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2024 年 12 月 26 日，DeepSeek 发布 671B 参数的 MoE 基座模型 DeepSeek-V3，单 token 激活约 37B，新增多 token 预测并采用 FP8 混合精度训练，性能对标 GPT-4o 与 Claude 3.5 Sonnet，并以极低训练成本引发业界关注。

2024 年 5 月，DeepSeek 发布 DeepSeek-V2 系列开源大模型，首次引入多头潜在注意力（MLA）与 MoE 稀疏架构，236B 总参数、单 token 激活约 21B，以极低推理成本对标主流模型，奠定后续 V3、R1 的高效路线。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 以 MIT 协议开源 DeepSeek-R1 推理模型，从 V3-Base 初始化、以强化学习驱动训练，数学与编程推理对标 OpenAI o1 且免费可用，应用迅速登顶美国 App Store 并引发市场震动。

2025 年 9 月 29 日，DeepSeek 发布实验版 V3.2-Exp，引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），在长上下文场景下提升计算效率，为后续正式版的效率优化铺路。

2025 年 12 月 1 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.2 正式版，将稀疏注意力等效率探索沉淀为正式版本，并同步推出侧重推理的 DeepSeek-V3.2-Speciale 变体，形成「通用 + 推理」组合。

DeepSeek 在 2026-04-24 同步发布 V4-Pro Preview 与 V4-Flash Preview。

2025 年 5 月 28 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 R1-0528 升级版，推理能力显著提升、幻觉减少，在 AIME 2025 等数学基准上表现明显增强，是 R1 推理模型的一次重要迭代。

2025年2月10日，深度求索人工智能公司正式对外发布 DeepSeek-V3 大语言模型。这是一款采用 671B 参数 MoE（混合专家）架构的开源模型，在数学推理、代码生成和复杂逻辑推理任务上，性能对标 OpenAI GPT-4o，但 API 调用价格仅为业界平均水平的 3-5%。

2025 年 8 月 21 日，DeepSeek 以 MIT 协议发布 V3.1，采用思考/非思考双模式混合架构，在 V3 基础上额外训练超 800B tokens，在 SWE-bench、Terminal-bench 等基准上较前代大幅提升，并增强 Agent 能力。

2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布 V4 系列预览版，包含 1.6T 参数的 V4-Pro 与 284B 的 V4-Flash，均支持百万 token 上下文，以 MIT 协议开源，并被华为、寒武纪等芯片厂商采用。

DeepSeek正经历从"不差钱"到"学赚钱"的转变——一个月四次降价抢B端用户，同时面临C端收费的压力。豆包已推付费订阅，DeepSeek的"成人礼"是将商业化提上日程。

DeepSeek完成500亿首轮融资，梁文锋个人出资200亿成最大投资方，外部机构无投票权无董事会席位，五年锁定期。融资核心目的是期权定价和算力储备，而非填补资金缺口。