DeepSeek veröffentlicht experimentelle Version V3.2-Exp: Einführung von DSA mit geringer Aufmerksamkeit, um die Langtexteffizienz zu verbessern

AIStarMap-Redaktion

Am 29. September 2025 veröffentlichte DeepSeek die experimentelle Version V3.2-Exp, die DeepSeek Sparse Attention (DSA) einführte, um die Recheneffizienz in Szenarien mit langem Kontext zu verbessern und den Weg für Effizienzoptimierung in nachfolgenden offiziellen Versionen zu ebnen.

Am 29. September 2025 veröffentlichte DeepSeek die experimentelle Version , die sich auf die Überprüfung des neuen Aufmerksamkeitsmechanismus konzentriert.

DeepSeek-V3.2-Exp Sparse Attention DSA experimentelle Version – Veröffentlichungsübersicht

Bild: Dialogoberfläche der offiziellen DeepSeek-Website. V3.2-Exp wurde am 29. September 2025 auf Hugging Face veröffentlicht und führte erstmals DeepSeek Sparse Attention (DSA) ein. Sein Mechanismus leitet sich aus den Ergebnissen des im Februar 2025 veröffentlichten Papiers des Teams zum Thema „Native Sparse Attention“ ab.

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