DeepSeek Open-Source-Familien-Bucket-Inventar: Die MoE-Inferenztechnik von einer „Black Box“ zum „Lehrbuch“ machen
Die intensive Open-Source-Inferenz- und Trainingsinfrastruktur von DeepSeek für 2025–2026, FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, DeepSpec, 3FS usw., deckt die gesamte Verbindung „Algorithmus-Kernel-Kommunikation-Speicher“ ab, ist unter dem MIT-Protokoll offen und exportiert systematisch effiziente MoE-Inferenz-Engineering-Funktionen an globale Entwickler.
Während die meisten Hersteller Modellgewichte als ihre einzige Open-Source-Ausgabe betrachten, hat DeepSeek einen anderen Weg gewählt: Open Source für den gesamten Satz an Argumentations- und Trainingsinfrastruktur, der ihre eigenen Modelle antreibt, Komponente für Komponente. Diese Liste deckt den gesamten Link „algorithm-kernel-communication-storage“ ab. Die Spezifikationen sind so vollständig, dass es unter chinesischen KI-Herstellern nahezu keinen Benchmark gibt.
Arbeitsteilung zwischen den sechs Hauptkomponenten
| Komponenten | Positionierung | Protokolle | Sterne (ca.) |
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