DeepSeek, "민간 엔지니어" 모집: 자체 구축된 GW 수준 데이터 센터, 컴퓨팅 파워 맵이 임대에서 자체 구축으로 전환

"MW(메가와트)부터 GW(기가와트) 수준의 인프라 기획 및 구축에 참여할 수 있는 기회를 갖게 됩니다."

DeepSeek의 공식 웹사이트에 새로 출시된 IDC 설계 및 계획 엔지니어 위치는 JD 서문을 사용하여 클라우드 임대에서 자체 구축 데이터 센터로 컴퓨팅 성능 전략의 주요 전환을 발표합니다. IDC 설계 및 기획 엔지니어는 컴퓨팅 인프라의 핵심 기술 위치에 속합니다. 그들은 예비 부지 선정, 계획 레이아웃부터 건설 도면 및 구현 지원에 이르기까지 데이터 센터의 전체 프로세스 계획 및 설계를 담당합니다. 전산실 구축 초기 단계를 담당하는 핵심기술인력입니다.

직무 세부정보: 7가지 핵심 책임과 5가지 매력적인 약속

DeepSeek은 아키텍처 계획부터 특수 최적화까지 전체 프로세스를 다루는 이 직위에 대한 7가지 주요 책임을 나열합니다.

• 계획 및 아키텍처: 데이터 센터 캠퍼스 계획, 전산실 계획 및 인프라 아키텍처 설계에 참여
• 시스템 검토: 전력 시스템, 냉동 시스템, 캐비닛 시스템, 네트워크 인프라 등의 검토 및 최적화에 참여합니다.
• 선도적 기술 연구: 액체 냉각, 고밀도 전원 공급 및 배전, 모듈식 구성, 지능형 운영 및 유지 관리 등의 신기술 경로를 연구하고 평가합니다.
• 사양 출력: 출력 설계 사양, 기술 표준, 장비 선택 전략 및 용량 계획 계획
• 국경 간 협업: 설계 기관, 장비 제조업체, 건설팀, 운영팀과 협력하여 프로젝트 납품을 촉진합니다.
• 산업 연구: 글로벌 데이터센터 및 AI 인프라 산업 동향 연구 참여
• 특별 최적화: 비용, 신뢰성, 에너지 효율성, 확장성 등 주요 지표에 대한 특별 분석 및 솔루션 최적화를 수행합니다.

JD 자리의 '경력 제한 없음' 신호는 꽤 우호적입니다. 동시에 7년 이상의 경력을 갖춘 선배 지원자들을 위한 독자적인 진출 채널도 마련된다. Liang Wenfeng은 체계적인 사고를 통해 새로운 인재를 모집하고 싶을 뿐만 아니라, 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 성숙한 건축가가 시급히 필요합니다.

"You Can Get"에 적힌 5가지 약속은 이 HC를 정말 흥미진진하게 보이게 합니다. MW에서 GW까지 인프라 계획 및 구축에 참여, 인터넷/칩/서버/에너지/전력/냉동과 같은 다분야 팀과의 접촉, 설계된 각 시스템은 향후 수만 개의 GPU 및 수십만 개의 서버의 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있음, AI 지능형 컴퓨팅 센터/고밀도 GPU 클러스터/액체 냉각 및 고급 냉각 기술/신규와 같은 최첨단 기술과의 접촉입니다. 전원 공급 및 배전 아키텍처/자동화된 운영 및 유지 관리, 디지털 트윈.

GW 규모의 데이터센터란 무엇을 의미하나요?

1GW = 1000MW = 10억 와트. AI 2.0 시대 이전에는 글로벌 "하이퍼스케일" 데이터 센터의 전력 용량은 일반적으로 50~100MW였으며 일부 주요 프로젝트는 200~300MW에 도달할 수 있었습니다. AI 훈련과 추론 시대에 돌입한 이후 전력 수요는 기하급수적으로 늘어났다.

현재 전 세계에는 2개의 공공 GW 수준 AI 데이터 센터 프로젝트가 있습니다. OpenAI와 Microsoft의 협력인 Stargate는 단일 캠퍼스 5GW, 장기 총 30GW, 투자 예산 1000억~5000억 달러를 계획하고 있습니다. 머스크의 멤피스에 있는 콜로서스 클러스터인 콜로서스 1은 2024년 9월 온라인에 접속해 약 23만 개의 GPU를 배치할 예정이며, 콜로서스 2는 올해 1월 출시되어 매달 운영되며 세계 최초의 기가와트급 훈련 클러스터로 알려져 있다. DeepSeek가 자체 GW 수준 데이터 센터를 구축한다면 그 야망은 자명합니다.

컴퓨팅 파워 환경: '배를 빌려 바다로 가는 것'에서 '배를 만들고 항해하는 것'까지

타임라인에 따르면 DeepSeek의 컴퓨팅 파워 전략 경로는 항저우 철강 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터(임대)부터 내몽고 울란차브(자체 구축 프로젝트), 항저우 본사의 핵심 IDC 설계 및 기획 인재 모집에 이르기까지 명확하게 식별됩니다. 컴퓨팅 파워 환경은 "바다로 가기 위해 선박을 빌리는 것"에서 "선박 건조 및 항해"로 전환되고 있습니다.

이 HC의 출현은 DeepSeek의 500억 달러 1차 자금 조달 일정과 매우 일치합니다. 자금 조달 목적 중 "컴퓨팅 파워 투자 증가"가 많은 당사자들에 의해 최우선 과제로 제시되었으며, 채용 공고에서 강조된 기술 방향(고밀도 GPU 클러스터, 액체 냉각, 새로운 전원 공급 및 분배 아키텍처, 디지털 트윈 운영 및 유지 관리)은 DeepSeek이 기존 IDC 표준 구축 모델에서 벗어나 GPU 컴퓨팅 파워를 최대한 활용할 수 있는 맞춤형 인프라를 개발할 가능성이 가장 높다는 것을 나타냅니다.

하지만 현실적 과제를 피할 수는 없습니다. 현재 AI 산업과 에너지 인프라 분야에서는 1GW 데이터 센터를 구축하고 카드를 설치하는 데 1~2년밖에 걸리지 않지만, 전력망과 공급망이 완성되려면 5~8년이 걸립니다**. 새로운 모델이 출시될 때마다 기다림은 점점 더 길어지나요? 이것은 DeepSeek이 자체 구축을 향한 길에서 직면해야 하는 시간입니다. 같은 기간 CATL은 AI 인프라(Zhongheng Electric HVDC, 21Vianet Data Center)를 지속적으로 구축하는 데 약 155억 위안을 지출했습니다. DeepSeek가 자체 구축한 GW 수준의 데이터 센터와 투자자 CATL의 에너지 저장 및 전원 공급 솔루션은 우연히 완전한 컴퓨팅 전력-에너지 폐쇄 루프를 형성했습니다.