der Anteil von Dialog, Codierung, Agent und anderen Szenarien kann das Problem besser erklären als das Gesamtvolumen.
2. Nachhaltigkeit des Vorsprungs: Die Geschwindigkeit, mit der die US-Hersteller aufholen, wird zeigen, ob der 13-wöchige Vorsprung ein Trend oder ein Höhepunkt ist.
3. Kommerzielle Conversion-Rate: Ob der Skaleneffekt die Inferenzkosten decken kann, bestimmt den kommerziellen Wert führender Anrufe.
4. Die Beziehung zwischen Preiskampf und Anrufen: Gibt es eine „falsche Feuer“-Komponente bei der durch Preissenkungen verursachten Zunahme des Anrufvolumens?